Wyn Enterprise 專注于商業智能和數據分析的需要，一個產品同時提供多源數據整合、自助式 BI 分析、數據可視化、在線報表設計，以及數據填報等多項功能，企業用戶可獨立部署使用，軟件公司也可進行深度集成和 OEM 合作。

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這篇文章，我們將從應用軟件研發的角度出發，探討如何借助嵌入式分析，快速提升應用軟件在數據端的展示和分析能力，從而進一步擴大應用軟件的整體競爭力。（文章內容較長，分為上下兩部分，本文是上半部分內容）

1996年，Gartner提出了商業智能（BI）的概念。在之后的二十多年里，商業智能迅速發展。到今天，商業智能已經成為一個非常龐大的體系，除了大家熟知的獨立運行的商業智能軟件之外，嵌入到應用系統內的商業智能分析也逐漸被業界推崇。這是一個全新的發展方向，我們將其稱之為嵌入式分析（也稱為嵌入式BI）。

什么是嵌入式分析

嵌入式分析的定義

嵌入式分析是指在應用程序內集成數據分析的內容和功能，其目標是通過整合和分析相關數據來幫助用戶更智能地工作。用戶在日常使用的業務系統中直接利用這些數據分析功能，解決高價值業務問題并提高工作效率。

嵌入式分析誕生的背景

嵌入式分析是多方面因素綜合發展的結果。從市場趨勢看，數據價值的重要性已經被決策者們廣泛認同，企業的數字化轉型也在如火如荼地進行，而且頗見成效；從應用軟件使用者的角度看，更多用戶期望在應用程序中直接使用數據分析、可視化和報表的功能，而且，能夠根據自己的需要修改/新建儀表板和報表；從技術發展角度看，隨著自助式BI的發展，BI軟件的使用難度得到大幅降低，數據分析不再是專業技術人員或數據分析師的專利，業務人員完全可以自己使用BI功能。

嵌入式分析與傳統BI的不同

傳統BI是一個獨立的系統（包含技術、流程以及人員等），它整合來自多個數據源的數據，然后通過報表和儀表板集中展示分析結果。典型應用場景是提供高度聚合的來自多個部門，業務單元，甚至整個組織的關鍵信息，以幫助管理層制定決策。這些系統多為負責數據分析的人員而設計。

嵌入式分析是一組緊密集成到現有應用程序（如CRM、ERP、財務系統信息門戶等）中的功能，帶來額外的數據見解、內容或分析功能，以支持業務活動相關的決策制定。這些任務可能需要來自多個系統的數據或聚合視圖，但輸出的分析結果不僅僅是對信息的簡單集中概述，而是為整個決策活動的各個環節提供支撐信息。

傳統BI有其自身的重要價值和地位，但傳統BI和承載業務流程的應用程序是完全獨立的兩個應用程序界面，用戶不得不在多個系統間來回切換才能完成一個業務活動的數據需要。與之不同的是，嵌入式分析完全運行在人們每天都在使用的應用程序中，是應用程序的一部分功能，通過應用程序界面為用戶提供數據展示和分析功能，以此來改善數據分析的用戶體驗并提高用戶的工作效率。

換句話說，商業智能是一張地圖，用于在漫長的旅行開始之前規劃行程。嵌入式分析則是您車內的GPS導航，可實時指導您的路線。

嵌入式分析集成程度模型

嵌入式分析通過在業務處理和工作流程中更加深入地集成分析能力，將數據展示和操作完全融合到應用系統界面中。數據分析能力可以通過以下一種或多種方式嵌入到應用程序中。

應用程序可以從嵌入式分析集成度模型的任何一點開始，據Gartner研究報告顯示，目前應用最為流行的是內聯分析（Inline Analytics）嵌入式模型，而嵌入分析（Infused Analytics）是增長最快的嵌入式模型。正如我們在后面章節中介紹的那樣，應用程序中更深入的分析集成能夠更大程度改善用戶體驗、提高最終用戶接受度以及與同類產品的區別。

如何使用嵌入式分析獲得成功

應用軟件提供商（ISV）的戰略利益

從應用軟件提供嵌入式分析能力的商業角度考慮，讓我們來看看ISV可以獲得的戰略和運營優勢。

增加收入和創造競爭差異化

對于商業軟件和SaaS提供商（ISV）而言，項目的商業價值通常圍繞著三方面的戰略利益：吸引新用戶、增加收入和創建產品差異化，這同樣適用于嵌入式分析。

• 吸引新用戶，通過向產品添加功能，ISV不僅可以吸引到需要此類功能的新客戶，還可以吸引到需要報表和分析功能的現有客戶。
• 增加收入，統計數據表明，93%的商業應用程序提供商表示嵌入式分析幫助他們增加了收入; 核心應用程序的分析功能平均多收費25％。當然，收費可以有多種方式：客戶購買單獨分析模塊、具有更高級組件的功能包，或者僅僅能夠保持價格不變在競爭對手中保持價格優勢。
• 提升產品差異化，除了在應用程序中提供基本級別的分析之外，ISV還通過添加更復雜的自助式功能和高級分析來實現差異化; 通過更直觀和開箱即用的功能改進易用性; 通過頁面嵌入和分析驅動型的工作流實現更深入地集成分析。

我們對ISV的調查顯示，除以上重要作用之外，嵌入式分析還有助于實現一系列次要收益，包括提高客戶滿意度、產品演示銷售、用戶使用體驗和用戶黏性等。

提升銷售/售前演示效果

ISV的市場和銷售團隊將更容易發現潛在客戶，在銷售周期中增加機會，并通過視覺上引人入勝的可視化效果來更好地展示產品價值。

提高運營效益

借助增強的嵌入式分析，ISV還可以提高運營效率。

• 對于開發人員致力于解決當前軟件問題的軟件公司，選擇合適的第三方產品將為關鍵項目釋放那些有專業知識的寶貴人力資源。
• 通過添加自助分析功能，來自客戶的“開發報表的請求”數量將減少，從而幫助開發人員更專注地完成其他開發任務。

選擇合適的嵌入式分析程度

嵌入式分析通過在業務應用程序（也稱主程序）和工作流中更深入地集成數據分析功能，努力將數據展示分析和操作整合到同一個環境中。數據分析將以下面展示的一種或多種方式嵌入應用程序中。

嵌入式分析的戰略優勢隨著集成深度而擴大。統計數據顯示，將分析應用嵌入到主程序的商業軟件和SaaS提供商中，有83%表示他們可以從客戶收取更高的價格；另一方面，提供獨立分析服務的ISV中僅有74%可以做到收費更高。

因此，應用程序提供商應該將分析更深入地嵌入到他們的應用程序中。但是，合適的集成程度可能取決于許多因素，包括應用場景和可用于集成的資源。這就是為什么我們經常會找到ISV的負責人，建議他們從最簡單的集成點開始盡快實現集成，然后隨著時間的推移，向深度集成推進。

0級-獨立分析應用程序/數據集成

獨立分析為0級，分析功能并沒有被嵌入到核心應用程序中。

在完全獨立的應用程序中提供分析功能給用戶使用。這與傳統的商業智能模型非常相似。唯一的集成是主數據生成應用程序和分析應用程序之間的數據集成。通常通過數據提取、API或數據導出來實現。

從用戶的角度來看，這是一種脫節的體驗。用戶必須使用兩個獨立的應用程序，這些應用程序的外觀和操作可能不同，并且需要重新登錄。一個常見的例子是從應用程序導出數據以便在Excel中進行分析，并在此過程中創建新的數據副本。數據更改后，原來的Excel數據將失去效用。

1級-單點登錄

這是嵌入的第1級。通過單點登錄集成，主應用程序充當用戶進入分析應用程序的“登錄入口”。

在此模型中，數據分析程序的安全認證已經與核心應用程序集成在一起。用戶只需要一組通過單點登錄（SSO）從核心應用程序獲取的登錄憑據，就能登錄并使用數據分析應用程序，而無需重新輸入用戶名和密碼。請注意，這里仍然有兩個不同的應用程序，只是數據分析的訪問權限嵌入在核心應用程序中。所以，它仍然是一個獨立的體驗，因為如果用戶需要處理業務操作時，他們仍然必須切換回核心應用程序。

2級-內聯分析/用戶界面集成

將數據分析嵌入到應用程序的用戶界面中是級別2，被稱為內聯分析。內聯分析是最常用的嵌入形式。

在此模型中，數據分析功能在應用程序的UI中展示。內聯分析通常作為應用程序中的報表選項卡（tab）或模塊。另一個例子是用戶在登錄時直接看到的應用程序主頁上的儀表板。

在應用程序的顯示層集成分析的方式，使分析功能的外觀和體驗能非常完美地匹配主應用程序的UI。

3級-融合性分析/工作流程集成

第3級意味著將分析功能作為應用程序的組成部分。這種嵌入形式是目前增長速度最快的。

在這里，數據分析功能嵌入在用戶工作流中，并成為整體用戶體驗的核心部分。嵌入分析的一種方法是“在當下”或在用戶正在做出決策、采取行動的現有應用程序屏幕中提供分析的內容。舉個例子，在客戶服務應用程序中提供客戶流失風險評分或購買歷史記錄，以便幫助銷售提供個性化的服務。

另一種方法是讓用戶與分析內容交互，這使得他們可以根據正在執行的分析立即進行交易或采取行動。比如，對于進行地理區域分析的銷售經理，此方法使他能夠立即有效地在分析界面重新分配區域，而不必跳轉回主應用程序。

4級-天才分析

第4級的天才分析，也稱Genius Analytics，用戶體驗的核心是自主性以及獲得數據分析的自主權。

在此級別，嵌入式自助分析（包括數據發現工具）是托管給用戶的、與用戶間無縫的、自主性的情景。最終用戶能夠自由分析主應用系統中的所有數據，而無需IT人員介入。

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