谷歌想要云開發人員能夠利用它通過自己的計算引擎提供的工具，因此這個搜索巨頭已經發布了幾篇技術文章來幫助開發人員熟悉該服務。

“你是否知道，每個谷歌計算引擎實例，無論在何處，都能與其它項目專用網的實例交流”，一位谷歌的云解決方案架構師Chris Elliott在谷歌云計算平臺博客上這樣寫道，“從美國虛擬機執行‘ping my-european-instance’，在沒有任何復雜交叉區域結構的情況下，非常簡單”。

這只是谷歌想為那些尚不了解情況的云開發人員傳遞的有用的情景實例之一。如果你是以前部署過云應用的有經驗的開發人員（但并非在谷歌計算引擎上），你可能不知道所有n1計算引擎實例都使用同樣的硬件配置并提供同等水平的性能。

谷歌已經發布了一篇文章，“Overview of Google Compute Engine for Cloud Developers（谷歌云計算引擎概覽）”，來幫助有經驗的云開發人員過渡計算引擎，通過突出關鍵差異及其特性，能幫助用戶創建可伸縮的、全球分布的系統。

另一篇文章“Building High Availability Applications on Google Compute Engine（在谷歌計算引擎上創建高可用性app）”，是更深層的對在計算引擎上部署app的展望。這個指南向用戶介紹了執行細節和常用軟件包負載平衡器，Web服務器和數據庫。

“谷歌計算引擎提供諸如能夠用來使跨越多個區域的關鍵組件能自動化部署的啟動腳本和元數據的工具”，Elliott寫道，“谷歌繼續構建管理服務來轉移執行自我管理中的復雜性時，開發人員還是有使用他們自己的技術的自由”。

在9月，谷歌公開了其Google App Engine（谷歌應用引擎）第二個更新版本，，最后發布的1.8.4包括讓開發人員更具彈性、更加簡單地使用自己的app的一系列功能，支持Eclipse中的動態Web工程能更好地支持Google Cloud Endpoints（谷歌云端點）和App Engine Backends（應用引擎后端）以及一些BUG的修復。還有一個重要的功能是谷歌應用引擎處理差異快照的能力，因此只有最近發生變化的數據被更新了。

新工具包括谷歌計算引擎的第三層負載平衡以及PHP運行時間的改進。其中前者是關鍵，包含谷歌規模吞吐量和互聯網應用管理容錯。

使用新的負載平衡服務，開發人員和管理人員能夠在同一個區域的一個特定的計算引擎虛擬機上負載均衡地進入網絡TCP/UDP流量，同時確保只有健全的虛擬機被用來服務于互聯網需求（通過使用基于HTTP的健康度檢查）。新工具還允許用戶簡單處理負載峰值而無需預熱系統和通過命令行配置負載平衡器。

在7月，谷歌公布了Google Cloud Storage Evironment（谷歌云存儲環境）幾個新功能，使開發人員更易于管理、訪問和上傳數據到云。

在6月，谷歌公布了一個新的Cloud Playground Evironment，開發人員可以快速試驗即時想法，無需在產品基礎結構之外設立本地開發環境。Cloud Playground的定位就是為開發人員嘗試一切事情所用的，從示例代碼到管理測試環境。新的Could Playground最初只支持Python 2.7應用引擎。