數據準備、構建預測模型、BI可視化分析,給客戶提供端到端的解決方案
設備狀態信息實時且全面的分析探索提高設備效率的機會
通過慧都AI 建立設備故障模型洞察設備狀態
分析設備的運作時間和實際產能制定智能運維計劃
智能設備運維的典型案例
某家具制造業客戶該公司成立于2010年,生產、銷售、研發、安裝、售后服務,為客戶提供全方位的產品和服務,包括辦公家具、民用家具、酒店家具、實木教具、教學家具、軟體家具、金屬家具等業務。客戶想要做設備的運維分析、故障預測,從而減少停機時間,同時給設備運維提高效率,降低維護成本。
團隊高級咨詢顧問通過遠程以及現場溝通的方式為客戶提供了基于設備運維方案應用的全面咨詢服務
項目組團隊入駐客戶現場調研,針對客戶現場生產狀況以及客戶訴求,結合大數據分析產品,完成定制項目搭建方案。
項目組基于客戶訴求啟動項目研發工作,項目流程為:數據準備、建模、可視化呈現。通過反復測試和調整,定制端到端的設備運維方案。
實施工程師和客戶對接,將我們的產品和方案,集成到客戶設備運維系統中,實現設備狀態的預測和分析。
項目團隊在實施完成后,為客戶進行了一個月的項目運行維護,做到了三分鐘響應,半小時處理,最終在試運行后,能夠完美融入客戶設備運維中,客戶非常滿意。
維護周期
建模預測設備狀態,按小時實時調整維護計劃,讓計劃性的設備維護更合理、高效,降低成本。故障預測
建模預測設備故障,提前處理,讓非計劃性的設備維護更可控,有效減少停機時間,從而降低對生產帶來的損失。人力成本
設備運維智能化,減少對有經驗的工程師的依賴程度,同時減少運維人員的無必要的定期檢查。提高設備效率
預測設備狀態,計劃性的設備運維,按需維護,不用等到定期維護,更有效延長設備的生命周期。構建工業應用分析模型,實現企業生產智能化
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