晦澀的生成器yield

可能會有程序猿剛開始接觸Python的時候感覺很清爽，入門很簡單，但后邊學到生成器和協程的時候就感覺有些吃力了。本文主要與大家分享什么是生成器以及生成器表達式。

下載生成器yield源碼

什么是生成器？

書上說：函數使用yield可以定義生成器對象，那么包含yield的函數主是一個生成器函數，它可以生成一個序列，方便迭代中使用，__next__()#python3中的特殊方法，應該避免使用特殊方法，next(c)使用內置函數next()即可。

def countdown(n):
    print("Counting down from %s" % n)
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
    return

c = countdown(10)
print(c.__next__())#python3中的特殊方法，應該避免使用特殊方法
print(next(c))#使用內置函數next()
for i in c :
    print(i,end=' ')

函數對象調用.__next__()函數時開始執行語句，遇到yield語句時停止。可以使用循環來操作生成器。 調用close()方法關閉未使用完的生成器。 那么問題來了，yield到底是什么？

我們把上邊的代碼稍加變化：

def countdown1(n):
    print("Counting down from %s" % n)
    while n > 0:
        yield n*n
        n -= 1
    return

c = countdown1(10)
print(next(c))
print(next(c))
print(next(c))
for i in c :
    print(i,end=' ')

運行之后我們可以發現程序運行到yield的時候返回了一個值，那么yield和return在功能上有些相似。

生成器表達式

如果你對列表推導有些了解，你會發現，生成器表達式只不過是把列表的[]換成了元組的()，但列表推導返回的是一個結果集，而生成器表達式返回的是一個生成器。 因為這個特點，我們可以通過流方式訪問一個巨大的文件而不必把它直接加載到內存，這樣很大的提高了程序的性能。

代碼如下：

print('')
print("生成器表達式:")
b = (x*x for x in range(10) if (x % 2 ==0))
print(next(b))
print(next(b))
for i in b :
    print(i, end=' ')

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