NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點(diǎn)小組討論、問(wèn)卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。全新的NVivo12更可協(xié)助您處理社交媒體和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。NVivo強(qiáng)大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數(shù)據(jù)。

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    本文將會(huì)介紹上半部分內(nèi)容-導(dǎo)入之前應(yīng)該完成的內(nèi)容。您可以點(diǎn)擊查看調(diào)查和數(shù)據(jù)集（下）>>。數(shù)據(jù)集包含按行和列排列的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集是通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)創(chuàng)建的，無(wú)法在NVivo中進(jìn)行編輯。您可以通過(guò)導(dǎo)入以下內(nèi)容來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集：

• Microsoft Excel電子表格

• 包含逗號(hào)或制表符分隔值的文本文件

• NCapture文件包含從Facebook，Twitter和YouTube收集的數(shù)據(jù)。

• 來(lái)自SurveyMonkey和Qualtrics的回復(fù)

示例-調(diào)查結(jié)果

    下表顯示了包含調(diào)查答復(fù)的數(shù)據(jù)集的示例。每行代表一個(gè)調(diào)查對(duì)象。這些列包含對(duì)不限成員名額問(wèn)題（有關(guān)受訪者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)）和不限成員名額問(wèn)題（可編碼內(nèi)容）的答復(fù)。

示例-Facebook帖子

    下表顯示了包含從NCapture文件導(dǎo)入的Facebook數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)化示例。每行代表一個(gè)帖子或評(píng)論，結(jié)構(gòu)和列是自動(dòng)定義的。

    當(dāng)您自動(dòng)對(duì)包含此類社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行編碼時(shí)，還有其他選項(xiàng)，可以輕松地根據(jù)預(yù)定字段對(duì)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)編碼-例如，您可以按用戶名或會(huì)話對(duì)Facebook內(nèi)容進(jìn)行編碼。而且，當(dāng)您按用戶名自動(dòng)編碼時(shí)，將創(chuàng)建案例，并將有關(guān)Facebook用戶的傳記信息作為案例的屬性值存儲(chǔ)（您無(wú)需為此使用從數(shù)據(jù)集向?qū)Х诸惏咐?/p>

導(dǎo)入之前

考慮如何在NVivo中使用數(shù)據(jù)

    導(dǎo)入后無(wú)法更改列的分析類型（可編碼或分類），因此在導(dǎo)入數(shù)據(jù)集之前，應(yīng)確定要如何使用數(shù)據(jù)。創(chuàng)建包含要分析的數(shù)據(jù)的開(kāi)放式問(wèn)題，并將其編碼到節(jié)點(diǎn)（可編碼），例如，對(duì)開(kāi)放式調(diào)查問(wèn)題的回答，例如您認(rèn)為我們?nèi)绾螠p少碳排放？

    描述數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)）的封閉式問(wèn)題被創(chuàng)建為屬性（分類），例如，調(diào)查受訪者的ID號(hào)，年齡，性別和年收入。分類字段中的值：

• 可用于排序和過(guò)濾數(shù)據(jù)集中的記錄。

• 在查看節(jié)點(diǎn)中的編碼數(shù)據(jù)集內(nèi)容時(shí)提供上下文。

• 可用于構(gòu)建用于將可編碼內(nèi)容分組的案例節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)（例如，按年齡或性別）。

• 可用于創(chuàng)建和分類代表研究主題（案例）的節(jié)點(diǎn)。例如，如果為調(diào)查受訪者創(chuàng)建人節(jié)點(diǎn)，則可以使用分類字段值年齡或性別作為該節(jié)點(diǎn)上的屬性值。

    調(diào)查必須包含唯一的標(biāo)識(shí)符，以標(biāo)識(shí)每個(gè)人的響應(yīng)。 唯一的標(biāo)識(shí)符可能是受訪者的名字，但是，在大規(guī)模調(diào)查中，名字可能不是唯一的。 為了保持唯一性并保護(hù)受訪者的身份，您可能希望手動(dòng)為每個(gè)受訪者分配一個(gè)唯一的ID號(hào)。 然后，您可以收集單個(gè)響應(yīng)者對(duì)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有響應(yīng)。

收集您的數(shù)據(jù)

    導(dǎo)入后無(wú)法向數(shù)據(jù)集中添加其他行或列，因此在開(kāi)始導(dǎo)入操作之前收集數(shù)據(jù)非常重要。對(duì)于要?jiǎng)?chuàng)建的每個(gè)數(shù)據(jù)集，您的數(shù)據(jù)必須收集到以下之一：

• Microsoft Excel電子表格（.xlsx或.xls）

• 制表符或逗號(hào)分隔的文本文件（.txt或.csv）

    文本文件必須組織為制表符或逗號(hào)分隔的字段值，以便調(diào)查導(dǎo)入向?qū)Э梢詫?nèi)容分為行和列。 每個(gè)記錄必須在單獨(dú)的行上，并且每個(gè)字段都必須由定界符分隔。以下是用逗號(hào)分隔的文本文件的示例：

    您不能選擇多個(gè)工作表（在電子表格中），因此要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)必須收集到一個(gè)工作表中。可以導(dǎo)入到單個(gè)數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)據(jù)量為256個(gè)字段（列）和1,048,576個(gè)記錄（行）。

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