ComponentOne Studio Enterprise是一套專注于企業 .NET開發、支持 .NET Core 平臺，并完美集成于 Visual Studio 的第三方控件集，包含 300 多種 .NET開發控件，提供表格數據管理、數據可視化、報表和文檔、日程安排、輸入和編輯、導航和布局、系統提升工具等七大功能，被譽為“.NET開發的‘瑞士軍刀’”。

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.NET 組件集 ComponentOne V2020.0 Update1 現已正式發布，該版本聚焦跨平臺數據管理與集成，可顯著提升 .NET開發人員的生產效率。

本次更新，ComponentOne 增加了連接到在線數據源的新方法，通過跨平臺數據集管理，呈現數據 UI、數據分析以及集成來自不同源的數據。

ComponentOne Blazor Edition - 正式發布

我們在此前版本中發布了 Blazor Edition 的Beta版，如今其將正式與大家見面。

此次更新，我們增強了Blazor Edition的性能，并為FlexGrid增加了過濾行的功能。

加入跨平臺的數據組件 - C1DataCollection

ComponentOne DataCollection 是一款功能強大的數據綁定組件，其基于CollectionView的 .NET Standard 實現，是對舊版 C1CollectionView 控件的重寫。 C1DataCollection提供了如下功能：

• 為您的數據收集進行過濾、分組和排序
• 基于游標和分頁的數據虛擬化，可用于加載大型數據集
• 支持 .NET Core、WinForms、WPF、UWP、Xamarin

可將你的數據與 .NET標準數據連接器相結合 – 數據連接器

本次更新，ComponentOne 的數據連接庫組件發布了第一個版本，可以針對各種受支持的數據源執行任何數據操作，該數據連接器提供了一個通用接口，用于訪問流行的數據服務，如Dynamics365和OData。

ComponentOne 的數據連接器可連接基于Internet的數據源，這些數據源通過具有ADO.NET和Entity Framework Core等已知數據訪問技術的OData或基于REST的api公開數據。

當然，這些連接器可以與我們的其他特定產品如Data Engine結合使用，以實現高性能的內存數據緩存和分析。

借助 ComponentOne 的數據引擎和數據連接器，您可以連接和合并來自不同數據源的數據，并在內存中快速分析數據，在幾秒鐘內查詢數百萬條記錄。

以上，就是 ComponentOne 全平臺的更新特性。下面，我將就 WinForms、PDF、ASP.NET Core 等平臺的更新特性做出說明。

ComponentOne 針對 WinForms 平臺的更新

（一）可構建復雜的過濾器表達式 – FilterEditor 組件

FilterEditor組件共享 DataFilter 引擎，使最終用戶能夠輕松的構建基于類別的AND / OR過濾器表達式。

該組件可以綁定到數據源，并提供可視化選項，創建基于可用字段的表達式，同時，您也可以使用AND / OR運算符和一組可用過濾器的組合來創建復雜表達式。

（二）解析和使用公式表達式 - CalcEngine 組件

使用CalcEngine for .NET Standard可以用來解析公式表達式，如Microsoft Excel中的公式，該組件可廣泛應用于以下場景：

• 進行銷售預測、并計算銷售額
• 將Microsoft Excel中的數據加載到數據網格中，并在單元格中顯示計算值
• 可使用變量評估代數表達式、數學函數和公式
• 執行CrossSheet引用和計算

（三）FlexGrid表格組件的功能增強

1、優化了錯誤驗證提示

FlexGrid的錯誤驗證功能因為增加了數據驗證類型（如必填項、字符長度、范圍、比較值等），而變得更加強大。

我們在FlexGrid列中添加了EditorValidation集合屬性，可用于驗證編輯器值，該集合包括RequiredRule、StringLengthRule、RangeRule和CompareRule 參數。 當您期望在不使用數據注釋強制執行驗證的情況下，EditorValidation功能將會生效。

2、使用數據虛擬化增量加載數據

ComponentOne 可以使用FlexGrid和DataCollection 庫實現數據虛擬化。

當您需要處理大量數據或通過網絡處理數據時，此功能將有助于提高您的工作效率。 FlexGrid 通過綁定到VirtualDataCollection，支持從數據源中異步獲取數據。 DataCollection是基于.NET standard的功能集合，該集合支持分組、篩選、排序、數據虛擬化以及特殊功能等。

（四）FlexPivot 數據分析組件的功能增強

1、FlexPivotChart：新增對FlexChart圖表的支持

您現在可以使用FlexPivotChart中的FlexCharts來完成數據可視分析。

注意：從這個版本開始，C1FlexPivotChart和C1FlexPivotPage控件將成為舊版控件，不過我們仍將繼續對這些舊版控件提供支持。

2、使用TopN和BottomN過濾器改進數據分析

這兩個過濾器使您可以從數據中查找排序后的頭部元素和尾部元素。例如，此過濾器可用于查找表現最佳的10個產品或落后的20個銷售區域。

最終用戶可以在運行時通過字段設置“查找過濾器”使用此功能，另外，還可以通過編程將過濾器應用于“字段”的“過濾器”屬性。

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