LEADTOOLS中的高級OCR SDK技術是多方面的，可以作為獨立功能使用，也可以作為表單識別、支票識別和文檔轉換等更先進技術的驅動力。程序員自己可以編寫三行代碼來將圖像轉換為可搜索文本的文檔。

LEADTOOLS OCR Module - LEAD Engine（原Advantage Engine ）增加了將光學字符識別(OCR)和智能字符識別（ICR）技術合并到應用程序中的一些方法，并且包含用于開發穩健的，高性能的和可擴展的圖像識別方案所需要的一切技術。LEADTOOLS OCR Module - LEAD Engine可與LEADTOOLS SDKs在文檔和醫療產品方面集成在一起使用。

點擊下載LEADTOOLS OCR Module - LEAD Engine試用版

同時接收光柵和可搜索的PDF文件是一件非常讓人頭疼的事情，特別是對于那些每天從客戶那里獲取這些文件的人來說。LEADTOOLS OCR和PDF SDK使開發人員更容易檢查這些文件是否需要OCR。

在PDF中有三種不同的對象類型：

• 文本

• 長方形

• 圖片

這篇文章，將向您展示如何從存儲的PDF中檢查所有對象類型，然后計算是否需要使用OCR SDK將PDF轉換為可搜索的PDF。

在應用程序啟動時，您需要啟動OCR引擎，以防您不得不啟動OCR任何文件。引擎啟動后，我們將要查看指定文件夾中的每個PDF。對于找到的每個文件，將其加載為PDFDocument并使用ParsePages解析頁面，同時設置PDFParseOptions為僅查看對象。

查看完所有對象后，將所有非文本對象與找到的所有對象進行比較。如果超過10％的對象是非文本對象，那么可以假設大部分PDF都是不可搜索的，并且您將要對文檔進行OCR處理。

string[] pdfFolder = Directory.GetFiles(@"D:?temp?PDFs", "*.pdf");// Start OCR Engineusing (IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.LEAD, false)){
    ocrEngine.Startup(null, null, null, @"C:?LEADTOOLS 20?Bin?Common?OcrLEADRuntime");
    foreach (string file in pdfFolder)
    {
        Console.WriteLine($"Reading {file}");
        using (PDFDocument document = new PDFDocument(file))
        {
            PDFParsePagesOptions options = PDFParsePagesOptions.Objects;
            document.ParsePages(options, 1, -1);
            int totalPdfObjects = 0;
            int totalNonTextObjects = 0;
            foreach (PDFDocumentPage page in document.Pages)
            {
                int i = page.PageNumber;
                IList<PDFObject> objects = page.Objects;
                foreach (PDFObject obj in objects)
                {
                    totalPdfObjects++;
                    if (obj.ObjectType != PDFObjectType.Text)
                    {
                        totalNonTextObjects++;
                    }
                }
            }
            double percentage = ((double)totalNonTextObjects / totalPdfObjects);
            if (percentage > .1)
            {
                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
                Console.WriteLine($"Performing OCR on {file}?n");
                using (RasterCodecs codecs = new RasterCodecs())
                using (RasterImage image = codecs.Load(file, 0, CodecsLoadByteOrder.RgbOrGray, 1, -1))
                    DoOCR(image, ocrEngine, file);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine($"{file} does not need OCR?n");
            }
        }
        Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
    }}Console.WriteLine("Finished");Console.ReadLine();

以下是上述DoOCR(image, ocrEngine, file)方法的代碼。

private static void DoOCR(RasterImage image, IOcrEngine ocrEngine, string fileName){
        using (IOcrDocument ocrDocument = ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument())
        {
            ocrDocument.Pages.AddPages(image, 1, -1, null);
            ocrDocument.Pages.AutoPreprocess(OcrAutoPreprocessPageCommand.All, null);
            ocrDocument.Pages.Recognize(null);
            // Save the document we have as PDF
            ocrDocument.Save($@"D:?temp?NewPDFs?{Path.GetFileNameWithoutExtension(fileName)}_OCR.pdf", DocumentFormat.Pdf, null);
        }}

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