NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。

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基于現有編碼模式的自動編碼是一個實驗性的功能，你可以嘗試使用，它的設計是為了加快大量文本內容的編碼過程。

了解基于現有編碼模式的自動編碼

基于模式的自動編碼可以讓您快速對大量的文本進行近似的 "粗略 "編碼，然后您可以對其進行審查和改進。

在您使用基于模式的自動編碼之前，您需要先對您的文件進行手動 "試點 "編碼。例如，如果您的研究涉及分析100個訪談，您可以對前10個訪談進行手動編碼。然后，您可以根據初始編碼的編碼模式對剩余的訪談進行自動編碼。

當您使用現有模式進行自動編碼時，NVivo會將每個文本段落--例如，句子或段落--與已經編碼的內容與現有編碼進行比較。如果文本段落的內容與已經編碼的內容在措辭上相似，那么文本段落將被編碼為該代碼。

在基于模式的自動編碼過程中，要編碼的內容中的詞會與之前編碼的代碼中的詞進行比較。當比較文本內容和現有代碼時，停頓詞會被忽略。具有相同詞干的詞--例如房子、房屋和住房--會被歸為一組。確保您的項目文本內容語言選擇文件 > 項目屬性，然后單擊常規，然后選擇您的來源中使用的語言。 已設置為您要分析的來源的語言。

 當比較文本段落與按現有編碼編碼的內容時，任何早期基于模式的編碼都會被忽略，以保持編碼模式的質量。

基于現有編碼模式自動編碼的編碼參考文獻與用戶配置文件 "NVivo "相關聯，首字母為 "NV"。

以下是基于模式的自動編碼的說明：

、

注意：在確定編碼模式時，NVivo v1.0還考慮了以下因素：

• 未編碼的內容--確保在運行基于模式的編碼之前，您已經完成了對您選擇的編碼模式所依據的文件的 "試點 "編碼。
• 詞組--例如 "水質 "或 "氣候變化"。

基于模式的編碼在什么情況下會有用？

基于模式的自動編碼在對描述性編碼進行編碼時最有用--例如，它可以識別第1段是關于住房的，第2段是關于公共交通的。

您也可以使用基于模式的自動編碼來識別那些提到對您的研究很重要的特定人物（如政治家或領導人）、地方或組織的段落。不建議使用基于模式的自動編碼對代表以下內容的代碼進行編碼。

• Sentiment--例如，積極的，消極的。使用情感分析來代替。
• 態度、語氣或情緒--例如，熱情、諷刺、快樂。
• 對數據的解釋--例如，離學校的距離會增加逃學的可能性。
• 采訪記錄中的說話人--它不能準確地識別誰在說話。

在您使用基于模式的自動編碼之前，您需要從手動 "試點 "編碼文件開始。這里有一些策略需要考慮，當試點編碼：

• 試點編碼的質量將影響自動編碼結果的質量。
• 如果你的先導編碼太小或重點太窄，你可能會得到較差的結果（或沒有結果）。
• 編碼較小的段落--例如，一個句子--可能比編碼較大的段落取得更好的結果。
• 您可以只對與特定主題相關的文本進行編碼，從而獲得更好的結果。例如，如果一個段落包含兩個想法，只對與主題相關的部分進行編碼。

如果您的項目涉及反復捕獲數據集，您可以對初始數據集進行試編碼。例如，如果您以多個時間間隔捕獲 Twitter 數據，或從 SurveyMonkey 收集多個收集器的回復，那么您可以手動對初始數據進行試編碼，然后對后續數據進行自動編碼。

如果您的文件包含對一系列主題或問題的回復，如果您每次使用與該問題相關的特定主題代碼對一個問題的回復進行自動編碼，您可能會通過基于模式的編碼獲得更好的結果。例如，如果您有一個數據集，其中包含1000個關于公共政策調查的答復，您可以：

• 將回答收集成每個問題的代碼。您可以通過在選定列的代碼中自動編碼數據集來實現這一目的。
• 打開特定問題的代碼--例如對議會資金的看法--然后對前 50 個回答進行手動 "編碼 "到一組主題代碼（動物、圖書館、公園、公共衛生、回收）。
• 使用基于模式的編碼，將問題代碼 "對議會資金的看法 "自動編碼為該問題的特定主題代碼（動物、圖書館、公園、公共衛生、回收）。

• 選擇您的自動編碼--例如，只使用某些主題代碼。基于模式的自動編碼對主題代碼而非關系的效果最好。
• 實驗一下滑塊。如果您選擇 "較少"，那么NVivo在決定是否對內容進行編碼時將應用更嚴格的標準。
• 審查用于評估編碼相似性的術語列表。擁有一個有針對性的術語列表可以提高基于模式的編碼的準確性。

基于現有的編碼模式進行自動編碼

注意：

• 使用現有的編碼模式進行自動編碼，可以很快地進行大量的編碼。在開始之前，最好先對項目進行備份。
• 如果您在NVivo Collaboration Server項目中工作，您可能希望在自動編碼之前專門打開項目--這確保了您可以在對結果不滿意時 "撤銷 "自動編碼。

• 在列表視圖中，選擇要自動編碼的項目。您可以選擇文件、代碼或案例。文件不一定是同一文件類型。如果您想從不同的文件夾中選擇項目，您可以使用一組。
• 在 "主頁 "選項卡上，在 "編碼 "組中，單擊 "自動編碼"。
• 按照自動編碼向導上的步驟進行操作。

注意：在選擇文本段落的編碼方式中，如果您的文本內容語言是中文或日文，您將無法選擇 "編碼句子"。默認情況下，結果會以編碼矩陣的形式保存在 Coding Matrices 文件夾中。您可以清除 "將自動編碼結果保存在編碼矩陣文件夾 "復選框。但是，如果您清除這個復選框，結果將顯示為一個臨時編碼矩陣，您將無法保存。

使用自動編碼的結果

當您基于現有的編碼模式進行自動編碼時，結果會顯示在詳細視圖中，默認情況下，結果會以編碼矩陣的形式保存在編碼矩陣文件夾中。如果您想要記錄向導在特定日期和時間執行的編碼，您可以在以后查看保存的編碼矩陣。這個編碼矩陣是一個靜態記錄，如果您隨后取消了部分內容的編碼，則不會更新。

1、列顯示已被向導編碼的代碼名稱。

2、行顯示已被向導編碼的文件。

3、單元格顯示在一個代碼（列）上為一個文件（行）創建的編碼引用的數量。您可以改變顯示方式，例如在矩陣選項卡上的視圖組中，將列和行點擊移植。

4、單擊 "圖表 "選項卡，可以看到自動編碼結果的可視化表示。

審查和微調自動編碼

 最好的辦法是審查編碼，檢查編碼參考文獻的相關性。基于模式的編碼是一項復雜的任務--例如，一個詞的含義根據其出現的上下文而變化，因此您可能會看到與代碼無關的編碼引用。

您可能希望在項目中執行其他操作之前，確認您對自動編碼感到滿意，以便您可以在需要時撤銷自動編碼。撤銷 "功能最多可以撤銷五個最近的操作。另外，如果你在自動編碼之前對項目進行了備份，那么你可以恢復備份副本。

下面是你可能想要采取的一種方法來審查結果：

• 回顧已經編碼的內容。雙擊矩陣中的一個單元格，查看被編碼到文件和代碼交叉點的內容。這些內容與該代碼相關嗎？看看矩陣中的其他單元格。
• 決定你是否對結果滿意--你是想保留部分編碼還是撤銷整個自動編碼操作？
• 如果您對結果基本滿意，但需要對一些自動編碼進行微調，您可能會想取消一些引用的編碼。即使您取消了編碼，編碼引用仍然會顯示在單元格的詳細視圖中。如果您想查看基于模式的編碼所產生的編碼引用--不包括未編碼的引用--請參考如何識別基于模式的編碼引用？
• 如果您對整體結果不滿意，您可能想完全 "撤銷 "自動編碼。在再次嘗試之前，您可能想參考基于現有編碼模式的自動編碼策略。

為什么我從基于模式的編碼中得到了意想不到的結果？

基于模式的自動編碼使用機器學習算法來尋找您之前在項目中編碼的現有編碼模式。 然后使用編碼模式來確定進一步的編碼。你可能會得到意想不到的結果，因為算法會受到以下因素的影響。

• 你項目中編碼的質量（不相關的內容可能會影響結果）。
• 您項目中的編碼量
• 你的文件中是否存在廣告。如果您正在處理網頁，在導入項目之前，請只捕捉網頁上的主要內容。
• 具有多重含義的單詞--一個單詞的含義可能會因上下文的不同而不同。
• 代碼中單詞的唯一性--如果你的代碼主要包含相同的單詞，那么算法就更難識別模式了

向導基于編碼模式創建的編碼引用與用戶配置文件'NVivo'相關聯，首字母為'NV'。

如果您執行了多個基于模式的編碼操作，您將無法區分哪些參考文獻是由特定模式編碼操作創建的。要查看某項操作的引用，可以在編碼矩陣文件夾中查看具體的編碼矩陣。

您可以運行矩陣編碼查詢來顯示當前與用戶 "NVivo "相關聯的編碼引用。例如：

• 如果您在文件上使用了基于模式的編碼，那么就以行顯示文件，以列顯示您編碼的代碼。在 "列 "選項卡上，當選擇您的列時，只顯示用戶 "NVivo "的編碼。
• 如果您使用基于模式的編碼操作從單個問題代碼中 "編碼"，則在行中顯示問題代碼，在列中顯示您編碼的代碼。在 "列 "選項卡上，選擇列時，只顯示用戶 "NVivo "的編碼。

你可以識別基于模式的編碼參考的其他方式：

• 在文件或代碼中，顯示編碼條紋。您可以使用子條紋來查看進行編碼的用戶。
• 在代碼中，過濾內容，只顯示與用戶 "NVivo "相關聯的編碼。
• 運行一個預定義的報告--例如，按代碼或按文件的編碼摘要--并對進行編碼的用戶進行過濾。

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