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文本分析是一種有用的技術，可幫助您從給定文本中發現有用的模型數據，例如問題陳述，業務案例，用例描述，域描述，遺留模型描述，甚至遺留代碼。

在本教程中，您將學習如何從問題描述中識別類。 之后，將形成類圖和序列圖。

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問題描述

本教程將使用以下問題描述。

土星國際管理層希望改善他們的建筑和現場安全措施。他們希望阻止不屬于公司的人使用他們的停車場。

土星國際已決定向所有員工發放身份證。每張卡片記錄公司員工的姓名，部門和號碼，并允許他們訪問公司停車場。要求員工在現場佩戴卡片。

停車場入口處設有障礙物和讀卡器。當駕駛員駕駛他的汽車進入停車場時，他/她將他或她的身份證插入讀卡器。然后，讀卡器驗證卡號以查看系統是否已知。如果識別出數字，則讀取器發送信號以觸發屏障上升。然后司機可以將他/她的車開進停車場。

停車場的出口處還有另一個障礙物，當汽車希望離開停車場時，該障礙物會自動升起。

當停車場沒有空間時，入口處的標志顯示“Full”。它只在汽車離開時關閉。

客人可以使用另一種卡，也可以進入停車場。該卡記錄了一個號碼和當前日期。這些卡可以提前發送，或從接收處收集。當訪客離開Saturn Int時，所有賓客卡必須返回前臺。

從文本中識別類

創建文本分析

1. 創建一個新項目。 從主菜單中選擇Project> New。 在New Project窗口中，將項目命名為Tutorial，然后單擊Create Blank Project進行確認。

2. 創建一個新的文本分析。 從主菜單中選擇Diagram> New。

3. 在New Diagram窗口中，選擇Textual Analysis，然后單擊Next。 輸入Security Improvement作為圖表名稱，然后單擊“確定”。

   

4. 這將打開Textual Analysis編輯器。 復制上面提供的問題描述并將其粘貼到編輯器中。 可以通過按Ctrl-V或右鍵單擊編輯器并選擇粘貼來完成粘貼。

   

從文本中識別候選對象

仔細閱讀問題描述以確定候選類。 找到候選項后，右鍵單擊文本段，然后從彈出菜單中選擇“Add text as Class”。

候選類列表如下：

到目前為止，Textual Analysis編輯器應如下所示：

拒絕候選對象

在本節中，將根據拒絕規則列表審查這些候選類。 到本節結束時，將獲得一個類模型列表。

現在，根據拒絕規則查看候選類列表：

• Duplicates：如果兩個或多個對象只是同一個東西的不同名稱。
• Irrelevant：存在于問題域中但不是意圖的對象。
• Vague：在仔細考慮單詞時，有時會發現它們沒有價格含義，也不能成為系統中有用的基礎。
• General：意義太寬泛。
• Attributes：作為對象的屬性。
• Associations：實際上表示對象之間的關系。
• Roles：有時是在系統的特定部分中扮演的角色所引用的對象。

下表列出了審核結果：

為區分已接受和被拒絕的候選類別，讓我們將突出顯示顏色更改為綠色。 要執行此操作，請單擊帶有黃色突出顯示的單元格，然后從顏色選擇器中選擇綠色。

現在，剩下的候選類列表如下：

重新識別已識別的類

讓我們將接受的候選者改寫為：（1）在使用單數和復數之間統一名詞形式和（2）準確地反映提取文本的含義。

請閱讀下表，了解所需的更改和更改說明。

相應地更新候選類的名稱：

從文本創建類模型元素

您已經確定了一個類列表。 要在模型構造中使用它們，您需要將它們從單詞轉換為模型元素。

1. 選擇表中的七個類。 要執行多項選擇，請按住Ctrl鍵并逐個單擊行。

2. 右鍵單擊您的選擇，然后從彈出菜單中選擇“Create Model Element/創建模型元素”。

   

3. 系統會提示您可視化圖表中創建的元素。 保持選擇創建新圖表選項。 將類圖重命名為Car Park System，然后單擊Create。

   

   創建一個類圖。