原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:龔雪|2015-11-23 11:44:06.000|閱讀 1404 次
概述:俗話說的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化!
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Excel作為一個(gè)入門級工具,是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具,也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。
Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數(shù)據(jù),提供了大量現(xiàn)成的圖標(biāo)類型,從簡單的線圖表到復(fù)雜的分層樹地圖等。它還內(nèi)置了動畫和用戶交互控制。
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
R語言是主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。雖然R主要用于統(tǒng)計(jì)分析或者開發(fā)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的軟件,但也有用作矩陣計(jì)算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業(yè)軟件MATLAB。
如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化,Visual.ly是最流行的一個(gè)選擇。
Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼,然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運(yùn)行。
Leaflet是一個(gè)開源的JavaScript庫,用來開發(fā)移動友好地交互地圖。
Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個(gè)。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭,但是對于特定的任務(wù)來說,Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。
PolyMaps是一個(gè)地圖庫,主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。PolyMaps在地圖風(fēng)格化方面有獨(dú)到之處,類似CSS樣式表的選擇器。
Charting Fonts是將符號字體與字體整合(把符號變成字體),創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標(biāo)。
Gephi是進(jìn)行社會圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具,不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并且Gephi是一個(gè)可視化的網(wǎng)絡(luò)探索平臺,用于構(gòu)建動態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。
CartoDB是一個(gè)不可錯(cuò)過的網(wǎng)站,你可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關(guān)聯(lián)起來,這方面CartoDB是最優(yōu)秀的選擇。
Weka是一個(gè)能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具,Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具,還能生成一些簡單的圖表。
NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的互動功能。
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