MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序，人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這里是101條調節和優化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的，但這些思路是通用的。

MySQL服務器硬件和操作系統調節:

1.擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。
2.不惜一切代價避免使用Swap交換分區–交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。
3.使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機存儲器）。
4.使用高級的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列）–最好是RAID10或更高。
5.避免RAID5（注：一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案）–確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。
6.將操作系統和數據分區分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上–操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。
7.把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區–當數據庫后臺從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。
8.更多的磁盤空間等于更快的速度。
9.更好更快的磁盤。
10.使用SAS（注：Serial Attached SCSI，即串行連接SCSI）代替SATA（注：SATA，即串口硬盤）。
11.較小的硬盤比較大的硬盤快，尤其是在RAID配置的情況下。
12.使用電池支持的高速緩存RAID控制器。
13.避免使用軟件磁盤陣列。
14.考慮為數據分區使用固態IO卡(不是磁盤驅動器)–這些卡能夠為幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。
15.在Linux中設置swappiness的值為0–在數據庫服務器中沒有理由緩存文件，這是一個服務器或臺式機的優勢。
16.如果可以的話，使用noatime和nodirtime掛載文件系統–沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。
17.使用XFS文件系統–一種比ext3更快、更小的文件系統，并且有許多日志選項，而且ext3已被證實與MySQL有雙緩沖問題。
18.調整XFS文件系統日志和緩沖變量–為了最高性能標準。
19.在Linux系統中,使用NOOP或者DEADLINE IO定時調度程序–同NOOP和DEADLINE定時調度程序相比，這個CFQ和ANTICIPATORY定時調度程序顯得非常慢。
20.使用64位的操作系統–對于MySQL，會有更大的內存支持和使用。
21.刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程–更少的資源占用。
22.把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中–沒有DNS查找。
23.切勿強制殺死一個MySQL進程–你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。
24.把服務器貢獻給MySQL–后臺進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。

MySQL配置:

25.當寫入時，使用innodb_flush_method=O_DIRECT來避免雙緩沖。
26.避免使用O_DIRECT和EXT3文件系統–你將序列化所有要寫入的。
27.分配足夠的innodb_buffer_pool_size來加載整個InnoDB文件到內存中–少從磁盤中讀取。
28.不要將innodb_log_file_size參數設置太大，這樣可以更快同時有更多的磁盤空間–丟掉多的日志通常是好的，在數據庫崩潰后可以降低恢復數據庫的時間。
29.不要混用innodb_thread_concurrency和thread_concurrency參數–這2個值是不兼容的。
30.分配一個極小的數量給max_connections參數–太多的連接會用盡RAM并鎖定MySQL服務。
31.保持thread_cache在一個相對較高的數字，大約16–防止打開連接時緩慢。
32.使用skip-name-resolve參數–去掉DNS查找。
33.如果你的查詢都是重復的，并且數據不常常發生變化，那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化，那么使用查詢緩存會讓你感到失望。
34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤
35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤
36.不要把sort_buffer_size值設置的太高，否則的話你的內存將會很快耗盡
37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能，但是如果你要保持默認值（1）的話，那么你就要確保數據的完整性，同時你也要確保復制不會滯后。
39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，并且在不影響正常生產的情況下，可以常常進行重啟。

MySQL模式優化:

40.保持你的數據庫整理性。
41.舊數據歸檔–刪除多余的行返回或搜索查詢。
42.將您的數據加上索引.
43.不要過度使用索引，比較與查詢.
44.壓縮文字和BLOB數據類型–以節省空間和減少磁盤讀取次數.
45.UTF 8和UTF16都低于latin1執行效率.
46.有節制地使用觸發器.
47.冗余數據保持到最低限度–不重復不必要的數據.
48.使用鏈接表，而不是擴展行.
49.注意數據類型，在您的真實數據中，盡可能使用最小的一個.
50.如果其他數據經常被用于查詢時，而BLOB/TEXT數據不是，就把BLOB/TEXT數據從其他數據分離出來.
51.檢查和經常優化表.
52.經常重寫InnoDB表優化.
53.有時，當添加列時刪除索引，然后在添加回來索引，這樣就會更快.
54.針對不同的需求，使用不同的存儲引擎.
55.使用歸檔存儲引擎日志表或審計表-這是更有效地寫道.
56.會話數據存儲在緩存（memcache）的而不是MySQL中–緩存允許自動自動填值的，并阻止您創建難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR–節省空間，因為固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定（UTF8不受此影響）.
58.逐步進行模式的變化–一個小的變化，可以有巨大的影響.
59.在開發環境中測試所有模式，反映生產變化.
60.不要隨意更改你的配置文件中的值，它可以產生災難性的影響.
61.有時候，在MySQL的configs少即是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.

查詢優化:

63.使用慢查詢日志去發現慢查詢。
64.使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。
65.總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下–久而久之性能總會變化。
66.避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
67.使查詢保持一致以便后續相似的查詢可以使用查詢緩存。
68.在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69.在WHERE,GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70.保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
71.有時候MySQL會使用錯誤的索引,對于這種情況使用USE INDEX。
72.檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
73.對于記錄數小于5的索引字段，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74.為了避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE,不要用UPDATE去實現。
75.不要使用MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76.避免使用ORDER BY RAND().
77.LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。
78.在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
79.對于UPDATES（更新），使用SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。
80.在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。
81.使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。
82.最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。
83.考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。
84.基準查詢，包括使用服務器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。
85.當負載增加您的服務器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。
86.在開發環境中產生的鏡像數據中測試的所有可疑的查詢。

MySQL備份過程:

87.從二級復制服務器上進行備份。
88.在進行備份期間停止復制，以避免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致。
89.徹底停止MySQL，從數據庫文件進行備份。
90.如果使用MySQL dump進行備份，請同時備份二進制日志文件–確保復制沒有中斷。
91.不要信任LVM快照–這很可能產生數據不一致，將來會給你帶來麻煩。
92.為了更容易進行單表恢復，以表為單位導出數據–如果數據是與其他表隔離的。
93.當使用mysqldump時請使用–opt。
94.在備份之前檢查和優化表。
95.為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用外鍵約束。
96.為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用唯一性檢測。
97.在每一次備份后計算數據庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監控數據尺寸的增長。
98.通過自動調度腳本監控復制實例的錯誤和延遲。
99.定期執行備份。
100.定期測試你的備份。

最后101:執行MySQL監控:Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring.

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