慧都零售大數據解決方案從銷售、商品、財務和服務等多個方面梳理零售業務,為企業構建一站式大數據分析平臺,滿足決策層對運營情況及時掌握和快速分析的需求。讓企業實現:
精準經營分析
供應鏈管理
財務實時分析
管理運營優化
數據驅動決策
數據價值無法體現
零售行業競爭壓力越來越大,但決策層不能及時拿到自己想要的數據來做決策支持。
數據分析難度大
業務系統繁多,數據收集越來越細,數據體量大,整合難度高,無法從單個系統匯總解析賣場的經營情況。
業務決策靠經驗為主
業主無法直接依賴公司內部已有數據做出經營決策,更不能將多方面的市場數據反饋轉化成可視化決策參考。
助您實現靈活多變的業務需求
實現新零售轉型
零售行業業務分析
使您的所有數據都能創造業務價值
慧都大數據基礎平臺GetInsight
使您解決問題的成本降到更低
大數據技術培訓
使您的團隊更聰明地工作
慧都多年零售行業服務經驗,擁有零售行業多維度解決方案。其中零售大數據圍繞商品、財務、服務等多維度進行數據分析挖掘,慧都零售大數據提供從數據源、數據中心到業務中心、應用層的多層次、全方位零售解決方案,幫助零售行業客戶實現大數據平臺搭建,并通過經營分析、運營優化、精準營銷、供應鏈完善等數據應用實現數據價值挖掘,助力企業新零售轉型。
了解詳情> >關注的重點是銷售額、客單數以及客單價,直觀看到經營的效果。 關注銷售指標數據同比,環比的變化,及時發現客流量新動態。 精確定位客戶、推薦產品,降低成本,提高成交率。
關注商品結構,對生鮮、食品、生活用品等品類的配比關系合適,保證客流量和用戶粘度。 關注商品庫存,SKU數量、周轉天數、零售商品、零庫存商品,保證暢銷商品不斷貨,滯銷商品通過活動出清。
關注毛利、費用和利潤,重點關注變化較大指標,及時發現重點信息。 關注不同區域、不同商品的利潤、費用情況。 對不同區域、不同商品品類分配情況進行跟蹤。實時分析,為營銷決策提供及時的建議和結果參考。
關注客流量、停留時間、等待時間,對市場活動,商品結構配比調整,服務方式調整直接檢驗。 關注退貨類型。通過正常退貨和異常退貨及時發現經營中的問題。 同時多維度的數據分析為運營決策提供較深的洞察力。