轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:王香|2017-02-16 16:01:02.000|閱讀 194 次
概述:可視化可以幫助人們掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù),但構(gòu)建有易于消化這一特性的可視化可能會非常棘手。在The Data Warehousing Institute的網(wǎng)絡(luò)研討會上,獨立分析公司W(wǎng)iseAnalytics的總裁和創(chuàng)始人Lyndsay Wise概括出了能有所幫助的五條最佳操作。
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John Lucker是德勤咨詢公司顧問,他20多年來都沒有申請過一張新的信用卡。但是在過去的三年里,他卻收到了超過300份來自銀行,連鎖酒店,各種無奇不有的團(tuán)體的邀請。這是一個或被稱為廣撒網(wǎng)式營銷的戰(zhàn)術(shù),他認(rèn)為這也是“非常古老的戰(zhàn)術(shù) ”。
如果公司對他廣撒網(wǎng)時候分析了他過去和現(xiàn)在的行為,比如他多長時間申請一次信用卡或者他與他們的各項業(yè)務(wù)有怎樣的交集,那他們應(yīng)該能夠預(yù)料到他的反應(yīng)然后把他們的祈禱留給下一個更可能的客戶。 Lucker的個人經(jīng)歷使他確信,像這樣的基本做法還需完善。 首席信息官們,是時候幫助你的營銷部門來進(jìn)行更好的分析了。
但是,通過使用預(yù)測分析法來實現(xiàn)更好的分析可不是個普通的任務(wù), Lucker說。它需要先進(jìn)的工具和技術(shù),以及數(shù)據(jù)科學(xué)家的特質(zhì)-革新和創(chuàng)造力。他們共同指引企業(yè)去回答“細(xì)碎”的問題 – 這是他給“關(guān)于你可能面臨的最棘手業(yè)務(wù)問題的實際并且具體的問題”設(shè)定的標(biāo)簽。
細(xì)碎問題與戰(zhàn)略目標(biāo)相一致,與關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPIs )相關(guān) ,被設(shè)定為可操作性與信息性并重,有先見之明,而不是做事后諸葛亮。舉個例子? Lucker建議道:
雖然列出問題清單只是個起點。“你應(yīng)該將它們歸類到相應(yīng)的分組,整理觀點和并使之聚焦在你的整體企業(yè)和客戶策略,以及所期待的關(guān)鍵績效指標(biāo)上。”他說。
可視化可以幫助人們掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù),但構(gòu)建有易于消化這一特性的可視化可能會非常棘手。在The Data Warehousing Institute的網(wǎng)絡(luò)研討會上,獨立分析公司WiseAnalytics的總裁和創(chuàng)始人Lyndsay Wise概括出了能有所幫助的五條最佳操作。
1、簡化表示層
“給一個人過量的信息并不能使它變得更容易被接收。”Wise說。“自定義可視化建立在受眾基礎(chǔ)上。例如,數(shù)據(jù)科學(xué)家相對一般用戶,有能力,而且而很有可能已經(jīng)訪問了不同類型的數(shù)據(jù)。此外,要讓指標(biāo)和任何動作項能夠被很容易的找到。
2、為每一臺設(shè)備進(jìn)行設(shè)計
移動設(shè)備必須被分解為自助式商業(yè)智能(BI )應(yīng)用和可視化兩部分,Wise說。對于IT部門來說,這意味著要追隨客戶。 “商務(wù)解決方案[應(yīng)該]反映外部和工作之余使用的技術(shù)類型。”她說。
3、突出顯示重要數(shù)據(jù)
弄清楚為什么需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,這可以用以幫助確定如何去表現(xiàn)它。揭示隨時間而動之變化的數(shù)據(jù)點,對畫面而言重中之重,它可以幫助用戶識別趨勢和機(jī)會。
4、專注于一貫的設(shè)計
“設(shè)定一個內(nèi)部設(shè)計風(fēng)格,以反映組織的品牌形象和你希望通過分析實現(xiàn)的東西。 ”Wise說。它對可能從一個可視化跳轉(zhuǎn)到另一個的用戶更為容易,但它也更容易按照需求維護(hù)和向外擴(kuò)展。另外,你可以一次培訓(xùn)整個組織,她說。
5、不要忘了治理
數(shù)據(jù)可視化可以幫助打開整個企業(yè)的數(shù)據(jù)。將隱私和安全功能融入到設(shè)計中是至關(guān)重要的,并且需要提前規(guī)劃。“這些數(shù)據(jù)因素非常重要,它可能影響定價,開發(fā)成本以及數(shù)據(jù)如何在部門間被使用。”Wise說。
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