COVID-19危機刺激了數字化轉型,迫使現任組織將其流程數字化,使業務模型現代化,啟用數據訪問并在數據驅動時代提高其員工技能。COVID-19大流行還證明了每個人都必須具備流利數據的知情公民的能力,因為數據可以用來告知和告知我們有關大流行的狀況。
雖然大多數公司都專注于培訓員工和了解大數據技術,但大多數公司還沒有關注圍繞大數據的更多常規任務--比如,如何確保每個應該接觸數據的人都能接觸到數據,如何確保企業投資得到適當的組合,從而使公司對整個大數據投資具有可視性,以及如何在良好的數據基礎上做出業務決策。
低代碼平臺是改變游戲規則的數字平臺,可幫助組織快速跟蹤其數字化轉型過程。本文將會介紹使用低代碼平臺構建企業級大數據應用程序有什么好處。
數字化轉型的過程是通過使用數字技術建立新的或當前的業務流程、文化和消費者互動,以滿足不斷變化的業務和市場需求。數字化轉型在數字時代重塑行業。它可以將應用程序、服務器和數據納入一個中央商業智能庫。
最近數字技術的進步重新定義了世界,并不斷改變著人們的生活和工作方式。包括人工智能、云計算、傳感器和分析等在內的技術正以指數級的速度加快進步。這樣的數字技術正在通過重振客戶的期望以及企業如何解決這些問題來創造新的利潤池。由于數字化轉型為工業提供了無與倫比的機會,以下是6種技術在不同行業大范圍內的轉型趨勢。
全球的數據生成速度不會很快放緩。根據預測,到2021年,全球每人每秒將平均產生約1.7兆字節的數據。人們需要了解大數據對個人和組織提高效率的重要性,重要的是了解未來的發展趨勢。
每一個企業組織,無論大小,都需要有價值的數據和洞察力。當涉及到了解你的目標受眾和客戶的喜好時,大數據扮演著非常重要的角色。它甚至可以幫助你預測他們的需求。正確的數據需要得到有效的呈現和正確的分析,它可以幫助企業組織實現各種目標。