物流環節流程長，包括采集、分類、傳遞、匯總、識別、跟蹤、查詢等一系列環節，每一個環節都會產生大量的數據，而且物聯網的快速發展，也提升了對數據采集跟蹤的能力和數據的準確性、及時性，在一定程度上給物流業信息化帶來了不少壓力。

為什么說物流企業離不開商業智能系統？

商業智能從整體上帶來決策依據

以某物流企業運用商業智能FineBI的案例為例。總體上來講，物流企業的商業智能系統是建立在物流系統的基礎上，從而為企業決策者作出正確的判斷提供支持。企業各部門及領導需要對物流的各個環節有實時的了解，以做出相應的決策調整。所以，對物流企業商業智能系統進行設計，對于家屬物流行業的信息化具有非常重要的作用。

商業智能可以整合數據，整合系統

商業智能是有數據倉庫、報表查詢、數據分析、挖掘等方面組成，從而達到幫助經營者做決策的系統。一個企業往往擁有多個系統，包括CRM、OA、財務報表系統、銷售系統等等。這些系統往往相互獨立，容易造成企業內部業務之間的信息壁壘。對于這個問題，商業智能系統能將幾個系統應用集成到一個平臺分析，利用統一的門戶，按層級設置權限。它能夠讓用戶對數據可視化的查詢和分析，從而獲得對商業決策起到關鍵作用的因素。物流企業的智能系統一定要綜合考慮企業高層、部門主管以及信息管理人員不同人群的需求。

對于物流行業信息化，商業智能可以解決癥結所在

我國物流企業普遍存在的問題基本上是信息化程度比較低、對于歷史數據、大量信息缺少分析，無法進行科學的分析。沒有一整套系統對運輸配送進行調度；也沒有很好的解決庫存的方案。而物流企業商業智能就應該具備解決這些問題的能力，它應該能夠讓企業決策者通過對信息的分析，作出準確的決策。能夠給管理者、部門主管進行信息分析通過一個可靠的數據平臺。

在談到FineBI對該物流企業的實際應用時，一致提出商業智能應具備以下功能：

首先，能夠對企業進行信息管理，這一管理系統不但能夠為企業提供信息的電子化管理，實現信息電子化，而且還能夠收集企業的各方面信息，從而為企業決策者提供決策上的數據支持。商業智能系統要想真正的建立還需要依賴企業信息管理系統所收集到的海量數據。比如說客戶信息數據、產出數據、運輸配送數據、財務大數據等等。

其次，提供高級決策功能，比如說進行客戶的價值分析、對庫存進行優化、智能運輸等。

以上內容的分析就是對于物流企業為什么需要商業智能系統的介紹，毫無疑問，物流企業要想得到快速發展，提升自身的競爭力，依靠商業智能系統是一條捷徑。

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