定性數據分析軟件-NVivo最新版試用下載請猛戳  >>

在進行定性研究時，您正在分析的數據中的時間要素是您可能需要考慮的因素。當您對項目中的某些更改或持久性感興趣時，您需要考慮如何處理時間。這可能是客戶對一系列咨詢會議的反應，通過一系列訪談所捕獲的已婚夫婦的關系，媒體中關于父親的話語，或者政治家和其他利益相關者在一段時間內的陳述。議會會議記錄。

NVivo可以輕松地將時間納入您的研究分析。Bazeley和Jackson解釋了如何管理包含時間元素的不同類型的訪談數據。他們建議在波浪中使用集合進行訪談，并在每個文檔中嵌入時間數據時編碼（在節點處）。

在本文章中，我們將擴展這些示例，并向您展示如何使用NVivo處理準備數據集和分析數據的時間元素。

收集每個時間段的材料

在這個例子中，假設你想比較報紙文章中關于父親的話語變化。在這種情況下，每個源僅代表一段時間。Bazeley和Jackson建議，您可以使用集合來收集代表時間段的相應組中的來源。搜索文件夾類似于集合，除了您提前設置包含的條件，例如所有屬性值的時間更長，當您導入新數據時，搜索文件夾將自動收集符合您標準的項目指定。因此，如果每篇報紙文章都有包含日期信息的屬性，則創建指定日期信息標準的搜索文件夾，可以將特定時間段內的所有文章收集到相應的搜索文件夾中。

除了這些工具，您還可以使用節點對特定時間段的數據進行編碼。我更喜歡為此目的使用節點。正如Bazeley和Jackson所建議的那樣，當一個源材料包含涉及不同時間段的內容時，應該使用它。此外，您可以像處理概念節點一樣處理有關時間段的信息。例如，當您在20世紀60年代雙擊節點時，您可以在一個窗口中查看該時段內所有文章的內容。您可以在打開概念節點時指示時間段的編碼條帶（圖1）。

圖1使用節點將時間段合并到Nvivo項目中

使用編碼矩陣查詢不同時間段的數據對比

在相應集合，搜索文件夾或節點中收集不同時間段的文章，并將文章內容編碼為概念節點后，您可以使用編碼矩陣查詢來比較時間段之間的編碼（圖2）。在行中設置時間段，在列中設置概念節點。在矩陣中，您可以看到有多少文章引用了與列中每個概念相關的父親。通過這種方式，您可以在此示例中檢查話語對父親的影響。

圖2使用矩陣編碼查詢比較時間段