趨勢一：容器將會統治世界

Docker將會繼續蓬勃發展，會增加更多的安全特性、添加更多的管理形式，以致于你不得不延長容器的下拉菜單。事實上，在某個機器之上完全模擬另外一個機器的做法是非常鋪張浪費的，在這一點上看Solaris zones的做法值得借鑒：Solaris zones上的Linux都是以文件包的形式存在的，只需要添加不同的依賴方式就可以完全達到用戶的需求。

趨勢二：Java將會逐漸衰落

每當我提到Java在衰落的時候，總有人會強烈的反駁我，他們會拿出Java工作的需求排名來作為反駁的依據。不錯，在查看不同程序語言的工作需求的時候，對于Java的需求還保持在前列——維護Java項目需要很多的人。

讓我們再看看Node.js、Spark或者MongoDB，它們也在產生新的發展。對比Java，它們的薪酬會更勝一籌。人往高處走，這意味著Java在以后會出現越來越嚴重的人才流失的情況。

同時，對于“Java 經歷”的要求并不一定意味著你必須會使用Java進行編碼（例如，我們公司有這方面的需求是為了更好的培訓Spark，而以后只會接觸Python或者Scala）。Java的應用正在緩慢下降，新的東西大多都不是用Java編寫的，而且很少會運行在JVM上。與此同時，。現在你面臨2個選擇：學習新的技術，或者未來像現在的Cobol 開發人員一樣鉆研一門技術直到退休。

趨勢三：NoSQL數據庫將枯木逢春

“NoSQL”在品牌營銷上是一個輸家。但是其“高度可伸縮性”與“為云端定制”的特性還是令人印象深刻。那些大公司如，這就是我們需要關注的東西了——NoSQL的技術會被推動發展。我預測在2016年，很多大型的實體公司會在關鍵業務運作上使用NoSQL。

趨勢四：Spark、Spark、Spark

重要的事情，我只說三次，那就是Spark！Spark可以匯集、分析并進入大眾的想象力。而其它的廠商也打算在下一波大數據熱到來之際跳轉過來，Spark所表現出的優點完全可以對得起所有對它的追捧。

趨勢五：實時系統會遍及所有領域

對于實時系統的需求不僅僅局限在分析的層面上，而是涉及到所有領域。這種需求層面上的擴大會起始于2016年，但這種趨勢的發展會持續許多年時間。它不止涉及到你業務的改變，還包括了你與供應商、顧客以及所有人關系的改變。這種影響對于經濟的發展有更深遠的意義，是典型的技術決定生產力的變革。

趨勢六：數據倉庫技術（ETL）仍難堪大用

無論我們需要做些什么事情，是主導一個項目還是簡單的添加堆棧，一旦想從這里獲取正確格式的數據都會面臨著高額的時間和人力花費。除非ETL能夠做出重大的改進，否則它都只會是新項目開發的一個拖累。非常遺憾的是，“ETL”這個詞現在并不算熱門，所以我們對它做出重大改進不要抱過多的期望。

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