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圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例(二十二):關(guān)于年齡,能源,氣候和音樂的圖表

翻譯|行業(yè)資訊|編輯:楊鵬連|2020-08-10 11:36:22.490|閱讀 341 次

概述:好的圖表可以使數(shù)據(jù)說話,提供見解,揭示模式和趨勢以及講故事。我們一起來看看數(shù)據(jù)可視化專家提供的具有此類圖形的新項目!

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最近,我們在互聯(lián)網(wǎng)上遇到了許多新的令人印象深刻的圖表。以下是一些最有趣的功能-進行檢查,您將看到實際中數(shù)據(jù)可視化的強大功能!今天在DataViz Weekly中:

  • 現(xiàn)在這個年齡的新時代-FlowingData
  • 美國各州的燃料發(fā)電量—華盛頓郵報
  • 氣候變化和收入不平等帶來的死亡率后果-彭博綠色
  • 1990年代的音樂認知世代相傳-布丁
同齡人的新時代

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“ 50是新的20。” 或“ 70是新的30”。或“ 另一個年齡是另一個新的另一個年齡。” 我們中的許多人(如果不是所有人)都看到過這樣的頭條新聞,或在各地聽到類似的表達。基本上,隨著生活質(zhì)量的提高和預(yù)期壽命的增長,如今與幾十年前的同齡人相比,感覺更好(更年輕)已經(jīng)不足為奇了。但是,是否有任何嚴格且普遍接受的標準可以得出確切差異的結(jié)論?

統(tǒng)計員內(nèi)森·丘(Nathan Yau)試圖借助數(shù)據(jù)來提高清晰度。在他的研究中,他從社會保障局獲得了死亡率數(shù)據(jù),并以各自的曲線為參照點,研究了現(xiàn)在和過去幾十年中按年齡劃分的死亡概率。

事不宜遲,我們邀請您在其博客FlowingData上查看Nathan的新文章,他在其中逐步詳細地解釋了完成的操作。在閱讀時,您會看到多個涼線(和階梯線)圖表。高潮是一種交互式的可視化分析工具,它針對您輸入的任何年齡,根據(jù)性別和您選擇比較的十年來計算新年齡,并顯示上下文的相應(yīng)曲線。

美國各州的發(fā)電量

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甲巴美康圖表是一種特殊類型的可視化設(shè)有可變寬度的條以在一個時間表示兩個量化測量。這是一個有趣的示例,說明這種圖形在實踐中如何適當和有用。《華盛頓郵報》的圖形編輯約翰·穆伊肯斯(John Muyskens)選擇了一個條形圖來顯示美國各州根據(jù)聯(lián)邦能源信息管理局(Energy Information Administration)的數(shù)據(jù)在2019年的發(fā)電方式。

在可視化中,每個條的寬度以絕對值顯示去年產(chǎn)生的一種狀態(tài)的所有電量。縱向上,每個條代表100%,并顯示了按燃料源類型劃分的成分。上面堆疊的清潔電(有色)(包括核能(純色填充)和可再生能源,如風能,水力發(fā)電,太陽能,生物質(zhì)能和地熱(艙口填充))所占的百分比。天然氣,煤炭和其他化石燃料(灰色)堆疊在下面。

此條形圖可方便按州探索電力來源。如果您對此主題感興趣,John Muyskens和Juliet Eilperin為《華盛頓郵報》撰寫的我們發(fā)現(xiàn)該圖表的文章還具有100%的堆積面積圖,顯示了2001年至2019年每個州的燃料來源百分比的變化

氣候變化和收入不平等的死亡率后果

?°??????????????????¥????13?-?????-??o??????????由全球變暖導(dǎo)致的極熱死亡的風險比以前認為的大一個數(shù)量級。除溫度外,收入是另一個重要因素,因為它決定了人們是否或多或少可以使用空調(diào)以及需要投資的其他保護性措施和機會。這些是氣候影響實驗室最近發(fā)表的新研究的關(guān)鍵結(jié)論。

對于彭博社,埃里克·羅斯頓,保羅·默里和瑞秋·多特爾使用不同的視覺技術(shù)概述了要點。他們從與熱量相關(guān)的死亡率的預(yù)計變化的范圍圖開始,它揭示(或證明)經(jīng)濟增長的救生能力。接下來是滾動部分。在那里,這些變化以全局地圖和分布圖的形式表示,它們隨著年份的變化而滾動。查看這些投影,您將在本文中找到更多有趣的圖形和重要啟示。

1990年代的音樂認可

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青少年幾乎聽不到父母的音樂,甚至可能無法識別幾十年前的大部分熱門歌曲。布丁的馬特·丹尼爾斯(Mat Daniels)和伊莉亞·布萊德曼(Ilia Blinderman)創(chuàng)造了一個很酷的故事,揭示了音樂是如何一代代傳承的。

幾個月前,The Pudding發(fā)起了一個測驗,詢問讀者他們是否認出一首或另一首歌。通過分析以這種方式收集的數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點,作者將注意力集中在1990年代的音樂上,并在所揭示的見解中發(fā)現(xiàn),在過去十年中發(fā)行的哪些歌曲比其他歌曲更快(或更慢)失去了流行。故事的特點尤其是有趣的線形圖,顯示了1990年代許多流行歌曲的識別率隨歌曲發(fā)行年份中人物的年齡而變化。

在樂曲的最后,代表了Billboard Hot 100前五名中所有1990年代的歌曲,并按在測驗Z代參與者中被認可的程度排名。

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