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案例丨保險業如何讓大數據與分析發揮巨大威力

原創|行業資訊|編輯：龔雪|2017-03-06 17:16:27.000|閱讀 134 次

概述：保險公司擁有巨量的數據，但如果想要充分利用這些數據，它們必須做好充分的準備來容納傳統和非傳統的來源，成為大數據用戶——并具有正確的分析工具來讓數據變得有意義。

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       數據一直是保險行業的核心。但數據的性質正在發生改變。

        保險公司可獲取數據的數量、多樣性與速度都在快速增加。實時的天氣資訊、地理空間數據、公共記錄和設備與感應器所捕獲的數據，由來自社交媒體文章、視頻、電子郵件以及其他快速變化來源的各種非結構化數據進行補充。

        那么，保險公司如何才能夠利用非結構化數據獲得新穎洞察？

        保險公司擁有巨量的數據，但如果想要充分利用這些數據，它們必須做好充分的準備來容納傳統和非傳統的來源，成為大數據用戶——并具有正確的分析工具來讓數據變得有意義。

        大數據和分析為保險公司提供實質性的機會來讓行動變得更具資訊依據并實現更好的預測結果。例如，公司可利用源自大數據的洞察：

  • 確定客戶關系的下一最佳行動
  • 改進索賠操作和欺詐檢測
  • 應用車載電腦系統，其用途并不僅僅是定價
  • 執行近實時大災難風險建模
  • 獲得對可付諸行動決策的企業洞察
  • 提高保險業務員的工作效率
  • 轉變聯絡中心的運作方式

        大數據和分析的益處可拓展至保險組織的每一層面。保險銷售員可利用實時、個性化的方案最大化交叉銷售和追加銷售機會。索賠分析師和核保人能夠利用流式實體分析快速標記欺詐風險和快速處理合法索賠。精算師能夠改進大災難風險建模、將分析應用于萬億級別的記錄以改進再保險定價和設定限額，并同時降低風險敞口。鑒于所有這些原因，大數據正成為眾多保險公司的一項重要“自然資源”。

        將大數據與分析結合，保險公司能夠產生有助于業務變革的新洞察，包括：

  • 獲取和留住客戶
  • 優化運營、打擊欺詐與威脅
  • 改進 IT 經濟性
  • 管理風險
  • 轉型財務管理流程
  • 創建全新業務模式


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