原創|行業資訊|編輯:龔雪|2017-09-08 17:49:58.000|閱讀 322 次
概述:點不點開這篇文章,可能決定了答案是“十萬八千里”還是“觸手可及”
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忽如一夜春風來,無人不談大數據。
現在已經到了一個,連食堂掌勺大媽、澡堂搓背大爺都能拉著你侃兩句大數據的時代了。
那么大數據是什么呢?
如果你是一個行業大牛,或者是一個在相關領域摸爬滾打多年的老手,你或許早已對這個問題感到厭倦了。
但對于普羅大眾來說,大數據就像“Teenage Sex”——人人都在談論,但沒誰知道究竟怎么做,人人都覺得別人都懂,所以人人都聲稱自己很懂。
也許你看見了求職網站上大數據相關職位讓人垂涎的薪資,也許你看中了數據與算法編織出的光明未來藍圖,總之你的內心和我一樣蠢動著成為大數據工程師的欲望時,那么問題來了——挖掘機技術,咳咳,大數據學習從哪里開始?
以上是大數據生態系統中重要組件和相互間關系的一個簡單(劃重點)展示。
看完之后是不是比之前更困惑了?有沒有覺得離成為大數據工程師更遠了?
我要幫大家找一根真正的粗大腿抱住。
不是那種打著“一學就會”、“幾個課時精通”、“零基礎速成”幌子忽悠剛畢業小白的大尾巴狼。
而是那種能在入門階段給你靠譜的指點,讓你少走彎路,提升學習效率的老司機。
比如——
一堂課開啟你的大數據升級之路!
人人都會夸夸其談Big Data,可學習大數據到底該如何下手?
這次我們從Hadoop開始——
不畫大餅,只講干貨!
從Hadoop框架,到HDFS入門,再到MapReduce算法基礎。
我們志在為大數據初學者提供一份有價值的參考資料,幫助大家快速入門,找準學習進階的正確方向
2017年9月19日 14:30,走心開講。
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