翻譯|使用教程|編輯:楊鵬連|2021-02-24 11:00:33.460|閱讀 296 次
概述:由于正式建議使用PySide2,因此我將使用PySid2和Dynamsoft Python條形碼SDK在Raspberry Pi上創(chuàng)建GUI條形碼讀取器應(yīng)用程序。
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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的條碼讀取控件,只需要幾行代碼就可以將條碼讀取功能嵌入到Web或桌面應(yīng)用程序。這可以節(jié)省數(shù)月的開發(fā)時間和成本。能支持多種圖像文件格式以及從攝像機(jī)或掃描儀獲取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以創(chuàng)建強(qiáng)大且實(shí)用的條形碼掃描儀軟件,以滿足你的業(yè)務(wù)需求。
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如果要使用Python和Qt構(gòu)建跨平臺的GUI應(yīng)用程序,則可以使用PyQt或PySide。它們都是Python的Qt綁定。主要區(qū)別在于許可證:PyQt5是根據(jù)GPL還是商業(yè)PySide2發(fā)布,而根據(jù)則發(fā)布LGPL。由于正式建議使用PySide2,因此我將使用PySid2和Dynamsoft Python條形碼SDK在Raspberry Pi上創(chuàng)建GUI條形碼讀取器應(yīng)用程序。
要求
python3 -m pip install opencv-python
python3 -m pip install dbr
sudo apt-get install python3-pyside2.qt3dcore python3-pyside2.qt3dinput python3-pyside2.qt3dlogic python3-pyside2.qt3drender python3-pyside2.qtcharts python3-pyside2.qtconcurrent python3-pyside2.qtcore python3-pyside2.qtgui python3-pyside2.qthelp python3-pyside2.qtlocation python3-pyside2.qtmultimedia python3-pyside2.qtmultimediawidgets python3-pyside2.qtnetwork python3-pyside2.qtopengl python3-pyside2.qtpositioning python3-pyside2.qtprintsupport python3-pyside2.qtqml python3-pyside2.qtquick python3-pyside2.qtquickwidgets python3-pyside2.qtscript python3-pyside2.qtscripttools python3-pyside2.qtsensors python3-pyside2.qtsql python3-pyside2.qtsvg python3-pyside2.qttest python3-pyside2.qttexttospeech python3-pyside2.qtuitools python3-pyside2.qtwebchannel python3-pyside2.qtwebsockets python3-pyside2.qtwidgets python3-pyside2.qtx11extras python3-pyside2.qtxml python3-pyside2.qtxmlpatterns python3-pyside2uicRaspberry Pi OS的GUI條形碼閱讀器
讓我們開始使用UI小部件:
self.btn = QPushButton("Load an image") self.btn.clicked.connect(self.pickFile) def pickFile(self): filename = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', self._path, "Barcode images (*)") if filename is None or filename[0] == '': self.showMessageBox("No file selected") return
btnCamera = QPushButton("Open camera") btnCamera.clicked.connect(self.openCamera) self.timer = QTimer() self.timer.timeout.connect(self.nextFrameUpdate) def openCamera(self): if not self._cap.isOpened(): self.showMessageBox("Failed to open camera.") return self.timer.start(1000./24)
btnCamera = QPushButton("Stop camera") btnCamera.clicked.connect(self.stopCamera) def stopCamera(self): self.timer.stop()用于顯示攝像機(jī)框架的標(biāo)簽和用于顯示條形碼解碼結(jié)果的文本區(qū)域:
self.label = QLabel() self.label.setFixedSize(self.WINDOW_WIDTH - 30, self.WINDOW_HEIGHT - 160) self.results = QTextEdit() def showResults(self, frame, results): frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image = QImage(frame, frame.shape[1], frame.shape[0], frame.strides[0], QImage.Format_RGB888) pixmap = QPixmap.fromImage(image) pixmap = self.resizeImage(pixmap) self.label.setPixmap(pixmap) self.results.setText(results)我們使用OpenCV讀取圖像文件并捕獲網(wǎng)絡(luò)攝像頭幀:
frame = cv2.imread(filename) self._cap = cv2.VideoCapture(0) self._cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) self._cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) ret, frame = self._cap.read()下一步很重要。我們需要考慮如何集成條形碼解碼API。
我們立即想到的最簡單的方法是,一旦獲得幀,便調(diào)用解碼方法:
def nextFrameSlot(self): ret, frame = self._cap.read() if not ret: self.showMessageBox('Failed to get camera frame!') return frame, results = self._manager.decode_frame(frame) self.showResults(frame, results)但是,我們無法在Raspberry Pi上執(zhí)行此操作!條形碼掃描是一項占用大量CPU的任務(wù),如果花費(fèi)太多時間,它將阻塞UI線程。因此,我們必須在不同的線程中分別執(zhí)行UI代碼和條形碼識別代碼。由于Python GIL的性能限制,Python線程也不可行。那QThread呢 QThread與Python線程的實(shí)現(xiàn)方式相同。為了驗證QThread的性能,我們可以使用以下代碼進(jìn)行測試:
class WorkerSignals(QObject): result = Signal(object) class BarcodeManager(QThread): def __init__(self, license): super(BarcodeManager, self).__init__() self.signals = WorkerSignals() self._reader = BarcodeReader() self._reader.init_license(license) settings = self._reader.get_runtime_settings() settings.max_algorithm_thread_count = 1 self._reader.update_runtime_settings(settings) self.frameQueue = Queue(1) def register_callback(self, fn): self.signals.result.connect(fn) def run(self): while True: try: frame = self.frameQueue.get(False, 10) if type(frame) is str: break except: time.sleep(0.01) continue try: results = self._reader.decode_buffer(frame) self.signals.result.emit(results) except BarcodeReaderError as error: print(error)事實(shí)證明,性能沒有任何提高。因此,最可行的方法是在另一種方法中執(zhí)行條形碼解碼任務(wù)Python Process:
from multiprocessing import Process, Queue import time import numpy as np def process_barcode_frame(license, frameQueue, resultQueue): # Create Dynamsoft Barcode Reader reader = BarcodeReader() # Apply for a trial license: //www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense reader.init_license(license) settings = reader.get_runtime_settings() settings.max_algorithm_thread_count = 1 reader.update_runtime_settings(settings) while True: results = None try: frame = frameQueue.get(False, 10) if type(frame) is str: break except: time.sleep(0.01) continue try: frameHeight, frameWidth, channel = frame.shape[:3] results = reader.decode_buffer_manually(np.array(frame).tobytes(), frameWidth, frameHeight, frame.strides[0], EnumImagePixelFormat.IPF_RGB_888) except BarcodeReaderError as error: print(error) try: resultQueue.put(results, False, 10) except: pass def create_decoding_process(license): size = 1 frameQueue = Queue(size) resultQueue = Queue(size) barcodeScanning = Process(target=process_barcode_frame, args=(license, frameQueue, resultQueue)) barcodeScanning.start() return frameQueue, resultQueue, barcodeScanning我們創(chuàng)建兩個隊列作為兩個進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)隧道。
到目前為止,該應(yīng)用程序已完成。另一件事是申請免費(fèi)試用許可證并將其保存到本地磁盤。
將USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭連接到Raspberry Pi,然后運(yùn)行該應(yīng)用程序:
python3 app.py license.txt
GUI條碼閱讀器應(yīng)用程序是跨平臺的。它也可以工作Windows,Linux和macOS。
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