大數據分析將允許圣誕老人擠出更多的時間在本地購物中心與消費者合影，同時減少乘雪橇在全世界漫無目亂跑的時間。畢竟，曾出現過圣誕老人的馴鹿撞倒一位婆婆的不愉快插曲。而且，對于圣誕老人而言，也是時候利用21世紀的技術來武裝自己。

對于初級者而言，對歷史數據的分析允許圣誕老人提前預測哪些孩子頑皮，哪些孩子聽話，從而賦予他們充足的時間來制定倉儲和物流計劃。沒有必要在北極貼出一張告示，因為圣誕精靈們部署了客戶識別引擎，允許他們根據之前的搜索請求來預測人們想要的禮物。同樣，如果亞馬遜也想在用戶訂購之前，預判出他們想要的商品，可以對往年的圣誕禮物清單進行分析。

談及圣誕精靈，最近幾年它們幾乎被“荒廢”，因為像分類、打包和發貨這樣的任務已經被人類取代。但得益于Shoprunner等按需家庭快遞服務的興起，上述任務完全可以外包。該領域的創新，如移動GPS數據，已經允許快遞人員找到最合理的路線將包裹送達。因此，這些神奇的數據解放了圣誕精靈，以便讓它們專注于一些戰略問題，而這才是“人盡其才”。

今年，圣誕老人讓圣誕精靈們負責數據分析，這項工作如今已不再需要擁有IT學位。這些新崛起的白領工人將對過去數十年所收集的數據進行分析，從而找出最適當的方式來提高客戶滿意度。

這意味著圣誕老人的小精靈們開始專注于數據分析?為什么不呢?這已經成為21世紀最火的職業。它們會跟蹤發貨時間、投遞，以及其他CPI(圣誕節效益指標)。它們將在互聯網和社交媒體上挖掘數據，找出之前對圣誕老人不滿的人，爭取這一次讓他們滿意。

隨著物聯網的普及，今年圣誕老人派發禮物將不再采取“發后即忘”(fire-and-forget)的模式。可以想象，在今年的圣誕禮物中，很大一部分比例將是移動設備、可穿戴設備，以及其他一系列電器。這些設備都能接入互聯網，并發送電子信號。

這樣，圣誕老人就可以實時追蹤其派發的禮物，看看收到這些禮物后，哪些人高興，哪些人失望。掌握這些信息可以進一步完善禮物派發，爭取讓每人都得到想要的禮物。

當你真正開始利用大數據，其可能性是無窮的。將來，圣誕老人會根據不同年齡和地區的用戶喜好，提前調整材料采購和禮物制造，以適應季節性需求。甚至還能找出“淘氣孩子”的集中地，并派“過去之靈”(圣誕精靈之一)使用其特殊的方式來鼓勵這些孩子，明年要做得更好。

由于學會了收集數據，誰知道圣誕老人和圣誕精靈未來還能有哪些發現呢?今天的商業智能能讓他們找出一些問題的答案，而這些問題是他們之前從未想過的。更重要的是，這些答案來得如此之迅速，以至于他們擁有足夠的時間圍在紅袖毯旁觀看《圣誕怪杰》。

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