原創|對比評測|編輯:郝浩|2013-08-21 11:42:03.000|閱讀 462 次
概述:OCR技術應用非常廣泛,開發者可以結合正則表達式搜索和OCR技術來創建可檢索文檔,捕獲銀行支票金額,獲取發票上的美元金額等。下面我們將例舉一些OCR技術與正則表達式搜索結合使用的典型例子以及哪些OCR開發工具能用于創建這些實例。
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即使在數字化時代的今天,多數公司仍然使用紙質文件。為了縮小差距,可以使用光學字符識別(OCR)來捕獲這些紙質文件上的數據,然后將這些數據轉換成數字化的workspace。其實,OCR技術應用非常廣泛,而且你還可以通過添加正則表達式搜索來創建能與OCR技術匹配使用的其他方案。創建可檢索文檔,捕獲銀行支票金額,獲取發票上的美元金額等都是OCR技術和正則表達式搜索的典型用途。下面我們將例舉一些OCR技術的典型應用以及哪些OCR開發工具能用于創建這些實例。
可檢索文檔的創建
當文檔以圖像,傳真或者掃描文檔形式存在時,是不容易進行搜索的。OCR可將文本圖像轉換成實際可搜索的文本。你也可以將這些文本與PDF文件和XPS文件中的原始圖像結合使用。Google Desktop 和Windows Desktop Search可為這些帶有OCR識別的PDF文件和XPS文件編索引,使你通過常規的文本搜索找到所需文件。全頁OCR解決方案LEADTOOLS OCR SDK最適合用于此用途。
表單處理
在日常工作和生活中,保單,入學考試,納稅申報,發票和支票等都會涉及到表單。有些企業每天都收到成千上萬,甚至上百萬的表單。如何使表單處理輕松而快速呢?絕大多數表單處理解決方案都是通過OCR來收集打印數據,ICR 來收集手寫數據,OMR來檢測所填數據。結構化的表單處理通常采用分區OCR和ICR,如SmartZone v4.0來收集表單數據。
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