LeadTools為.NET(C# & VB.NET)、C/C++、Java和Web開發者提供了快速且精確度高的 OCR SDK技術。利用LeadTools高級OCR工具包，可以快速的開發健壯的、可擴展的、高性能識別的文檔處理應用程序，這些應用程序可提取出掃描文件中的文本，將圖像轉化為文本搜索格式，如PDF、PDF/A、DOC、DOCX、XML、XPS等。LeadTools廣泛支持40余種字符集，編程者通過提供多語言的解決方案擴展用戶群，包括英語、西班牙語、法語、德語、日語、中文、阿拉伯語等。

本文主要為大家介紹在OCR文檔中如何處理和識別頁面以及創建具體應用程序的步驟。

本文概述：

• OCR知識簡介
• 創建“使用OCR識別英文”應用程序的具體步驟

OCR知識簡介

OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。

OCR的識別過程為：圖像輸入、預處理；二值化；噪聲去除；傾斜校正；版面分析；字符切割；字符識別；版面恢復；后處理，校對。

創建“使用OCR識別英文”應用程序的具體步驟

根據以下步驟，您可以輕松創建一個使用OCR識別英文的應用程序。

1. 打開Visual Studio .NET。

2. 點擊 文件->新建->項目…。

3. 打開新建項目對話框后，在模板中選擇“Visual C#”或“Visual Basic”，隨后選擇“Windows窗體應用程序”。在名稱欄中輸入項目名稱“OcrTutorial”，并使用“瀏覽”按鈕選擇您工程的存儲路徑，點擊“確定”。

4. 在“解決方案資源管理器”中，右擊“引用”，選擇“添加引用”。在“引用管理器”中，瀏覽選擇Leadtools For .NET文件夾” LEADTOOLS_INSTALLDIR\Bin\DotNet\Win32”，選擇以下的DLL：

• Leadtools.dll
• Leadtools.Codecs.dll
• Leadtools.Forms.dll
• Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll
• Leadtools.Forms.Ocr.dll
• Leadtools.Forms.Ocr.Advantage.dll
• Leadtools.Codecs.Bmp.dll
• Leadtools.Codecs.Cmp.dll
• Leadtools.Codecs.Tif.dll
• Leadtools.Codecs.Fax.dll

注意：添加Leadtools.Codecs.*.dll引用后，可使用BMP、JPG、CMP、TIF和FAX圖像文件格式。如果您想使用更多的文件格式，可添加相關文件格式的codec DLL至應用程序。

5. 將Form1切換至代碼視圖，將以下代碼添加至using 部分：

    using Leadtools;
    using Leadtools.Codecs;
    using Leadtools.Forms;
    using Leadtools.Forms.DocumentWriters;
    using Leadtools.Forms.Ocr;
    using Leadtools.ImageProcessing;

6. 將以下私有變量添加至Form1類：

    private IOcrEngine _ocrEngine;
    private IOcrDocument _ocrDocument;

7. 將以下代碼添加至Form1的構造函數：

    public Form1()
    {
       InitializeComponent();
       //解鎖OCR功能，用您的密鑰替換此處   
       string MY_LICENSE_FILE = "d:\\temp\\TestLic.lic";
       string MY_DEVELOPER_KEY = "xyz123abc";
       RasterSupport.SetLicense(MY_LICENSE_FILE, MY_DEVELOPER_KEY);
       //初始化OCR引擎		
       _ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false);
    }

8. 拖拽5個button控件至Form1。Button的名稱默認為“button1，button2…”，根據以下表格修改相應的Text屬性：

如下圖：

9. 將以下代碼添加至button1（啟動OCR引擎）按鈕的Click句柄中，啟動OCR引擎：

    private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
       //啟動OCR引擎
       _ocrEngine.Startup(null, null, null, @"C:\LEADTOOLS 18\Bin\Common\OcrAdvantageRuntime");
       //創建文檔
       _ocrDocument = _ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();
       MessageBox.Show("OCR引擎成功啟動");
    }

10. 將以下代碼添加至button2（添加頁面）的Click句柄中，將多頁的圖像文件添加至OCR文檔：

 string tifFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\..\Pic\Ocr.tif");
 
 //將4個單頁的圖像Ocr1.tif、Ocr2.tif、Ocr3.tif、Ocr4.tif合并為Ocr.tif
 if (File.Exists(tifFileName))
     File.Delete(tifFileName);
 using (RasterCodecs codecs = new RasterCodecs())
 {
     for (int i = 0; i < 4; i++)
     {                   
         string pageFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, string.Format("..\\..\\..\\Pic\\Ocr{0}.tif", i + 1));
         using (RasterImage image = codecs.Load(pageFileName))
            codecs.Save(image, tifFileName, RasterImageFormat.CcittGroup4, 1, 1, 1, -1, CodecsSavePageMode.Append);
     }
 }
 
 //將共4頁的TIF文件添加至OCR文檔
 _ocrDocument.Pages.AddPages(tifFileName,1,-1,null);
 int pageCount = _ocrDocument.Pages.Count;
 
 // 顯示此文檔每個頁面的相關信息                       
 string message = string.Format("總頁數為 {0}\n",pageCount);
 for (int i = 0; i < pageCount; i++)
 {
     message += string.Format(
    "第{0}頁：\n頁面大小 = {1} * {2}\n分辨率 = {3} * {4}\n每個像素的位數 = {5}\n",
    i+1,
    _ocrDocument.Pages[i].Width, _ocrDocument.Pages[i].Height,
    _ocrDocument.Pages[i].DpiX, _ocrDocument.Pages[i].DpiY,
    _ocrDocument.Pages[i].BitsPerPixel);
 }           
 MessageBox.Show(message);

11. 將以下代碼添加至button3（刪除頁面）的Click句柄，從OCR文檔中移走了所有的頁面：

    private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
    {
       //從OCR文檔中移除所有添加的頁面
       _ocrDocument.Pages.Clear();
       MessageBox.Show("所有頁面已被移除");
    }

12. 將以下代碼添加至button4（識別文檔(英文)并保存為pdf）的Click句柄，識別文檔中的英文字符，并將識別的結果保存為pdf文檔：

  // 識別所有頁面
  // 注意，我們不需要調用AutoZone，引擎會檢查頁面是否被分區，若無，則會自動分區
  _ocrDocument.Pages.Recognize(null);
  // 將結果保存為PDF文件
  string pdfFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\..\Pic\Result.pdf");
  _ocrDocument.Save(pdfFileName, DocumentFormat.Pdf, null);
  // 顯示我們剛剛保存的PDF文件
  System.Diagnostics.Process.Start(pdfFileName);

13. 將以下代碼添加至button5（關閉OCR引擎）按鈕的Click句柄，關閉OCR引擎：

 // 釋放此文檔
 _ocrDocument.Dispose();
 // 關閉OCR引擎
 _ocrEngine.Shutdown();
 MessageBox.Show("OCR引擎關閉");

此段代碼會將最終的識別結果保存為PDF文件。若您想將圖像的文字保存為文本搜索格式，可依照以下步驟：啟動OCR引擎->添加頁面->識別文檔（英文）并保存為pdf->刪除頁面->關閉OCR引擎。

14. 編譯、運行程序。結果如下圖：

DEMO下載：

文章轉自：葡萄城控件產品博客，//blog.gcpowertools.com.cn

本文提供的Demo可以高效準確的識別出文檔中的英文，為了運行此demo，歡迎查看并免費下載LeadTools試用版。

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