原創|行業資訊|編輯:龔雪|2014-07-24 09:25:20.000|閱讀 294 次
概述:數據保護工具的選擇,需要從需求和功能共同分析。好的咨詢可以解決大部分問題。
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第一件要考慮的事是數據的可用性。如果企業不能訪問數據,就不能將數據轉化成知識用于指導決策。業務連續性應該被放到優先權列表頂端,這需要基本的高可用性硬件架構建立環繞的N+1或者N+M硬件冗余模型。
業務關鍵級別的數據應該通過硬件映射。數據重要性定義了數據穿過同一區域或不同地理位置的獨立數據中心不同的存儲系統后,是否映射到同一數據中心。
云同樣占據一部分比重:數據鏡像在過去需要企業操作兩個遠程數據中心或者為外部合作伙伴購買貴重專屬空間。云資源可以在更加合理的成本內提供數據鏡像。
下一個問題是災難恢復,即組織機構必須考慮備份以及恢復。這不僅僅是處理鏡像副本:快照的 使用以及特定數據顆粒備份改善了恢復的兩個措施:恢復點目標(RPO——你需要恢復的數據達到的最好的點)和恢復時間目標(RTO——恢復到某一點所需要 的時間)。如果你需要確保恢復終止之前你再一次在最快的時間里運行(最快RTO),你可以將這兩個方面聯系到一起。同時你也許需要一個最差的RTO,反之亦然。
數據保護包括管理、風險和服從(GRC)幾個方面。一個復雜的數據保護條例的混合,應該被認為是組織機構對內部信息管理的需要以及組織機構自身對股東、供應商、消費者以及其他人的責任。許多的服務公司以及軟件供應商為GRC有價值的數據提供不連續的解決方案。例如,一個在醫療保健市場的公司可以訪問到任何若干的HIPAA系統;同樣地,如果你在金融服務市場,你將會發現CRD IV或者Basel IV系統。
這些行業級系統沒有達到目的——也就是你的組織機構需要從整體上處理數據資產。如果在組織機構中通過BYOD或者影子IT應用中使個人信息泄漏,你的組織機構有責任為企業品牌受到罰款。整個平臺的目標在于信息遵從,當你專注于數據同時確保無論在哪里都安全時,混合需求的遵從更加簡單。第一步是根據需求將數據分類為公共、商業秘密以及絕 密。通過使用的數據類型可以引發相應行為。公共數據可以保留成原來的樣子——離開公共域的數據不會有什么不同。商業數據以及絕密數據在靜止或者移動時都需要加密。
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