NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。

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編碼比較查詢是比較兩個用戶完成的編碼，以衡量“評估者之間的可靠性”或用戶之間編碼的同意程度。它使您能夠比較由兩個用戶或兩組用戶完成的編碼。通過計算百分比一致性和“ Kappa系數”，這是提供了測量“評估者間可靠性”或用戶之間一致性程度的方法。

• 協議百分比是協議單位數除以數據項內的總度量單位，以百分比顯示。
• Kappa系數是一種統計量度，其中考慮了可能通過偶然性達成的協議量。

創建編碼比較查詢

• 在“瀏覽”選項卡上的“查詢”組中，單擊“ 編碼比較”。將打開“編碼比較查詢”對話框。
• 在“編碼比較之間”框中選擇要包括在用戶組A和B中的用戶。
• 在“到”框中，單擊“選擇”以選擇特定的節點。單擊箭頭以查看其他選項的菜單，例如，如果要在所選集中選擇節點或案例。
• 在“范圍”框中，單擊“選擇”以選擇特定的文件。
• 選擇是否要在結果中顯示Kappa系數和百分比一致性。
• 點擊運行。

查詢運行完畢后，查詢結果將顯示在“詳細信息視圖”中。

注意：

• 要保存查詢，請單擊添加到項目按鈕，然后輸入名稱和描述（可選）。
• 盡管無法在NVivo中保存查詢結果，但是可以導出“編碼比較”查詢的結果，然后將其導入到其他應用程序（例如Excel）中。
• 如果在查詢范圍內包括“聚合”節點，則在該節點上編碼的內容及其所有直接子級將包含在查詢結果中。
• 要查看已編碼的內容，請右鍵單擊所選的行。您可以選擇“打開節點”或“打開文件”以詳細查看編碼。

了解編碼比較查詢結果

1、包含正在比較的編碼的節點。

2、文件名和文件夾位置。

3、文件大小，計算方法如下：

• 文檔，數據集，備忘錄和外部文檔=字符數
• PDF =頁數和字符數
• 媒體文件=持續時間，以分鐘/秒/ 10秒為單位
• 圖片=用高度乘以寬度表示的像素總數

4、Kappa系數-僅在選擇Display Kappa Coefficient時此列才可用。如果用戶完全同意，則Kappa系數（K）=1。如果評估者之間沒有約定（除了偶然的期望），則Kappa系數（K）≤0。

5、綠色欄顯示百分比一致性：

• 一致性列= A和B列與非A和非B列的總和
• A和B =由項目用戶組A和項目用戶組B編碼到所選節點的數據項內容的百分比
• 非A和非B =項目用戶組A和項目用戶組B均未編碼的數據項內容的百分比

6、紅色欄顯示不同意百分比：

• 分歧列= A和Not B以及B和Not A的總和
• A而不是B =由項目用戶組A編碼但未由項目用戶組B編碼的數據項內容的百分比
• B和非A =由項目用戶組B編碼但未由項目用戶組A編碼的數據項內容的百分比

百分比協議如何計算？

NVivo分別為節點和文件的每種組合計算百分比一致性。百分比協議是兩個用戶就是否可以在節點上編碼該內容達成一致的文件內容的百分比。

例如，如果文件是具有1000個字符的文檔，則：

• 這兩個字符中的50個已由兩個用戶編碼
• 這些字符中的150個僅由這些用戶之一編碼，并且
• 其余800個字符均未由任何用戶編碼

那么百分比協議的計算公式為（800 + 50）÷1000 = 85％。

對于其他類型的文件，此計算使用不同的單位代替字符。例如，對于音頻和視頻，度量單位是持續時間的秒數，對于圖片，度量單位是以像素為單位的圖像區域。

Kappa系數如何計算？

科恩的Kappa系數是評定者之間可靠性的一種統計量度，許多研究人員認為，該比率比達成百分比協議的數字有用，因為它考慮了可能偶然發生的達成協議的數量。

NVivo為節點和文件的每種組合分別計算Kappa系數。

如果兩個用戶對應在節點上編碼文件的哪個內容完全一致，則Kappa系數為1。如果兩個用戶之間沒有任何協議（偶然的期望除外），則Kappa系數≤0。0到1之間的值表示部分一致。

Kappa系數的計算如下。（請注意，此計算中使用的度量單位取決于文件類型。例如，對于文檔，度量單位是字符，而對于音頻和視頻，度量單位是持續時間的秒數。）

• 通過求和，計算用戶之間可能偶然達成協議的期望頻率（ΣEF）：
• 用戶A在節點上編碼的文件內容的單元數乘以用戶B在節點上編碼的單元數，再除以文件中的單元總數（EF1）
• 用戶A在節點上未編碼的文件內容的單位數，乘以用戶B在節點上未編碼的文件的單位數，再除以文件中的單位總數（EF2）
• 偶然發生的協議的預期頻率（EF）= EF1 + EF2
• 計算Kappa系數（K）等于：
• 兩個用戶之間的協議總單位（TA）減去偶然發生的協議的預期頻率（ΣEF）除以文件中的總單位（TU）減去偶然發生的協議的預期頻率（ΣEF）： K =（TA –ΣEF）÷（TU –ΣEF）
• 如果兩個用戶都完全同意應在節點上編碼文件的內容，則Kappa的值將等于1

有關NVivo如何計算Kappa系數的示例，您可以下載“編碼比較計算示例”電子表格。

Kappa的價值應如何解釋？

解釋Kappa值的一套大概準則是：

為什么我的Kappa低？

因為Kappa系數計算考慮了用戶之間偶然達成一致性的可能性，所以即使百分比一致性較高，Kappa的值也可能很低。

例如，如果任一用戶尚未在節點上對文件的大部分進行編碼，但是每個用戶已在節點上對文件的小部分進行了完全不同的編碼，則用戶之間的百分比一致性將很高。但是由于這種情況很可能是偶然發生的（即，如果兩個用戶都隨機編碼了一小段），則Kappa系數很低。

相反，如果任一用戶尚未在節點上對文件的大部分進行編碼，但是每個用戶都在該節點處對文件的幾乎相同部分進行了編碼，那么用戶之間的百分比一致性將再次很高。但是這種情況極不可能偶然發生，因此Kappa系數也很高。

這些例子說明了為什么許多研究人員將Kappa系數視為評估者間信度比百分比一致性數字更有用的度量。

負Kappa系數是什么意思？

Kappa系數小于或等于零表示兩個用戶之間沒有達成一致性（偶然的期望除外），節點上的文件內容可以對此進行編碼。

我所有的卡伯系數均為0或1，這是什么問題嗎？

這最可能表示被比較的兩個用戶之一尚未在所選節點上對任何所選文件進行編碼。

在“編碼比較”查詢結果中：

• 如果列“ A和B（％）”以及“ A和非B（％）”都完全為零，則用戶A尚未在所選節點上編碼任何文件
• 如果列“ A和B（％）”以及“ B和非A（％）”都完全為零，則用戶B尚未在選定節點上編碼任何文件

如果用戶的工作是從另一個NVivo項目導入的，則可能表明該用戶的編碼未正確導入，需要重新導入。

在NVivo中使用“導入項目”功能導入編碼時：

• 請確保為重復項選擇“合并到現有項”選項
• 選擇要導入的數據時，請勿選擇“已選擇（不包括內容）”選項
• 如果選擇“已選擇（包括內容）”選項，請確保在“導入選項”對話框中選擇導入“編碼”。

計算多個文件或節點之間的一致性？

NVivo為節點和文件的每種組合分別計算Kappa系數和百分比一致性。但是，編碼比較查詢的結果可以從NVivo作為電子表格導出（使用“導出列表”命令），以允許您執行進一步的計算。

如果要為多個文件中的單個節點或多個文件和節點計算平均Kappa系數或百分比一致性，則需要考慮如何在計算中對不同文件加權。例如，您要平等對待每個文件，還是要給大文件比小文件更多的權重？

有關如何從NVivo導出的“編碼比較”查詢結果中計算平均Kappa系數和百分比一致性的一些示例，請下載“編碼比較計算示例”電子表格。該電子表格包含四個示例（使用電子表格公式計算的平均Kappa系數和百分比一致性）：

• 3個文件中單個節點的平均數據（平均加權每個文件）
• 3個文件中單個節點的平均數字（根據文件大小對每個文件加權）
• 3個文件中5個節點的平均數字（平均加權每個文件）
• 3個文件中5個節點的平均數字（根據文件大小對每個文件加權）

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