在本系列的第1部分和第2部分中,描述了數據倉庫(DW)和商業智能(BI)項目如何成為許多組織的高度優先事項。項目發起人尋求在整個企業中授權更多更好的數據驅動決策和行動; 他們打算擴展其用于BI,分析和數據發現的用戶基礎,以便用戶做出明智的決策。
2020年給許多行業帶來了根本性的變化。商業就是這樣一個重大行業,技術顛覆早已迫在眉睫。隨著Covid-19疫情帶來的工作體系的改變,企業的工作、銷售、營銷等迅速轉為在線模式。值得注意的是,商業智能(BI)也在這一時期被高度采用。商業智能已經成為大大小小的組織不可或缺的資產。
隨著技術的不斷演進,BI工具也在不斷變化,以滿足企業市場的不同需求。在BI發展幾十年中,BI工具也愈發成熟,從傳統BI走向敏捷BI,再加之AI的智能化能力,BI不再只是一個查看數據報表、優化業務流程的軟件工具,而是可以幫助企業提升創新能力,改變工作效率,成為增強核心競爭力的得力助手。
在本系列的第1部分中,我們描述了數據倉庫(DW)和商業智能(BI)項目如何成為許多組織的高度優先事項。項目發起人尋求在整個企業中授權更多更好的數據驅動決策和行動; 他們打算擴展其用于BI,分析和數據發現的用戶基礎,以便用戶做出明智的決策。
這個基本的自助式商業智能能力清單不僅僅是報表創建工具,還包括提供和分發預制資產的手段。盡管自助式商業智能蓬勃發展,但它仍然招致大量批評。雖然其中大部分批評都是圍繞著軟件的銷售方式和不當的實施,但也有一些批評牽涉到技術本身。
相信做數據分析的人都知道Excel,甚至于有可能離不開它,但是使用Excel的數據分析師都知道Excel存在很多問題,不是最好的數據分析工具,本文就向大家介紹更好的的數據分析工具——BI。