翻譯|使用教程|編輯:況魚杰|2020-11-16 11:40:44.333|閱讀 733 次
概述:本文將介紹如何創建案例分類,通過案例分類,您可以存儲有關項目中“分析單位”的人口統計信息。
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NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。
通過案例分類,您可以存儲有關項目中“分析單位”的人口統計信息。
例如,您可以為面試參與者創建案例,將這些案例分配給名為Person的分類,并記錄Age,Gender, Education Level和職業的值。
具有年齡,性別,教育程度和職業的屬性的人員分類。
完成編碼后,您可以根據這些人口統計屬性進行比較-例如,男人和女人對特定問題的反應方式之間是否存在差異? 交叉表查詢
在為您的案例設置人口統計數據之前,需要向您的項目添加一個或多個分類。
需要幾個案例分類?
您可以創建支持分析所需的任何分類。
例如,您的研究可能涉及采訪學生和教師(兩組具有不同屬性集的小組)。在這種情況下,您可以創建兩個分類:
列表視圖中顯示的學生和教師的不同分類。
您的項目可能涉及比較組織,站點,地點或其他類型的案例。您可以創建分類以支持要進行的比較。
向項目添加預定義的案例分類
NVivo提供了兩個預定義的案例分類-人員和組織。要將它們添加到您的項目中:
注意:您可以通過添加或刪除屬性和屬性值來自定義新的分類以滿足您的要求。
創建案例分類并添加屬性
現在,您可以將案例分配給新分類并為每個案例定義屬性值。
根據調查或數據集中的值對案例進行分類
從SurveyMonkey或Qualtrics導入響應,或從電子表格或文本文件導入數據時,“調查導入向導”會自動為調查中的每個響應者創建案例并對其進行分類,并根據數據集中的分類字段分配屬性值。
從另一個NVivo項目導入案例分類
您也可以通過從另一個NVivo項目導入分類和屬性結構來創建分類(而無需導入與案例關聯的屬性值)。
從包含社交媒體數據的數據集中創建案例分類
當您對包含社交媒體數據(從NCapture文件導入)的數據集進行自動編碼并選擇按用戶名編碼時,NVivo將創建分類為“ Facebook用戶”,“ Twitter用戶”或“ YouTube用戶”的案例。用戶配置文件中的信息存儲為每個代碼的屬性值。
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