Aspose.Cells for Python via Java是一個功能強大但易于使用的電子表格處理API，可讓您使用Python在應用程序中實現電子表格自動化。您可以用幾行代碼創建新的Excel文件，以及更新和轉換現有的電子表格文檔。

在過去的幾年中，Python已成為主要的編程語言之一。Python的實用性和受歡迎程度極大地發展了Python愛好者社區。另一方面，電子表格自動化使從Web或桌面應用程序中保存，組織和播放大量數據變得更加容易。

本文旨在將Python和電子表格自動化結合在一起，向您展示如何使用Python創建Excel XSL / XLSX文件。此外，您還將學習如何使用Python以編程方式在Excel工作表中插入數據，圖像，圖表和表格。

• 使用Python創建Excel XLS / XLSX文件
• 使用Python將數據插入到現有的Excel文件中
• 使用Python創建具有圖像的Excel文件
• 使用Python在Excel工作表中生成圖表
• 使用Python在Excel工作表中創建數據透視表

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使用Python創建Excel XLS / XLSX文件

首先，通過Java使用Aspose.Cells for Python創建一個簡單的Excel XLSX文件。以下是執行此操作的步驟：

1. 創建一個Workbook類的新對象。
2. 在工作簿中使用Workbook.getWorksheets().get(index)方法訪問所需的工作表。
3. 使用Worksheet.getCells().get("A1").putValue()方法將值放入所需的單元格中。
4. 使用Workbook.save()方法將工作簿保存為.xlsx文件。

下面的代碼示例演示如何使用Python創建Excel XLSX文件。

# create a new XLSX workbook
wb = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# insert value in the cells
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Hello World!")
# save workbook as .xlsx file
wb.save("workbook.xlsx")

使用Python將數據插入到現有的Excel文件中

在上一個示例中，您從頭創建了一個新的Excel XLSX文件。但是，在某些情況下，您需要更新現有Excel文件的內容。在這種情況下，可以通過提供工作簿構造函數的路徑來加載Excel文件。用于訪問工作表和單元格的其余方法將保持不變。

以下代碼示例顯示了如何使用Python更新Excel文件。

# create a new XLSX workbook
wb = Workbook("workbook.xlsx")
# insert value in the cells
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Location")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B1").putValue("Person")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A2").putValue("Home")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B2").putValue("abc")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A3").putValue("Office")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B3").putValue("xyz")
# save workbook as .xlsx file
wb.save("workbook-updated.xlsx")

使用Python創建具有圖像的Excel文件

在前面的兩個示例中，您已經了解了如何在Excel工作表的單元格中插入或更新文本。現在讓我們看看如何使用Python將圖像插入工作表中。

1. 創建一個新的Excel工作簿或使用工作簿類加載一個現有的工作簿。
2. 使用Worksheet類訪問要插入圖片的工作表。
3. 使用Worksheet.getPictures().add(upperLeftRow, upperLeftColumn, fileName)方法插入圖片。
4. 使用Workbook.save(fileName)方法將工作簿保存為.xlsx文件。

以下代碼示例顯示了如何使用Python創建Excel文件并插入圖像。

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# Insert a string value to a cell
worksheet.getCells().get("C2").setValue("Image")
# set the 4th row height
worksheet.getCells().setRowHeight(3, 150)
# set the C column width
worksheet.getCells().setColumnWidth(3,50)
# add a picture to the D4 cell
index = worksheet.getPictures().add(3, 3, "aspose-cells-for-python.png")
# get the picture object
pic = worksheet.getPictures().get(index)
# save the Excel file 
workbook.save("workbook_with_image.xlsx")

使用Python在Excel工作表中生成圖表

Excel工作表中的圖表用于以直方圖，金字塔，條形圖，甜甜圈等形式直觀地表示數據。通過Java的Aspose.Cells for Python支持多種圖表類型。以下是在Excel工作表中生成圖表的步驟。

1. 創建一個新的Excel工作簿或使用工作簿類加載一個現有的工作簿。
2. 訪問所需的工作表，并在單元格中添加值（如果工作表已經包含數據，則可選）。
3. 使用Worksheet.getCharts()方法獲取圖表集合。
4. 使用Worksheet.getCharts().add(type,upperLeftRow,upperLeftColumn,lowerRightRow,lowerRightColumn)方法在圖表集合中添加一個新圖表。
5. 定義單元格的范圍，為圖表設置NSeries。
6. 使用Workbook.save(fileName)方法創建Excel.xlsx文件。

下面的代碼示例演示如何使用Python在Excel工作表中生成圖表。

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# obtaining the reference of the first worksheet
worksheets = workbook.getWorksheets()
sheet = worksheets.get(0)
# adding some sample value to cells
cells = sheet.getCells()
cell = cells.get("A1")
cell.setValue(50)
cell = cells.get("A2")
cell.setValue(100)
cell = cells.get("A3")
cell.setValue(150)
cell = cells.get("B1")
cell.setValue(4)
cell = cells.get("B2")
cell.setValue(20)
cell = cells.get("B3")
cell.setValue(50)
# get charts in worksheet
charts = sheet.getCharts()
# adding a chart to the worksheet
chartIndex = charts.add(ChartType.PYRAMID, 5, 0, 15, 5)
chart = charts.get(chartIndex)
# adding NSeries (chart data source) to the chart ranging from "A1"
# cell to "B3"
serieses = chart.getNSeries()
serieses.add("A1:B3", True)
# write the Excel file 
workbook.save("workbook_with_chart.xlsx")

使用Python在Excel工作表中創建數據透視表

在Excel中創建數據透視表是為了匯總工作表中的大量數據。您可以指定數據透視表中要使用的單元格的范圍。以下是通過Java使用Aspose.Cells for Python創建數據透視表的步驟。

1. 加載Excel文件或使用Workbook類創建一個新文件。
2. 將數據插入工作表（可選）。
3. 使用Worksheet.getPivotTables（）方法訪問數據透視表。
4. 使用Worksheet.getPivotTables（）。add（sourceData，destCellName，tableName）方法添加新的數據透視表。
5. 配置數據透視表的行，列和數據區域。
6. 使用Workbook.save（fileName）方法將工作簿另存為.xlsx。

以下代碼示例顯示了如何使用Python在Excel中創建數據透視表。

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# obtaining the reference of the newly added worksheet
sheetIndex = workbook.getWorksheets().add()
sheet = workbook.getWorksheets().get(sheetIndex)
cells = sheet.getCells()

# setting the value to the cells
cell = cells.get("A1")
cell.setValue("Sport")
cell = cells.get("B1")
cell.setValue("Quarter")
cell = cells.get("C1")
cell.setValue("Sales")

cell = cells.get("A2")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("A3")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("A4")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A5")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A6")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A7")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A8")
cell.setValue("Golf")

cell = cells.get("B2")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B3")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B4")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B5")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B6")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B7")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B8")
cell.setValue("Qtr3")

cell = cells.get("C2")
cell.setValue(1500)
cell = cells.get("C3")
cell.setValue(2000)
cell = cells.get("C4")
cell.setValue(600)
cell = cells.get("C5")
cell.setValue(1500)
cell = cells.get("C6")
cell.setValue(4070)
cell = cells.get("C7")
cell.setValue(5000)
cell = cells.get("C8")
cell.setValue(6430)

pivotTables = sheet.getPivotTables()
# adding a PivotTable to the worksheet
index = pivotTables.add("=A1:C8", "E3", "PivotTable2")
# accessing the instance of the newly added PivotTable
pivotTable = pivotTables.get(index)
# unshowing grand totals for rows.
pivotTable.setRowGrand(False)
# dragging the first field to the row area.
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0)
# dragging the second field to the column area.
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 1)
# dragging the third field to the data area.
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2)

# write the Excel file 
workbook.save("workbook_with_pivot_table.xlsx")