翻譯|使用教程|編輯:鮑佳佳|2020-08-28 16:28:31.457|閱讀 799 次
概述:出于各種原因可能會產生將數據從Amazon RDS導出到本地MySQL數據庫的必要性。通常需要以前的數據,需要一次又一次地重復執行出口任務,這只會增加難度。本文介紹了如何借助dbForge Studio for MySQL快速,輕松地導出數據的演練。
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出于各種原因(例如用戶請求,系統升級,數據整合,備份需要等)可能會產生將數據從Amazon RDS導出到本地MySQL數據庫的必要性。通常需要以前的數據,需要一次又一次地重復執行出口任務,這只會增加難度。本文介紹了如何借助dbForge Studio for MySQL快速,輕松地導出數據。
dbForge Studio for MySQL是一個在Windows平臺被廣泛使用的MySQL客戶端,它能夠使MySQL開發人員和管理人員在一個方便的環境中與他人一起完成創建和執行查詢,開發和調試MySQL程序,自動化管理MySQL數據庫對象等工作。 你可以點擊下方鏈接下載試用以便更好的理解本篇。(現dbForge Studio for MySQL正版授權低至 1026元!包含多種授權方式供你選擇。)
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MySQL的數據導出和導入工具
dbForge Studio for MySQL的數據導出和導入實用程序是數據庫管理員長期以來的最愛,因為它們只需單擊幾下鼠標就可以完成導出/導入作業。錦上添花的是一個全面且易于遵循的用戶界面,可讓非專業用戶成功執行數據遷移。
從AWS RDS導出MySQL數據在這個工作示例中,我們將數據從Amazon RDS 的Customer表導出到MS Excel文件。請注意,使用dbForge Studio for MySQL,也可以導出查詢結果。要導出查詢結果,請通過右鍵單擊結果網格并遵循說明來調用數據導出向導。
步驟1:建立連接要開始使用dbForge Studio for MySQL的導出工具,我們需要建立與Amazon RDS上數據庫的連接。要添加新連接,請瀏覽Database -> New connection。在“Database Connection Properties”窗口中,進行所有必要的連接設置。
步驟2:打開數據導出向導
要將數據從Amazon RDS導出到文件,首先,您需要調用數據導出向導。可以從“Start”頁面上的“Data Export”選項卡完成。或者,在數據庫資源管理器中,右鍵單擊要從中導出數據的表,然后從出現的上下文菜單中選擇“Export Data”命令。
步驟3:選擇檔案格式
在“數據導出”向導中,選擇一種導出格式,然后單擊“Next”。在本教程中,我們將MySQL數據從Amazon RDS導出為最常見的格式之一-MS Excel 2007。
在“Data Export”向導的“Source”選項卡上,選擇要從中導出數據的表,然后單擊“Next”。
步驟5:為要導出的數據設置輸出選項
使用“Output settings”選項卡可以為輸出文件設置導出選項。
步驟6:為要導出的數據設置表網格選項
在“Data Export”向導的“Options”選項卡上,可以為導出的數據配置表網格布局。您可以配置以下內容:
– Borders style and color
– Header text color, font, and background
– Text color, font, and background for even and odd rows separately.
您可以預覽結果并根據需要更改設置。
在數據格式選項卡上,您可以選擇要導出的列并調整數據格式。可以從導出中排除某些列,更改列名稱及其數據類型。
步驟8:設置頁面打印選項
在頁面打印選項選項卡上,您可以選擇頁面大小,指定方向和邊距,添加頁腳和頁眉文本。
步驟9:選擇要導出的行
在“Data Export”向導的“Exported rows”選項卡上,可以選擇要導出的行的范圍。您可以選擇:
– Export all rows
– Export selected rows
– Export a range of rows and specify it.
步驟10:指定錯誤處理行為和日志記錄選項
最后,在“Errors handling”選項卡上,可以配置應用程序的行為以防萬一遇到錯誤。在這里您還可以調整日志記錄選項。
步驟11:完成導出并保存模板
完成向導中的所有步驟后,單擊“導出”按鈕。您將看到有關導出作業結果的通知。dbForge Studio for MySQL的無疑優點是可以保存導出配置以重復執行導出任務。單擊“save”按鈕將設置另存為導出模板或批處理文件,以進行進一步的命令行操作。
步驟12:檢查結果
單擊打開結果文件按鈕以檢查結果。
您可以使用該文件將數據傳輸到本地或遠程的另一個MySQL數據庫。要了解如何使用dbForge Studio for MySQL從文件導入數據,關注下一篇文章。
結論dbForge Studio for MySQL允許快速,輕松地從Amazon RDS導出數據。您無需一次又一次地配置導出向導,只需保存導出模板并眨眼即可執行導出作業。是否需要計劃或自動執行導出任務?這也沒有問題,將導出選項另存為批處理文件,然后使用Windows Task Scheduler對其進行調度。立即下載體驗吧!點擊獲取正版授權!
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