翻譯|行業資訊|編輯:李顯亮|2020-09-16 10:44:22.470|閱讀 254 次
概述:金融科技工具和服務承擔著很多責任。它們不僅必須高效,而且還必須值得信賴。
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如果您使用過移動銀行應用程序或在線購買了商品,則可能會通過Fiserv產品來部分地促進購買。Fiserv是金融服務技術的全球提供商。客戶包括銀行,信用合作社,金融公司和零售商。作為一家金融科技公司,Fiserv為100多個國家/地區的客戶提供支付和商務支持技術,成為全球的“行業標準”。
Fiserv全球市場戰略副總裁安德魯·戴維斯(Andrew Davies)在最近的文章“欺詐和金融犯罪風險管理的2020年趨勢 ”中寫道:“犯罪分子更加在攻勢上,不斷研究新的漏洞并開發新的攻擊媒介。對于金融機構而言,這刺激了流程和技術投資的增長,以與時俱進。” Fiserv和其他許多金融機構都在問這個問題:“您如何在不抑制客戶體驗的情況下準確地管理發現金融犯罪?”
了解風險偏好
速度在安全性和客戶體驗中都起著至關重要的作用。登錄并完成交易需要快速高效。但是,確保事物安全可以減慢該過程。易用性和安全措施之間的斗爭導致了一個難題:在確保用戶數據安全和創造高效體驗之間的平衡在哪里?
機器學習和自適應身份驗證
對于任何機構來說,檢測帳戶接管和綜合身份都是一項沉重的責任。傳統的識別因素(要求提供PIN或社會安全號碼)為操作留出了空間。但是,機器學習可以識別出異常的行為模式,并且比受到破壞的PIN可以更快,更準確地鎖定帳戶。
當智能安全解決方案在策略中增加了機器學習的層次(例如,根據用戶的最后一次已知登錄時間和位置來確定身份驗證請求是否無效)時,它可以立即拒絕訪問或需要更嚴格的身份驗證過程。文章繼續說:“將機器學習和預測分析用于自適應身份驗證是幫助將曾經是人類獨特的能力全面評估情況的最新步驟集成到我們最前沿的網絡安全工具中。”
金融科技工具和服務承擔著很多責任。它們不僅必須高效,而且還必須值得信賴。Davies寫道:“安全性和完整性是當今市場的差異化因素。但是,任何新技術或基于風險的方法的關鍵要素都是通過有效的安全保護來增強而不是抑制消費者的體驗。”。“增強”而不是“抑制”強調了這樣一個觀點,即安全性在進行攻擊時需要做更多而不是停止攻擊,它需要阻止和阻止攻擊的發生。
對于PreEmptive,目的是為此提供一層保護。通過應用不同的混淆轉換來保護應用程序代碼(通常包含機密和其他敏感信息),組織將創建附加的屏障,作為第一道防線。還可以應用RASP(實時應用程序自我保護)轉換來提醒用戶或管理員有人試圖入侵或非法進入應用程序。
說到PreEmptive,其名下兩款實力派軟件保護工具——Dotfuscator和DashO Pro。
Dotfuscator是一個.NET的Obfuscator。它提供企業級的應用程序保護,大大降低了盜版、知識產權盜竊和篡改的風險。Dotfuscator的分層混淆、加密、水印、自動失效、防調試、防篡改、報警和防御技術,為世界各地成千上萬的應用程序提供保護。
DashO是一個Java和Android的混用程序,它提供企業級應用的加固和屏蔽,大大降低了知識產權盜竊、數據盜竊、盜版和篡改的風險。分層混淆,加密,水印,自動失效,反調試,反篡改,反仿真器,反掛鉤,反根設備解決方案,為世界各地的應用程序提供保護。
下表突出顯示了在過去20年中以各種形式包含在PreEmptive Protection產品Dotfuscator和DashO Pro的應用程序內保護模式,其客戶已成功將其集成到幾乎每個行業,地理和設備的應用程序中。
【點擊下載Dotfuscator最新版】 【點擊下載DashO最新版】
接受的模式 | 減少時間 | 最少的培訓 | 簡化的SDLC | 平臺支援 | 合規 | 性能與質量 |
郵政編碼處理 | √ | √ | √ |
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IDE DevOps集成 | √ | √ | √ |
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更新了偵探控制 | √ | √ |
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交鑰匙偵探反應 | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
以應用程序為中心的響應 | √ |
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100%標準混淆 |
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自動檢測框架 | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
Wizards | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
PreEmptive已經提供了20多年的應用程序保護解決方案。RASP,模糊處理和屏蔽都是PreEmptive掌握并內置于即用型解決方案中的所有技術。100多個國家/地區的5000多家組織已經使用PreEmptive Protection產品來為其應用程序提供一層保護。
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