人工智能（AI）正在越來越多地跨行業(yè)部署。人工智能的機(jī)器人典型的科幻幻想描繪遠(yuǎn)非人工智能的目的，人工智能目前在商業(yè)上的目的往往是自動(dòng)化人類過去完成的任務(wù)，例如在倉庫選擇產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)訂單，而且還需要查找數(shù)據(jù)中隱藏的模式導(dǎo)致可操作的見解。

機(jī)器學(xué)習(xí)是AI系統(tǒng)的中心子集，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的必備工具。機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是計(jì)算機(jī)被賦予“沒有被明確編程的學(xué)習(xí)能力”的過程。這看起來似乎很模糊，但是有很多很好的用例說明了為什么這種技術(shù)在商業(yè)和社會(huì)中會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期的影響。以下是機(jī)器學(xué)習(xí)的五個(gè)應(yīng)用案例，我們相信這些例子突出了這項(xiàng)技術(shù)和它的能力，并且在2018年只會(huì)繼續(xù)閃耀。

金融交易

一直以來，擁有股市的“水晶球”，是投資公司、對(duì)沖基金和交易者都?jí)裘乱郧蟮摹Ｔ谶^去，人們需要梳理大量的數(shù)據(jù)，甚至找到市場(chǎng)將要做的最小的暗示（查看電影“The Big Short”就是一個(gè)很好的例子）。今天，這項(xiàng)工作主要由電腦完成。使用機(jī)器學(xué)習(xí)，AI可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)股票何時(shí)上漲或下跌，然后根據(jù)交易公司設(shè)定的參數(shù)執(zhí)行交易。

營(yíng)銷個(gè)性化

這是機(jī)器學(xué)習(xí)正在產(chǎn)生影響的最大領(lǐng)域之一。隨著智能手機(jī)、社交媒體和其他數(shù)字通信形式的爆炸性增長(zhǎng)，消費(fèi)者現(xiàn)在比以往產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。實(shí)際上，我們每天產(chǎn)生大約2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，或大約50,000千兆字節(jié)/秒。這相比15年前有了500％的增長(zhǎng)。在所有這些數(shù)據(jù)中，幾乎每個(gè)人都擁有豐富的信息，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的營(yíng)銷人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它包括喜歡、不喜歡、購買模式、媒體消費(fèi)模式，以及其他更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)。營(yíng)銷人員正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別消費(fèi)者，并個(gè)性化營(yíng)銷信息、優(yōu)惠等等。不僅內(nèi)容是個(gè)性化的，而且放置位置也是，使?fàn)I銷人員能夠在正確的時(shí)間向正確的消費(fèi)者提供正確的信息。

衛(wèi)生保健

如果我們能夠在危及生命的疾病變得嚴(yán)重之前發(fā)現(xiàn)它，那不是很好嗎？由于機(jī)器學(xué)習(xí)，這正開始成為現(xiàn)實(shí)。雖然這項(xiàng)技術(shù)仍然是新的，且尚未完善，但臨床醫(yī)生、醫(yī)師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在開發(fā)可以更快檢測(cè)疾病的系統(tǒng)。芝加哥大學(xué)開發(fā)的早期乳腺癌檢測(cè)系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子。該研究小組利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析了超過22,000名婦女的乳房X光片，這些婦女經(jīng)過五年的常規(guī)檢查，比典型的乳房X線照片更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)潛在的乳腺癌病例。

智能汽車

我們已經(jīng)談到車載遠(yuǎn)程信息處理如何助力連接汽車行業(yè)的發(fā)展和成熟。機(jī)器學(xué)習(xí)在將車輛從簡(jiǎn)單連接轉(zhuǎn)變?yōu)樽择{車的過程中發(fā)揮著巨大的作用。正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析連接汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，以優(yōu)化交通模式，識(shí)別道路危險(xiǎn)以及其他可能影響自動(dòng)駕駛車輛乘客安全的因素為目標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)安全

去年，每天收集大約20萬個(gè)惡意軟件樣本，發(fā)起4000多起勒索軟件攻擊。而這些數(shù)字還在繼續(xù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)安全公司正在轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)來分析類似這樣的攻擊，以便更準(zhǔn)確、更迅速地識(shí)別攻擊，從而更好地防御攻擊。

當(dāng)然，這只是冰山一角。機(jī)器學(xué)習(xí)部署的產(chǎn)業(yè)有很多很多。可以肯定地說，機(jī)器學(xué)習(xí)在未來十年將在幾乎所有的行業(yè)中產(chǎn)生廣泛的影響。那么問題就會(huì)變成：你的企業(yè)將如何使用它？

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