大家都知道傳統的管理駕駛艙是以駕駛艙的形式,通過各種常見的圖表形象標示企業運行的KPI, 直觀的監測企業運營情況,并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析,但是傳統的建設方式對于指標間關系揭示的問題需要決策層用戶自行進行分析,用戶的分析難度較大,系統利率用不高,更嚴重的是出現數據不對,但是又無法分析的根源所在的情況。
預測性維護是一種預防代價高昂的制造設備故障的方法,它可以通過分析整個生產過程中的數據來提前查明異常行為,以確保可以采取適當的措施來避免長時間的生產停機。在制造環境中廣泛采用IoT之前,專業人員和機器操作員必須經常定期安排維護時間,以便確定可能需要維修的內容。