NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點(diǎn)小組討論、問(wèn)卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。

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您可以在“詳細(xì)信息視圖”中直觀地瀏覽數(shù)據(jù)集。您可以：

• 隱藏列可限制正在查看的數(shù)據(jù)量，例如，如果要查看數(shù)據(jù)集中的第一列在第五列的旁邊，則可以隱藏中間的列。
• 使用排序或過(guò)濾功能可以查看數(shù)據(jù)中的模式。例如，如果您的數(shù)據(jù)集包含調(diào)查答復(fù)并包括性別分類字段，則可以使用排序或過(guò)濾功能來(lái)查看男性或女性的答復(fù)。
• 在代表數(shù)據(jù)主題的代碼上手動(dòng)編寫調(diào)查答復(fù)。

您還可以運(yùn)行查詢來(lái)查找數(shù)據(jù)中的主題并對(duì)其進(jìn)行編碼：

• 運(yùn)行“詞頻”查詢以識(shí)別調(diào)查響應(yīng)中的常見(jiàn)主題。
• 運(yùn)行文本搜索查詢以查找特定單詞或短語(yǔ)的所有實(shí)例。

收集每個(gè)問(wèn)題的答案

您是否想查看所有受訪者如何回答問(wèn)題？ “調(diào)查導(dǎo)入向?qū)А蓖ㄟ^(guò)代碼收集對(duì)每個(gè)開(kāi)放式調(diào)查問(wèn)題的答復(fù)，使您可以將數(shù)據(jù)分組為廣泛的主題。將對(duì)一個(gè)問(wèn)題的所有答復(fù)分組到一個(gè)代碼中，然后就可以使用NVivo的一些功能強(qiáng)大的分析工具來(lái)分析數(shù)據(jù)。

• 打開(kāi)代碼并直觀地瀏覽編碼的內(nèi)容。在這里，您可以“編碼”到更詳細(xì)的主題分組。例如，您可以收集所有提到無(wú)車區(qū)的答案。
• 運(yùn)行“詞頻查詢”（使用查詢范圍內(nèi)的代碼）以查找對(duì)問(wèn)題4的答復(fù)中的常用詞或概念。
• 使用查詢范圍內(nèi)的代碼，運(yùn)行文本搜索查詢以查找特定的單詞或概念。例如，您可以搜索教育并將所有結(jié)果編碼為新代碼。
• 生成聚類分析圖。例如，您可以探索對(duì)問(wèn)題4的回答與對(duì)其他調(diào)查問(wèn)題的回答之間的相似性。
• 打開(kāi)代碼，然后將對(duì)部分響應(yīng)的一部分手動(dòng)編碼為一組代碼（無(wú)車區(qū)，照明，安全柵欄），然后使用基于模式的編碼將代碼自動(dòng)編碼為與該問(wèn)題相關(guān)的特定主題代碼。
• 自動(dòng)分析代碼中的內(nèi)容以檢測(cè)主題或情感（這需要安裝NVivo來(lái)增強(qiáng)代碼功能）。

收集每個(gè)調(diào)查受訪者的答復(fù)

調(diào)查響應(yīng)存儲(chǔ)在代表每個(gè)響應(yīng)者的案例中。如果您的數(shù)據(jù)包含描述您的調(diào)查受訪者的封閉式問(wèn)題（例如姓名，年齡和性別），則向?qū)?chuàng)建這些作為案例屬性。

通過(guò)將調(diào)查響應(yīng)編碼為每個(gè)響應(yīng)者的案例，您可以使用分析工具來(lái)比較其屬性值。例如：

• 創(chuàng)建圖表以比較受訪者的人口統(tǒng)計(jì)屬性-也許您的受訪者大多是30歲以下的男性？
• 生成一個(gè)聚類分析圖，以比較受訪者的屬性值-是否存在具有類似特征的受訪者聚類？是否存在“異常值”-人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與其他人截然不同的受訪者。
• 運(yùn)行單詞頻率查詢（使用查詢范圍內(nèi)的大小寫）以查找對(duì)問(wèn)題4的答復(fù)中的常見(jiàn)單詞或概念。您可以使用新代碼對(duì)結(jié)果進(jìn)行編碼，以進(jìn)一步優(yōu)化分析。
• 使用查詢范圍內(nèi)的大小寫，運(yùn)行文本搜索查詢以查找特定的單詞或概念。例如，您可以搜索教育并將所有結(jié)果編碼為新代碼。

• 使用編碼查詢來(lái)查看30歲以下男性對(duì)問(wèn)題4的所有回答。
• 使用詞頻查詢來(lái)查找女性在回答問(wèn)題5時(shí)提到的最常見(jiàn)的單詞或想法

注意：如果您有與調(diào)查數(shù)據(jù)分開(kāi)存儲(chǔ)的有關(guān)受訪者的人口統(tǒng)計(jì)信息，則可能需要通過(guò)另一種方法來(lái)設(shè)置屬性值。例如，您可以從電子表格導(dǎo)入案例屬性值，也可以從另一個(gè)NVivo項(xiàng)目導(dǎo)入案例屬性值。

將受眾特征值分組到范圍內(nèi)

在數(shù)據(jù)集中使用人口統(tǒng)計(jì)信息設(shè)置案例的屬性值時(shí)，可以選擇將值分組為范圍。

例如，如果您的數(shù)據(jù)集包含受訪者的年齡，則知道單個(gè)參與者的年齡在21-29歲之間可能比知道他們的確切年齡有用。

“從數(shù)據(jù)集分類案例”向?qū)г试S您分組值。

根據(jù)現(xiàn)有編碼模式對(duì)調(diào)查回復(fù)進(jìn)行自動(dòng)編碼（此功能僅在啟用了編碼增強(qiáng)功能的NVivo安裝中可用。）

您可以使用基于模式的自動(dòng)編碼來(lái)加快對(duì)調(diào)查響應(yīng)進(jìn)行編碼的過(guò)程。在使用基于模式的編碼之前，您需要從手動(dòng)對(duì)響應(yīng)進(jìn)行“試點(diǎn)”編碼開(kāi)始，例如，手動(dòng)對(duì)響應(yīng)的5-10％進(jìn)行編碼。

如果您的數(shù)據(jù)集包含對(duì)一系列主題或問(wèn)題的回答，那么，如果使用與該問(wèn)題相關(guān)的特定主題代碼一次自動(dòng)對(duì)一個(gè)問(wèn)題的回答進(jìn)行自動(dòng)編碼，則使用基于模式的編碼可能會(huì)獲得更好的結(jié)果。

• 首先，為每個(gè)問(wèn)題收集答案的子集，并按如下所示執(zhí)行手動(dòng)“試點(diǎn)”編碼：
• 過(guò)濾數(shù)據(jù)集中的行，以僅顯示要用于試點(diǎn)代碼的響應(yīng)。例如，您可以顯示特定響應(yīng)日期之前的行。
• 使用文件結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)編碼，以將響應(yīng)收集到每個(gè)問(wèn)題的代碼中，例如，問(wèn)題1，問(wèn)題2，問(wèn)題3。在向?qū)У牡?步中，選擇僅對(duì)過(guò)濾的行進(jìn)行編碼。
• 打開(kāi)每個(gè)問(wèn)題代碼，然后手動(dòng)“編碼”到特定于該問(wèn)題的一組主題代碼。
• 接下來(lái)，使用現(xiàn)有的編碼模式對(duì)其余的響應(yīng)進(jìn)行自動(dòng)編碼，如下所示：
• 更改數(shù)據(jù)集中的過(guò)濾條件以隱藏已編碼的響應(yīng)-例如，您可以隱藏特定響應(yīng)日期之前的行。過(guò)濾數(shù)據(jù)的原因是為了確保模式編碼不會(huì)重新編碼您已經(jīng)手動(dòng)編碼的響應(yīng)。
• 同樣，使用文件結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)編碼，以將答案收集到每個(gè)問(wèn)題的新代碼中。在向?qū)У牡?步中，選擇僅對(duì)過(guò)濾行進(jìn)行編碼。在向?qū)У牡?步中，在“新代碼”下的某個(gè)位置中創(chuàng)建新代碼（以使它們與為飛行員編碼創(chuàng)建的問(wèn)題代碼處于不同的代碼層次結(jié)構(gòu)中）。
• 對(duì)于新代碼層次結(jié)構(gòu)中的每個(gè)問(wèn)題代碼，請(qǐng)使用基于模式的編碼將對(duì)該問(wèn)題的特定主題代碼的響應(yīng)自動(dòng)編碼。

如果您打算從同一SurveyMonkey調(diào)查中多次導(dǎo)入（例如，通過(guò)定期收集對(duì)開(kāi)放調(diào)查的完整答復(fù)），則可以導(dǎo)入并手動(dòng)編碼初始答復(fù)。然后，您可以導(dǎo)入其他響應(yīng)，并對(duì)新數(shù)據(jù)使用基于模式的自動(dòng)編碼。

基于模式的自動(dòng)編碼是一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)性功能，您可以測(cè)試并試用，此功能旨在加快大量文本內(nèi)容的編碼過(guò)程。

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