在當今物聯網蓬勃發展的時代，海量數據不斷涌現，如何高效地處理與管理這些數據，成為了決定物聯網應用能否成功落地的關鍵因素。 DataHub Smart MQTT Broker 作為一款專門針對物聯網數據管理需求而設計的產品，猶如一把萬能鑰匙，為物聯網數據的聚合、標準化及保護打開了全新的局面。

# 行業資訊 # 2025-03-24 11:09:51.410 1

從分析的目的來看，數據分析一般是對歷史數據進行統計學上的一些分析，數據挖掘更側重于機器對未來的預測，一般應用于分類、聚類、推薦、關聯規則等。

# 行業資訊 # 2016-09-13 09:20:01.000 224

數據管理涉及數據治理實踐中的多個基礎支撐領域，包括：數據分類、元數據管理、數據審計、數據安全、信息生命周期，以及數據質量管理等。本期，我們來談論數據安全方面，IBM提供的測試數據管理解決方案。

# 行業資訊 # 2016-08-24 09:46:34.000 497

隨著數據量日益劇增，企業決策比以往更需要具備強大的信息管理和掌控能力，協助解決關鍵問題；若要提升企業競爭優勢，必須隨時掌握企業內的準確信息，如何去解決數據質量問題是一條必經之路。

# 行業資訊 # 2016-08-11 09:43:58.000 236

在某些場景下，Hadoop平臺上的數據分析需要用到RMDBS上的數據，每次從數據源移動或復制數據到Hadoop是不現實的，因為您要考慮移動或復制數據的頻率、時間成本、管理成本等等。這樣，利用Federation技術直接、透明地訪問遠程RMDBS數據源成為解決問題的有效途徑。

# 行業資訊 # 2016-08-09 10:05:48.000 286

當前，越來越多的企業正在考慮將其數據倉庫遷移至云端，對于大多數企業而言，現有的數據倉庫部署在本地的數據中心中，基于投資保護和數據安全的考量，無法將數據倉庫整體遷移到云上。因此，一種混合型的，將本地和云端數據倉庫整合的架構，成為大多數企業傾向并選擇的部署方式。

# 行業資訊 # 2016-08-08 09:23:44.000 432

我特別不喜歡裝逼的產品經理，看文章也一樣不喜歡華而不實的。所以督促自己寫文章時，把懂的、經歷過的能細就寫的盡量詳細;不懂的就去學，然后把整理的筆記分享出來，數據分析方面我涉入不多，內容由于缺少實戰經驗，會比較基礎和理論，希望同樣對你有幫助。

# 行業資訊 # 2016-08-04 10:05:49.000 596

隨著業界傳播開源的理念，推廣開源項目，為 IT 開發者提供了一個發現、使用、并交流開源技術的方向。很多企業在建設他們的業務交易和分析系統的項目中，開始關注和選用具有“自我特色”的開源技術和軟件作為整體解決方案中的組成部分去實施。

# 行業資訊 # 2016-07-13 11:06:50.000 233

您是否在考慮將數據從實驗環境復制到生產環境，或者實現跨不同廠商的不同Hadoop發行版本之間復制數據，如果您覺得實現這類的需求非常困難、復雜、昂貴和耗時，那您應該嘗試IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企業級復制技術能夠為您解決這些問題。

# 行業資訊 # 2016-07-06 09:32:11.000 344

InfoSphere DataStage 是 IBM 統一數據集成平臺InfoSphere Information Server的重要組件，是業界主流的ETL(Extract, Transform, Load)軟件。

# 行業資訊 # 2016-06-30 10:26:45.000 1149