Parasoft DTP 匯總來自不同測試實踐的結果，提供對測試結果的智能和持續監控，消除了與錯誤軟件相關的業務風險，加快了交付速度，并促進了持續的流程改進。

DTP 監控和測量質量實踐的應用，例如靜態分析、單元測試、覆蓋分析、運行時錯誤檢測等，使您能夠評估軟件開發過程的質量。收集、關聯和分析整個 SDLC 中生成的數據，以提供智能、可操作的發現，使您能夠專注于更改代碼的影響并證明完全合規性可追溯性。

Parasoft 近期發布了自動化軟件測試數據管理平臺Parasoft DTP的最新v2021.1本，同時包含了很多新功能，可以在開發過程的早期實現安全性和質量！（申請Parasoft測試試用）

此版本包括以下增強功能：

• TüV SüD 認證
• Jama Connect 的可追溯性
• 機器學習的優化
• 增強對 OIDC 的支持 
• 終止對舊版 Parasoft 工具的支持
• 新的 DTP 小工具
• 企業包擴展
• API 更改
• 其他更新

TüV SüD 認證

Parasoft DTP 已獲得 TüV SüD 認證，具有安全相關軟件開發的資格。您可以申請 Parasoft DTP 功能安全包。

Jama Connect 的可追溯性

DTP 現在與 Jama Connect 集成，可在 Jama 中存儲的工件和 DTP 中存儲的數據之間實現可追溯性。該集成使您能夠從 DTP Violation 和 Test Explorer 視圖直接在 Jama Connect 中創建工作項，并使用 DTP 收集的測試結果自動更新 Jama 工件。集成包括展示 Jama 工件與 Parasoft 測試和靜態分析結果之間關系的小部件和報告。

機器學習的優化

現在可以選擇一種模式來訓練機器學習模型。您可以通過選擇使用可用違規和/或算法的子集的模式來實現更快的訓練，或者通過選擇利用所有可用違規和算法的模式來選擇最有效的機器學習模型。

增強對 OIDC 的支持

現在可以在 DTP oidc.json 配置文件中指定 OIDC 范圍屬性并指定聲明。這為配置 DTP 以與您的 OIDC 提供商合作提供了更大的靈活性。在 usernameAttribute 已被棄用，但仍然受支持。

終止對舊版 Parasoft 工具的支持

作為 Parasoft 對加強軟件安全性的持續承諾的一部分，DTP 中的幾個內部庫已更新。因此，以下代碼分析和測試執行工具不再與 DTP 兼容：

• dotTEST、Jtest 和 C/C++test 10.4.2 及更早版本
• SOAtest 9.10.7 及更早版本 

新的 DTP 小工具

以下小部件現在隨 DTP 一起提供：

• Test - Donut：這個小組件在一個甜甜圈圖表中顯示了通過、失敗和不完整的單元和功能測試的分類。
• Portfolio：這個小組件顯示指定組合中的過濾器的測試統計。你可以顯示所有環境的測試結果，或將結果限制在特定環境的測試運行上。

企業包擴展

包括以下更新：

• Process Intelligence Pack 現在包括機器學習流程，它添加了新的小部件，用于審查 DTP 機器學習功能處理的違規行為。
• 安全合規性包現在支持 OWASP API Security Top 10。
• 安全合規性包現在支持 CWE 4.4。用于 Java 和 .NET。
• Traceability Pack 中的 Jira 流已更新，以允許在可跟蹤性小部件中進行 JQL 查詢。

API 更改

以下端點已得到保護。您必須對與指定 filterId 關聯的項目具有管理員權限或讀取權限才能調用它們：

• /builds
• /coverage
• /dynamicAnalysisTestCases
• /metrics
• /staticAnalysisViolations

相應地，更新您的腳本或為進行 API 調用的用戶配置文件提供適當的權限。

其他更新

• DTP Enterprise Pack 現在使用 mongoDB 4.0 和節點 12.20.1
• DTP 現在隨 Tomcat 9.0.45 一起提供
• 更新的許可證服務器 UI
• 已添加 Beta 支持以在 Docker 環境中提供許可證
• 前 5 條規則鉆取報告現在可以排序和過濾，并包含附加列

Parasoft——領先的自動化測試工具，滿足絕大多數行業標準

Parasoft是一家專門提供軟件測試解決方案的公司，幫助企業打造無缺陷的軟件。

從開發到質量檢查，Parasoft的技術通過集成靜態和運行時分析，單元、功能和API測試，以及服務虛擬化，在不犧牲質量和安全性的情況下加快軟件交付，節約交付成本。

強大的報告和分析功能可幫助用戶快速查明有風險的代碼區域，并了解新代碼更改如何影響其軟件質量，而突破性的技術將人工智能和機器學習添加到軟件測試中，使組織更容易采用和擴展跨開發和測試團隊的有效的軟件測試實踐。

Parasoft針對C/C++、Java、.NET和嵌入式的開發測試都有著30多年的深入研究，很多全國500強企業使用Parasoft的產品實現了軟件快速、高質量的交付。