慧都可基于工業大數據解決方案,完成工廠設備數據的采集,提供高性能數據存儲和計算能力,并幫助客戶實現自助式的可視化分析。
設備科分析人員不需要IT的介入即可挖掘影響OEE的隱藏因素,助力工廠設備運行狀態的優化。
用戶可按照各自的分析需求,自助式從多維度分析、鉆取設備數據,監控設備實時狀態,對設備異常情況進行及時預警,讓大數據分析決策真正應用于工廠設備運維。
企業對于設備分析的投資,需要在短時間內實現更大的回報。設備分析平臺的目標正是為了獲得更高的生產力以及OEE自投入實施以來的高投資回報率。
必須減少生產損失并提高競爭力,例如,如果一條生產線能夠每小時生產100件產品,但實際卻只生產了60件,那么分析平臺能夠幫助企業發現原因并改善,從而有助于提高企業競爭力。
缺陷產品浪費的成本是造成企業經濟損失的主要原因之一,通過設備分析,可獲得更有效的質量追溯,這使我們能夠找到質量下降的根源,更大限度地減少缺陷產品的關鍵,從而節省大量成本
指標被量化才能得到管理和改進,了解生產效率以及如何將其優化是關鍵,OEE分析能夠量化效率并揭示生產過程的實際操作,獲得這些信息,企業可以更快決策,采取適當措施以獲得改進。
獲得可靠的實時信息意味著工廠人員可以了解他們的工作方式,從而幫助各崗位人員即時改進,OEE分析提供有關生產損失詳細來源的信息,這是提高工廠生產效率的關鍵一步。
設備分析幫助企業了解機器的實際性能、工作狀態以及可能導致未來設備故障的因素。擁有能夠預測這些事件的平臺(分析意外停機、性能降低等)可顯著節省設備預防性維護以及故障維修的成本。