轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:王香|2017-03-10 11:15:00.000|閱讀 333 次
概述:本文將圍繞數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)、如何讓分析更有價(jià)值、以及數(shù)據(jù)分析思維三部分展開(kāi),感興趣的朋友一起來(lái)了解一下。
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一、數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)
1、全面性
數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。
比如對(duì)于“查看商品詳情”這一行為,需要采集用戶觸發(fā)時(shí)的環(huán)境信息、會(huì)話、以及背后的用戶id,最后需要統(tǒng)計(jì)這一行為在某一時(shí)段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。
2、多維性
數(shù)據(jù)更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型,從而滿足不同的分析目標(biāo)。
比如“查看商品詳情”這一行為,通過(guò)埋點(diǎn),我們才能知道用戶查看的商品是什么、價(jià)格、類型、商品id等多個(gè)屬性。從而知道用戶看過(guò)哪些商品、什么類型的商品被查看的多、某一個(gè)商品被查看了多少次。而不僅僅是知道用戶進(jìn)入了商品詳情頁(yè)。
3、高效性
高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的高效性。
基于以上三點(diǎn),我們看如何讓數(shù)據(jù)采集更準(zhǔn)確、分析更有用以及團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更高效。
二、數(shù)據(jù)分析價(jià)值性和高效性
1、明確數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)目標(biāo)
數(shù)據(jù)采集切忌大而全,數(shù)據(jù)分析需求也是隨著產(chǎn)品不斷迭代的,明確長(zhǎng)遠(yuǎn)和當(dāng)前階段的分析需求,讓分析更有目的性,技術(shù)執(zhí)行更高效。
2、按需采集數(shù)據(jù)
帶著需求和分析目標(biāo)去采數(shù)據(jù),不僅避免了數(shù)據(jù)冗余帶來(lái)的無(wú)從下手,也避免了全量采集之后卻不知道要分析什么的尷尬。
圖示為埋點(diǎn)范例:
圖示文檔可由數(shù)據(jù)分析需求人員整理,表格梳理讓需求人員和技術(shù)人員協(xié)同更高效,也大大提升了后續(xù)的分析價(jià)值和效率。
3、多維交叉定位問(wèn)題
對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用可分為一般分析和探索性分析。一般分析包括對(duì)日常數(shù)據(jù)如新增、活躍、留存、核心漏斗的監(jiān)測(cè)分析,也包括對(duì)各部門日常業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)每日增長(zhǎng),分析異常情況,比如對(duì)注冊(cè)失敗、支付失敗事件的監(jiān)控和及時(shí)優(yōu)化。
探索性分析是對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)應(yīng)用。對(duì)核心事件的相關(guān)性分析、挖掘產(chǎn)品改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn)等,如促進(jìn)用戶購(gòu)買的相關(guān)性分析、找到促進(jìn)留存的Ahamoment等。
4、優(yōu)化產(chǎn)品、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略
基于數(shù)據(jù)反映的問(wèn)題,做到實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)解決,基于分析得到的增長(zhǎng)啟發(fā),去做A/B測(cè)試、灰度測(cè)試、去MVP實(shí)踐。
5、衡量
衡量是數(shù)據(jù)分析到實(shí)踐的最后一步,當(dāng)然,也可能是第一步。有時(shí)候我們看似找到了增長(zhǎng)點(diǎn),但實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),事實(shí)并不如預(yù)期,不要灰心,不要喪氣,更不要不吃飯,分析過(guò)程中對(duì)用戶的理解、對(duì)業(yè)務(wù)的深度挖掘可能會(huì)讓下一次優(yōu)化產(chǎn)生累計(jì)價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)采集固然重要,數(shù)據(jù)分析的方法論也很重要,但不要迷信數(shù)據(jù),因?yàn)楦匾模赡苁侨说膭?chuàng)造力和想象力!數(shù)據(jù)分析也從來(lái)不是一勞永逸的,產(chǎn)品在不斷迭代,業(yè)務(wù)在不斷更新,從認(rèn)知到?jīng)Q策,數(shù)據(jù)更多的是起到了輔助的作用,從梳理需求、到采集、到分析、到實(shí)踐、再到衡量,它是始終循環(huán)在企業(yè)增長(zhǎng)的整個(gè)過(guò)程中的。
最后,那些改變世界的程序猿,他們始終希望能用自己的技術(shù)創(chuàng)造更多的價(jià)值,很多時(shí)候,他們要的可能是明確的數(shù)據(jù)需求、明確的分析目標(biāo),以及一套高效協(xié)同的方法,畢竟,誰(shuí)都認(rèn)為:能準(zhǔn)確解決問(wèn)題、能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)更重要!
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