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LightningChart教程:2D熱圖圖表

翻譯|使用教程|編輯:吳園園|2019-07-24 14:44:08.030|閱讀 651 次

概述:使用LightningChart,您可以為各種用例創(chuàng)建不同類型的圖表。之前的教程演示了如何創(chuàng)建具有多個線系列和軸,區(qū)域系列和條形系列的簡單2D圖表。在本教程中,我們將展示如何使用IntensityGridSeries創(chuàng)建簡單的2D熱圖。

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使用LightningChart,您可以為各種用例創(chuàng)建不同類型的圖表。之前的教程演示了如何創(chuàng)建具有多個線系列和軸,區(qū)域系列和條形系列的簡單2D圖表。在本教程中,我們將展示如何使用IntensityGridSeries創(chuàng)建簡單的2D熱圖。(LightningChart Ultimate SDK現已加入在線訂購,點擊訂購立享優(yōu)惠)

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熱圖是包含單個值的矩陣,這些值以顏色顯示。在數據可視化中,熱圖可用于通過顏色的變化提供關于數據值的視覺內容和反饋。對于本教程,我們建議您創(chuàng)建一個新的WinForms或WPF應用程序。LightningChart提供了兩種創(chuàng)建熱圖的方法 - IntensityGridSeries和IntensityMeshSeries。IntensityGrid在X和Y空間中是均勻間隔的矩形系列,允許可視化M×N節(jié)點陣列。IntensityMesh類似于IntensityGrid,但在IntensityMesh中,系列不需要是矩形,而系列節(jié)點可以在X和Y空間任意定位。在本教程中,我們使用的是IntensityGridSeries。

Arction Ltd教程:2D熱圖圖表

1.創(chuàng)建一個熱圖實例作為IntensityGridSeries。

// Create a Heat Map as IntensityGridSeries.var heatMap = new 
IntensityGridSeries(_chart.ViewXY, axisX, axisY);

為了以所需顏色顯示數據值,我們需要創(chuàng)建ValueRangePalette。ValueRangePalette用于根據值定義數據著色的顏色。

2.為IntensityGridSeries創(chuàng)建ValueRangePalette。

// Creating palette for IntensityGridSeries.var palette = new 

ValueRangePalette(series);

LightningChart具有ValueRangePalette的預設值。為了以期望的方式為數據著色,我們首先需要清除ValueRangePalette及其調色板步驟。

3.清除ValueRangePalette中的預設值。

// LightningChart has some preset values for palette steps.// Clear the preset values from palette before setting new ones.foreach (var step in palette.Steps){
    step.Dispose();}
palette.Steps.Clear();

然后我們需要為PaletteType和PaletteType設置顏色。您可以使用System.Windows.Media.Color或System.Drawing.Color定義顏色,具體取決于您使用的是WPF還是WinForms。PaletteType定義調色板著色在應用程序中的外觀。

Arction Ltd教程:2D熱圖圖表

對于此示例,我們將PaletteType設置為Gradient。

4.定義用于著色數據的調色板步驟。

// Add steps into palette. // Palette is used for presenting data in Heat Map with different colors based on their value.
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(0, 0, 255), -25));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(20, 150, 255), 0));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(0, 255, 0), 25));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 255, 20), 50));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 150, 20), 75));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 0, 0), 100));
palette.Type = PaletteType.Gradient;
palette.MinValue = -50;

您可以使用IntensityPoints將數據添加到熱圖。IntensityPoints是Intensity系列的數據點。在這個例子中,我們填補了我國IntensityGrid與價值觀IntensityPoints其著色與ValueRangePalette。

5.為熱圖生成數據。

// Generate data.public void GenerateData(int columns, int rows){
    // Create new IntensityPoint series for data.
    var data = new IntensityPoint[_columns, _rows];
 
    // Disable rendering before updating chart properties to improve performance
    // and to prevent unnecessary chart redrawing while changing multiple properties.
    _chart.BeginUpdate();
 
    // Set data values and add them to Heat Map.
    for (int i = 0; i < _columns; i++)
    {
        for (int j = 0; j < _rows; j++)
        {
            // Add values to the IntensityPoint series, points are generated by using following function.
            data[i, j].Value = 30.0 + 20 * Math.Cos(20 + 0.0001 * (double)(i * j)) + 70.0 * Math.Cos((double)(j - i) * 0.01);
        }
    }
 
    // Add generated data as Heat Map data.
    _heatMap.Data = data;
 
    // Call EndUpdate to enable rendering again.
    _chart.EndUpdate();}



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