原創|產品更新|編輯:蔣永|2018-10-12 14:57:58.000|閱讀 426 次
概述:大數據分析工具 IBM SPSS Modeler更新至v18.1.1
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IBM?SPSS?Modeler在此版本中添加了以下功能:
E-Plot(Beta)節點: Nodes選項板的Graphs選項卡上提供了一個新的beta級E-Plot節點。它使用直觀,現代,可定制的新圖形界面,數據圖表是交互式的。使用此新節點可以使用新的圖形功能。
Spark節點: Nodes選項板上的新Spark選項卡提供了使用Python算法的節點。Windows 64和Mac支持這些新節點。
1.等滲AS節點: 新的Spark選項卡上提供了一個新的Isotonic-AS節點。
2.XGBoost-AS節點: 新的Spark選項卡上提供了一個新的XGBoost-AS節點。
3.K-Means-AS節點: 新的Spark選項卡上提供了新的K-Means-AS節點。
超參數優化(基于Rbfopt): One-Class SVM節點(Expert選項卡),XGBoost Linear節點(Build Options選項卡)和XGBoost Tree節點(Build Options選項卡)中添加了一個新選項。新的超參數優化選項可自動發現參數的最佳組合,以便模型在樣本上達到預期或更低的錯誤率。
隨機森林節點: Python選項卡上提供了一個新的隨機森林節點。
t-SNE節點: Python選項卡和Graphs選項卡上提供了一個新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)節點。
CPLEX Optimization節點的多個數據源: 優化專家現在可以將來自多個數據源的數據導入CPLEX Optimization節點,并將每個數據源分配給元組。
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文章轉載自:慧都網