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AI要搶“碼農(nóng)”飯碗？微軟劍橋聯(lián)合推出編程機(jī)器人DeepCoder

轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯：黃竹雯|2017-02-24 15:43:16.000|閱讀 273 次

概述：微軟和劍橋大學(xué)的研究員近日發(fā)布了一篇論文，文中闡述了其科研成果——一個會編程的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)叫DeepCoder，能夠解決編程比賽所涉及到的基礎(chǔ)編程題目。該系統(tǒng)為不會編程的人提供了制作簡易程序的可能。

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微軟和劍橋大學(xué)的研究員近日發(fā)布了一篇論文，文中闡述了其科研成果——一個會編程的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)叫，能夠解決編程比賽所涉及到的基礎(chǔ)編程題目。該系統(tǒng)為不會編程的人提供了制作簡易程序的可能。（點擊獲取論文）

圖片描述

DeepCoder的創(chuàng)造者之一，在劍橋大學(xué)參與微軟研究項目的 Marc Brockschmidt表示：“該程序最終可以讓非編程人員通過向計算機(jī)描述自己的程序構(gòu)想來獲得想要的程序，系統(tǒng)會自動寫就。”

DeepCoder所用的技術(shù)叫程序合成（ program synthesis），通過截取已有軟件的代碼行來組成新的程序，不得不承認(rèn)，當(dāng)下很多程序員也是這樣做的。通過學(xué)習(xí)一系列代碼片（code fragment）的輸入（inputs）和輸出（outputs）數(shù)據(jù)，DeepCoder能自動摘取出對目標(biāo)任務(wù)有用的代碼片。

在Copy代碼這件事情上，AI可能比你牛

機(jī)器的檢索速度、廣度、及深度強(qiáng)于人類程序員，這很好理解。更重要的是，機(jī)器能夠以其出其不意的方式組合代碼片，換句話說，該系統(tǒng)或許正以其“機(jī)器視角”革新編程這件事。

基于以上原因，該系統(tǒng)編寫代碼的速度遠(yuǎn)快于人類。舊有的編程AI需要不斷地嘗試代碼片組合以使程序成功運行，一般來說這一過程需要幾分鐘。但DeepCoder可以在一秒鐘之內(nèi)寫出能夠跑通的程序。隨著DeepCoder的編程經(jīng)驗增加，其分辨有用及無用的代碼片的能力增加，其生成程序的速度將會越來越快。

不過麻省理工大學(xué)研究員 Solar-Lezama表示，程序員并不會因此而失業(yè)，“在程序員為DeepCoder搭建起程序框架之后，就能夠?qū)⒕Ψ旁诟鼜?fù)雜、更需要經(jīng)驗驅(qū)動的事情上”。

目前DeepCoder只能生成五行左右代碼的程序。但對于某些編程語言來說，五行代碼就足夠了，不是嗎？