IBM SPSS Statistics 是世界上最早的統計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發成功,算算到現在已經有49年的歷史了。2009年7月28日,IBM公司宣布用12億美元現金收購統計分析軟件提供商SPSS公司,基本上每年都有新版本的升級。今年的8月8日,IBM SPSS Statistics 25版本正式發布,主要增強的功能如下
大數據標志著業務分析的新時代到來,各商業組織現在有機會就數據在容量、速度和多樣性的傳統處理能力不足問題上作出更加明智的決策。IBM 具有得天獨厚的優勢, 可以提供全面的技術和服務, 從大數據中吸取可操作的洞察力,通過與如IBM InfoSphere BigInsights 為代表的Hadoop技術互鏈, IBM Cognos 商業智能現在可以輕松訪問非結構化源數據, 從而使業務分析人員能夠接觸到大量非結構化數據中發現的關鍵洞察。
中國民生銀行借助真正的不間斷服務保持領先 CMBC 是中國領先的零售銀行之一,專注于中小型企業和高端零售客戶。作為中國第一家非國有企業所有的銀行, CMBC 管理的總資產為 3.2 萬億人民幣,運營 33 家分支和超過 700 家銀行網點。
IBM 數據挖掘分析平臺IBM SPSS Modeler在市場上一直占據領導者地位,其專業性及易用性一直受到廣大用戶的喜愛,該平臺也不負眾望,我們的研發團隊一直致力于不斷的技術更新及功能的提升,最新版本IBM SPSS Modeler 18.1于2017-6-20正式發布,該版本又給我們帶來了哪些新的功能及技術要點,我們將在本文做介紹,需要更進一步了解的,可以隨時與我們聯系。
在使用IBM SPSS Modeler過程中,有一些小技巧可能容易被大家忽略,而它們卻是可以幫助我們更加高效、方便地實現我們需要的功能,今天給大家介紹參數及全局變量的使用。
本文針對 IBM 最新開發的數據分析平臺進行概要介紹并對其應用進行指導說明。隨著信息技術應用范圍的不斷擴展,對數據進行挖掘分析的需求日益增加,但是信息量的不斷增大及其應用構建的復雜性日益卻成為了傳統數據分析的一個瓶頸。IBM 構建的數據分析平臺針對上述問題,基于 Hadoop 技術,對數據查詢語言,數據分析軟件,數據庫,作業調度模塊進行了有效整合,實現了對數據的有效、高效處理,保證了高度的擴展性和兼容性。
文本數據在我們的生活中無處不在:在微信朋友圈、微博中發表的感想;在論壇上發表的評價商品的帖子;由應用后臺自動生成的機器日志等。這類數據本身包含了大量有用的信息,但由于文本表達方式可以很靈活,在不需要嚴格遵循語法的情況下也能準確表達信息。比如下圖中表達人物年齡就有三種不同的說法。
作為企業級大數據平臺,各廠商在集成開源技術的同時,也會在其基礎之上發展各種針對性的技術,滿足企業各方面的需求。下面我們就簡要給大家介紹IBM在BigInsights大數據平臺中,針對企業的備份恢復、多租戶等需求所進行的一系列擴展。
IBM InfoSphere CDC 是一款功能強大的數據實時復制軟件,不僅廣泛應用于傳統ODS、數據倉庫、數據集市及BI系統的異構平臺集成,同時也提供對Cloud的全面支持;對于各種 Cloud 應用場景,CDC 不僅能提供低影響、近實時的海量數據復制,同時還可確保數據在傳輸過程中的完整性和安全性。