由于市場對云計算人才的需求急劇增加，許多人在簡歷上紛紛加注云計算技能，尋求更豐厚的薪水和更穩定的崗位。如果你看一下云計算技能，更重要的是考慮將來需要的技能，而不是已有的技能。原因何在？成千上萬的IT人員會在今年完成云計算認證計劃。如果你動作稍有延誤，等你準備好，就業市場早已人滿為患。那倒不是說你的新技能找不到市場，而是說到時薪水和需求可能大不一樣，可能差強人意。

職業生涯方面的最佳策略就是超前思考。盡量搞清楚未來市場會是怎樣――你需要把學習和培訓的重心放在那里。那樣一來，你才會脫穎而出，等待所學的新技能方面出現需求。那樣才能獲得一流的工作。

我預計以下這幾個方面在2017年及以后會很熱門。

云端安全

在云端，安全必須是系統性的――安全要成為計算層、存儲層、數據庫層和網絡層等的一部分。既知道云計算技術又知道特定安全技術的人非常搶手。

我們都知道，IAM（身份和訪問管理）通常是確保云安全的最佳方法，但是同時要處理好合規增添的復雜性。IAM系統讓你可以配置安全，包括策略和規則，以滿足法律合規的具體要求。這還將涵蓋醫療、金融和企業治理等方面的規則和法規。

即使你是一名云計算架構師或開發人員，安全也應該是技能組合的重要組成部分。

云計算運行和管理

雖然這聽起來像是枯燥的技能組合，但是需求量會很大。我認為，到2019年，10%工以上的工作負載會在云端，所以高效地運行和管理應用程序將是企業需要的最重要的一項技能。

開發運維對任何公共云戰略來說也會很重要。就在大多數企業改用一切基于云的模式之際，它們也會改用開發運維工具集和文化。這兩種同時進行的轉變造成了很大的混亂。能夠為這兩種變革工作帶來良好技能的人有望拿到高薪、受到重視。

物聯網

物聯網眼下炙手可熱；我覺得它在2017年和2018年會更炙手可熱。但是你的簡歷上光注明物聯網技能不會有太大幫助。你要擁有與物聯網有關的特定技能，有許多技能可供選擇。下面我推薦三種：

• 機器學習。機器學習不是什么新概念，原因在于它與傳統的人工智能有關。然而，機器學習對許多安裝的物聯網來說應該會變得必不可少。學習機器可充分利用來自傳感器的大量數據，幾乎實時做出反應。處理這些數據將成為物聯網的一個重要部分。合理選擇特定的機器學習系統，比如亞馬遜網絡服務（AWS），還要明白系統是怎么工作的，以便從數量遠超1 PB的數據源當中找到模式。
• 數據整合。這也不是新概念，但考慮到物聯網旨在將數據從一個地方移到另一個地方，數據整合正成為一種很吃香的技能。有不同類型的數據整合，它們在物聯網中都扮演著角色。實時消息傳遞很重要。從傳感器移到后端數據存儲系統的數據需要依賴能夠密切跟蹤數據從源端移到目標端的數據整合系統。數據整合還旨在批量遷移數據，從源端操作數據庫遷移到目標端數據庫，用于分析。這就需要了解ETA（提取、轉換及加載）工具和技術。
• 網絡工程師。物聯網的本質就是把一切設備聯成網絡。那些了解無線和有線網絡技術的人會找到許多物聯網工作。這不僅僅是指安裝和配置集線器，還要了解如何從通過RFID、藍牙或無線等方式連接的設備獲取數據。網絡連接幾乎從來不是5類線，必須鋪設和管理新型網絡連接。

是的，市場很難預測。然而，我確信你現在把重心放在上述幾個方面是穩妥之舉。事實上，與其他勢不可擋的技術趨勢一樣，云計算需要你了解市場，搞清楚哪些技能會很緊俏，然后掌握那些技能。聰明的人會專注于未來趨勢及成功所需要的相關技能，以此助推云計算事業發展。

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