FusionCharts Suite XT是全面的跨平臺、跨瀏覽器JavaScript圖表套包，其中包括FusionCharts XT、PowerCharts XT 、FusionWidgets XT、FusionMaps XT。支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡單的HTML頁面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案，目前在全球有45萬用戶選擇Fusioncharts來制作專業的JavaScript圖表。

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時間序列分析和可視化在企業和商業世界中發揮著關鍵作用。時間序列描繪了隨時間變化或波動的變量，因此它是預測利潤、預測、營銷等不可或缺的工具。
盡管存在許多用于時間序列可視化的自動化工具，但幾乎沒有任何工具可用于交互式平移、縮放和縮放序列。在手動觀察時間序列時，任何經理、開發人員或數據科學家都希望在更大的時間跨度內檢查時間序列，以推斷數據的長期趨勢。還需要放大系列的一部分以確定變量的短期波動。
FusionCharts 帶有一個很棒的FusionTime 庫。FusionTime 庫允許使用時間導航器功能繪制時間序列數據以進行時間序列分析。時間導航器允許分析師專注于時間序列的一部分，同時保持數據的整個長期趨勢。在本博客中，我們將構建一個應用程序，用于使用時間導航器組件可視化時間序列。我們將繪制CalIt2 建筑物人數統計數據集，該數據集顯示進出建筑物的人數。數據集將從UCI 機器學習存儲庫中讀取。

FusionCharts 時間導航器的功能

時間序列和時間導航器組件如下所示。它顯示了從 UCI 的 CalIt2 大樓流出的人員，并具有一些壯觀的時間導航器功能，注釋如下：

CalIt2 數據集

CalIt2 數據集的前幾行如下所示：

7,07/24/05,00:00:00,0
9,07/24/05,00:00:00,0
7,07/24/05,00:30:00,1
9,07/24/05,00:30:00,0
7,07/24/05,01:00:00,0

使用時間導航器創建時間序列圖的步驟

使用 FusionTime 庫繪制時間序列非常簡單。在這里，我們列出了以下三個簡單步驟來創建一個 Webpack 應用程序，該應用程序顯示帶有時間導航器組件的時間序列圖。

第 1 步：項目設置

創建一個名為timenavigator的項目目錄。在控制臺移動到項目目錄并鍵入以下內容以安裝 Webpack 和 FusionCharts：

npm i -D webpack-dev-server html-webpack-plugin path webpack-cli fusioncharts

mkdir src 
touch src/index.js
mkdir dist

要配置項目，請在主項目目錄中創建一個名為 webpack.config.js 的文件，并在其中添加以下代碼：

// webpack.config.js
const HtmlWebPackPlugin = require( 'html-webpack-plugin' );
const path = require( 'path' );
module.exports = {
   context: __dirname,
   entry: './src/index.js',
   output: {
      path: path.resolve( __dirname, 'dist' ),
      filename: 'main.js',
   },

   plugins: [
      new HtmlWebPackPlugin()
   ],
   devServer: {
       headers: {
           "Access-Control-Allow-Origin": "*",
           "Access-Control-Allow-Methods": "GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, OPTIONS",
           "Access-Control-Allow-Headers": "X-Requested-With, content-type, Authorization"
         },
       proxy: {
         '/UCIAPI': {
            target: '//archive.ics.uci.edu',
            pathRewrite: { '^/UCIAPI': '//archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/event-detection/CalIt2.data'},
            changeOrigin: true,
         },
       },

     }
};

第 3 步：導入庫、創建數據源、渲染圖表

作為最后一步，將代碼添加到 index.js 文件，執行以下操作：

1. 導入必要的 FusionCharts 庫。
2. 設置包含要繪制的列的元描述的架構。
3. 從 UCI 機器學習存儲庫讀取數據。
4. 將數據轉換為表格。
5. 設置數據存儲。
6. 創建一個 FusionCharts 實例并渲染繪圖。

在 index.js 文件中復制以下代碼：

// src/index.js

//Import section
import FusionCharts from 'fusioncharts/core';
import TimeSeries from 'fusioncharts/viz/timeseries';
import DataStore from 'fusioncharts/datastore';

//Add the div tag for the chart container
const myDiv = document.createElement('div');
myDiv.id = 'container';
document.body.appendChild(myDiv);

//Set up the schema for two table columns
let schema = [{
    "name": "Date",
    "type": "date",
    "format": "%-m/%-d/%Y %-I:%-M:%-S"
}, {
    "name": "Outflow of People",
    "type": "number"
}]

//main function read data and call renderPage
async function main() {
    //Get the data
    let response = await fetch('/UCIAPI');
    let text = await response.text();
    if (response.ok){        
        renderPage(text);
    }
    else {
        alert('Error reading data from ML repository');
    }
}

//Convert the UCI ML data to two column table and draw chart
//renders the html page when passed data as text
function renderPage(text){
    //Convert data to table
    var data = textToMatrix(text);
    //Draw teh chart with this data
    drawChart(data);
}

//convert text to matrix. The data read from UCI ML repository is comma separated
function textToMatrix(text){
    var matrix = [];
    var rows = text.split("\n");
    for(var i=0;i<rows.length;i++){
        var cols = rows[i].split(',');
        //7 is out flow in CalIt2.data
        if (cols.length > 1 && cols[0] == 7)
            var dataRow = [cols[1].concat(' ', cols[2]), parseInt(cols[3])]
            matrix.push(dataRow);
    }
    return matrix;
}

//Render the final chart
function drawChart(data){
    FusionCharts.addDep(TimeSeries);

    let fusionDataStore = new DataStore();
    let fusionTable = fusionDataStore.createDataTable(data, schema);

    window.charInstance = new FusionCharts({
        type: 'timeseries',
        renderAt: 'container',
        width: "90%",
        height: 650,
        dataSource: {
            data: fusionTable,
            caption: {
                text: 'Outflow Of People From CalIt2 Building At UCI, Source: UCI ML repository'
            }
        }
    });

    //Render the chart
    window.charInstance.render();
}

main();

運行應用程序

npx webpack serve --mode=development

您可以通過導航到 localhost:8080 在瀏覽器中查看該應用程序

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