Qlik一個完整的數據分析平臺，為新一代分析奠定了基準。憑借其獨一無二的關聯分析引擎，完善的AI和高性能云平臺，您可以使組織中的每個人每天都能做出更好的決策，從而創建真正的數據驅動型企業。

如今出現了一些認為大型機已經“過時”的觀點，大型機會終結在云計算時代嗎？事實上正相反，由于各行各業對數據計算的需求增加，云計算時代給了大型機現代化的機會，通過充分利用大型機中沉淀的舊資產，幫助企業更簡易地在云、邊擴建、部署業務應用，享受云計算帶來的便捷。

免費試用Qlik

但從大型機中獲取安全且有效的數據的復雜度，耗時耗錢的高昂成本，又讓諸多企業望而卻步，Qlik 與 Microsoft 展開合作，以消除解決方案中的所有風險，并使大型機現代化變得更加容易。

 Qlik & Microsoft Azure Accelerator for Mainframe 是一個免費試用版，包括軟件和主題專業知識，用于從大型機系統向 Microsoft Azure 交付實時的、可分析的數據，以供分析和采取行動。

大型機全球市場狀況

大型機的智能、速度、安全性是衡量金融公司業務成功的重要指標，企業關鍵運算應用依賴大型機托管，有了大型機，企業不再是“僅僅”運營其業務，還可以利用數據創造更多競爭優勢。

• 全球 100 強銀行中有 92 家利用大型機
• 超過 20 家最大的商業航空公司都使用大型機
• 所有排名前 10 位的保險公司都使用大型機
• 71% 的財富 500 強企業正在運行大型機
• 90% 的信用卡交易都在大型機上

大型機數據集成面臨的難點

70% 的 IT 組織報告稱，大型機系統的不靈活性限制了創新能力，想達成實時集成和豐富大型機數據，企業需要提升主機數據的可訪問性，并為分析、遷移到云或下游系統等工作做好準備。下面是最主要的三大難點：

數據過期

在如今，出現較多的情況是：由于在這個過程中存在固有的延遲，數據不能實現實時交付，而且它很快就無法與任何需要新數據的應用程序對接。

高成本+網絡延遲

新查詢會消耗更多指令，從而使每秒數百萬條指令(MIPS)的月賬單變得昂貴。此外，只要發出查詢，系統就會中斷。

高勞動程度

如果沒有更好的數據集成架構，需要大量的手動調整工作來支持企業所需的廣泛、深入和快速的分析。

Qlik 優勢

Qlik數據集成支持將大型機數據實時無縫移動到 Microsoft Azure Synapse、Azure HDInsight 和/或 Azure Event Hub。Qlik Replicate 解決方案從 40 多個數據源中提取數據，包括 Db2 for z/OS、IMS 和 VSAM 以及中端 IBM Db2 for I （DB2/400; iSeries;AS/400） 和 IBM DB2 for LUW 通過我們的變更數據采集（CDC）技術實時傳輸。

大型機現代化發展的第一步

將大型機數據放到云中，以便對其進行匹配和處理，以將其與其他源系統數據混合，這是大型機現代化的最終狀態目標。這樣可以讓下游系統使用數據、填充數據湖和倉庫、分析和報告、只讀工作負載以及 AI 和機器學習工作。

減少勞動密集且容易出錯的手動流程，實現從大型機系統到各種云計算服務之間無縫、實時數據移動和轉換，而 CDC 流技術可以持續地將大型機數據與云平臺上的其他數據進行數據集成。

Qlik 五步幫助大型機解決困境

訪問近實時數據

有Qlik介入，大型機中的數據更改會立即同步到 Azure 云，無需定期批量移動數據。

保持系統正常運行并降低成本

Qlik 基于日志的變更數據捕獲和日志流是非侵入性的，并且大部分是無代理的，因此它們對生產系統的影響很小，也不會導致高昂的 MIPS 價格標簽。

擴展數據可用性

除了從大型機，您還通過qlik跨所有主要數據庫和數據倉庫（無論是在本地還是在云中）復制、同步、分發、整合和攝取數據。

加快價值實現速度

Qlik基于向導的直觀 GUI 易于使用，無需手動編碼。

啟用混合選項

很少有企業數據僅存在于本地或云中；Qlik 和 Azure 支持混合選項。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

作為Qlik官方的中國合作伙伴，我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務，歡迎。我們旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值，讓企業形成分析文化。