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2019年對于數(shù)據(jù)可視化世界來說是非常富有成果的。我們在這里和那里看到了許多有關(guān)各種主題的圖表，地圖和信息圖表。今天，我們想邀請您回顧一些最頂尖的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目。享受過去一年中最好的圖表的這四個(gè)真棒收藏：

• FlowingData評選出2019年最佳數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目
• 布丁最喜歡的2019年視覺和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故事（布丁杯優(yōu)勝者）
• FiveThirtyEight在2019年創(chuàng)造的56張最佳和“最古怪”排行榜
• 視覺資本家的2019年頂級信息圖表

2019最佳數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目— FlowingData

內(nèi)森·丘（Nathan Yau）去年在《DataViz Weekly》中經(jīng)常提到的圖表，他選擇了他最喜歡的2019年十幅數(shù)據(jù)可視化作品。

• 3D高程+ 1878 USGS黃石地質(zhì)圖（by Scott Reinhard）
• 格里（by Ben Doessel and James Lee）
• 紐約時(shí)報(bào)的氣候覆蓋
• Something’s Wrong（by Willikin Wolf）
• 品嘗彩虹（by Possibly Wrong）
• 睡毯（by Seung Lee）
• 美國惡劣天氣和致命災(zāi)難的地圖（by Tim Meko, The Washington Post）
• 月亮地圖集（by National Geographic）
• 試圖彈imp這個(gè)？接受挑戰(zhàn)！（by Karim Dou?eb）
• 創(chuàng)世紀(jì)（by Thomas Lin Pedersen）

2019年最佳視覺和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故事-布丁

布丁團(tuán)隊(duì)選擇了他們最喜歡的數(shù)據(jù)可視化論文，該論文于2019年創(chuàng)建，并命名為第三屆布丁杯冠軍。這三個(gè)項(xiàng)目都是非商業(yè)性的。

• 一場地震會(huì)在世界的另一端引發(fā)另一場地震嗎？（威爾·蔡斯（Will Chase））
• 不受歡迎的人（Mohamad A. Waked）
• 游戲形式：熱刺vs曼聯(lián)（維格涅什·謝諾伊）

FiveThirtyEight的視覺記者從團(tuán)隊(duì)在2019年制作的數(shù)百張?jiān)紙D形中選出了幾十個(gè)他們所謂的“最具創(chuàng)意（也是最不尋常）的作品”。

將它們?nèi)?部列出在這里是沒有用的。因此，我們只是邀請您立即查看FiveThirtyEight上的收藏集。

視覺資本家的2019年頂級信息圖表

在2019年期間，Visual Capitalist發(fā)表了300多個(gè)關(guān)于各種主題的帖子。對于“最佳”收藏，團(tuán)隊(duì)根據(jù)觀看次數(shù)確定了最受歡迎的信息圖表，還包括了自己的收藏夾。除此之外，他們還贊揚(yáng)了另一項(xiàng)可視化功能，即其訂戶在投票中獲得了最佳獎(jiǎng)。

• 科技巨頭如何賺錢
• 一張圖表就顯示了69萬億美元的世界債務(wù)
• 5分鐘內(nèi)特斯拉的整個(gè)歷史
• 對世界排名前100位的網(wǎng)站進(jìn)行排名
• 2000-2018年每年最受炒作的技術(shù)
• 中國經(jīng)濟(jì)增長70年
• 可視化每個(gè)大陸上最幸福的國家
• 一張圖列出世界所有碳排放量
• 房地產(chǎn)泡沫風(fēng)險(xiǎn)最高的國家
• 沃爾瑪國家：尋找美國最大的雇主
• 自1868年以來的世界最大石油發(fā)現(xiàn)
• 投資太空經(jīng)濟(jì)競賽
• 可視化世界各地的腐敗
• 人生博弈：可視化中國的社會(huì)信用體系
• 電競史
• 美國稅收革命史
• 世界銀行賺錢最多的地方
• 統(tǒng)治網(wǎng)絡(luò)的20個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨人
• 您的性格類型如何影響您的收入？
• 觀眾選擇：2030年最大的經(jīng)濟(jì)體

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