翻譯|Solidworks資訊|編輯:黃竹雯|2019-07-23 11:10:38.390|閱讀 377 次
概述:這場革命都是關于數字化的。
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最近,數字化轉型一詞受到了制造業和媒體的廣泛關注。由The Enterprisers Project(企業項目)定義,數字化轉型是“將數字化技術集成到企業的所有領域,從而對企業的運營方式和向客戶提供價值的方式產生根本性的改變。”
隨著數字化,工業4.0,智能制造和智慧工廠等趨勢的興起。工業4.0指的是“第四次工業革命”,下一步,制造業將從物理世界轉向數字世界。
自18世紀第一次工業革命以來,該行業一直在不斷發展 。過去的工業革命已經顯示了一個行業轉型時可以取得的成就。
第四次工業革命的重點是連通性和通信。
一個生產流程正在被完全重組為高效和敏捷的未來。
在第四次革命中,設備是連接的,它們可以通信,并且可以做出明智的決定。數據和分析是做出明智決策和提高效率的關鍵。
工業轉型
數字化轉型是傳統制造工藝與新技術的結合,共同推動制造業發展,解決當前行業的低效問題。
技術和軟件將發揮巨大作用,融入業務的所有領域,改變傳統流程,改變業務運營方式,為客戶提供更多價值。
在技術的推動下,工業4.0將改變生產并重塑業務,在生產者,供應商和客戶之間創造更高的效率和更好的關系。
Global Data’s Disruptor Tech Database 顯示,大數據和分析以及增材制造(3D打印)是工業制造轉型的關鍵技術之一。
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智能制造
在數據和自動化的推動下,數字化轉型正在改變制造過程的每一步,從供應鏈和企業到車間和最終用戶。
National Institute of Standards and Technology(NIST,美國國家標準與技術研究院)將工業4.0描述為創建“完全集成的協作制造系統,可實時響應工廠、供應網絡和客戶需求中不斷變化的需求和條件。”
智能制造以數字化方式連接工廠,中心網絡與機器連接,不僅可以實現自動化,還可以獨立學習流程,適應變化,生成訂單,了解質量問題,甚至可以將任務分配給其他機器。
Deloitte Insights將智慧工廠描述為從更傳統的自動化到完全連接的靈活柔性系統的跨越。
連接數據,人員和系統是智能制造的關鍵,可在整個制造過程中隨時隨地提供信息。
Manufacturing Tomorrow同意“通過使用傳感器,機器人和中心數據收集,智慧工廠可以在整個制造業供應鏈和產品生命周期中提供有關制造過程的所有信息。”
這對制造商意味著什么?
智能制造,大規模定制,自動化和精益生產(或制造)正在改變整個行業。
通過采用和實施智能技術,制造商能夠提高生產力,改善低效率問題并創造可持續性。
智能制造的目的是提高生產量,正常運行時間和性能,同時降低管理成本,運營成本和資本成本。
向前邁進
在DriveWorks,我們認識到智能制造是改變制造商工作方式的未來。
Aerospace Defense Security描述了第四次工業革命的諸多好處,如提高生產力,提高效率,改善質量并減少整個價值鏈上的浪費。
隨著智能制造和智慧工廠的引入,良好數據的重要性也隨之而來。 信息是所有企業的資產,現在通過在所有業務運營(包括產品開發,制造,供應鏈和客戶體驗)中實現基于學習的實時決策,為數字化轉型提供動力。
制造商需要從過去的工業革命中汲取靈感,接受變革,或者冒著被競爭對手甩在后面和超越的風險。
變更具有可擴展性,只需進行一些小改動,制造商就可以改進數據,在系統和團隊之間建立更好的連接,使他們的業務更加數字化,從而帶來更好的客戶體驗。
隨著工業4.0的不斷發展,有許多程序和新方案可以幫助制造商和工程師獲得數字化的機遇和好處,并擁抱工業4.0。
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