Scientific模式教程

在本教程中，您將以Scientific模式運行并使用Matplotlib和NumPy包來運行和調試具有數據可視化的Python代碼。

在開始之前，請確保安裝了以下內容：

• Conda翻譯
• Matplotlib包
• NumPy包

創建一個Scientific項目

創建預定義Scientific模式設置的PyCharm項目：

1.打開New Project向導（File | New | Project）。

2.選擇Scientific項目類型。

3.在項目設置對話框窗口中，指定項目名稱，確保選擇Conda作為新環境，并更改默認數據文件夾（如果需要），然后單擊“ Create”。

4.打開main.py文件并添加以下代碼示例：

5.numpy和matplotlib的導入會被顯示進程警告，啟用項目中的包。

運行

運行你的Scientific項目（Shift+F10）。代碼被執行并在SciView中顯示兩個圖形。單擊預覽縮略圖將顯示相應的圖表：

您可以修改項目代碼，一次只繪制一個圖形。在Scientific模式中，您可以通過創建代碼單元來執行代碼片段。

要執行代碼單元格：

1.通過添加“＃%%”行修改main.py文件。

2.在左側gutter中，單擊左側gutter圖標（Ctrl + Enter）上的圖標，該圖標與散點圖單元格標記對齊。 僅構建散點圖。

3.現在單擊從左側裝訂線圖標運行的圖標，或在帶有y對x的單元格標記的行上按Ctrl + Enter。 應該出現相應的圖表。

調試

在這一行放一個斷點：

plt.show()

此行在示例代碼中出現兩次，因此將有兩個斷點。右鍵單擊編輯器背景，然后在context菜單中選擇Debug'ample'。您可以在編輯器中看到Debug tool window和灰色字符。這是inline debugging的結果，該調試已啟用。第一個斷點的行以藍色突出顯示。這意味著調試器已在斷點處停止，但尚未執行。如果我們執行此行（例如，通過單擊Debug tool window的stepping toolbar 上的圖標操作traceOver svg按鈕 ），我們將看到圖形：

接下來，查看Debug tool window的Variables選項。 如果單擊區域數組附近的“View as Array”鏈接，將打開SciView窗口中的“Data”選項：

處理過多數據時，如果調試器同步或異步加載變量值，則可能會降低調試性能。建議通過選擇corresponding loading policy切換到demand mode。

在控制臺中運行

右鍵單擊編輯器背景，然后選擇“?Run File in Console”命令：

此命令對應于為main.py文件運行run / debug配置，并選中Run with Python console復選框：

運行此命令時，在Debug tool window中輸出后會出現>>>;提示，您可以執行自己的命令。

概要

• 已創建并打開文件main.py以進行編輯。
• 已輸入源代碼
• 源代碼已運行并已調試。
• 最后在控制臺中運行該文件。