數(shù)據(jù)庫(kù)管理的最新趨勢(shì)反映了組織如何改進(jìn)其存儲(chǔ)以及如何處理數(shù)據(jù)。組織可以通過改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)來推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理通常涉及使用軟件來支持自動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理不同于數(shù)據(jù)管理，也不同于數(shù)據(jù)治理。 數(shù)據(jù)管理涉及數(shù)據(jù)的整體組織、實(shí)現(xiàn)效率所需的步驟以及從數(shù)據(jù)中收集有用的商業(yè)智能所涉及的步驟。 數(shù)據(jù)治理 重點(diǎn)關(guān)注收集和存儲(chǔ)可信數(shù)據(jù)以及執(zhí)行有關(guān)數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私的法規(guī)和法律的做法。

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數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)治理實(shí)際上是更大的總體數(shù)據(jù)管理策略的細(xì)分。 第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS） 由 Charles Bachman 在 20 世紀(jì) 60 年代創(chuàng)建，被稱為集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，因?yàn)樗梢詮牟煌瑏碓传@取數(shù)據(jù)并將其“集成”到單個(gè)一致的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。從那時(shí)起，它發(fā)展成為一個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的軟件程序平臺(tái)，為不同地理位置的用戶提供對(duì)存儲(chǔ)在集中位置的數(shù)據(jù)的訪問。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以自動(dòng)執(zhí)行各種管理任務(wù)。每個(gè) DBMS 平臺(tái)都附帶 其獨(dú)特的設(shè)計(jì)，其選擇應(yīng)基于業(yè)務(wù)目標(biāo)。

下面列出了一些即將出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理趨勢(shì)，以及一些持久的趨勢(shì)。

元數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)庫(kù)管理應(yīng)包括元數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)是附加到大量數(shù)據(jù)（例如文件或圖像）的少量數(shù)據(jù)，用于描述和識(shí)別它。組織起來的時(shí)候， 元數(shù)據(jù) 可用于快速有效地定位存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。

遺憾的是，許多組織的數(shù)據(jù)系統(tǒng)雜亂無章且過度擁擠。每天生成的大量數(shù)據(jù)難以組織，進(jìn)而導(dǎo)致在需要時(shí)難以找到。堅(jiān)固耐用 元數(shù)據(jù)管理策略 可以組織數(shù)據(jù)，提高其質(zhì)量和準(zhǔn)確性。與沒有組織元數(shù)據(jù)的企業(yè)不同，采用精心設(shè)計(jì)的元數(shù)據(jù)管理策略的企業(yè)會(huì)根據(jù)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出決策。

自動(dòng)化元數(shù)據(jù)工具 可以幫助開發(fā)和構(gòu)建數(shù)據(jù)目錄、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表和圖表。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能

圖數(shù)據(jù)庫(kù) 不是一個(gè)新概念；然而，許多開發(fā)人員已經(jīng)開始嘗試使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)來開發(fā)人工智能。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)在檢索數(shù)據(jù)時(shí)包含關(guān)系。與 SQL 使用的列和行系統(tǒng)相比，這是更接近人腦工作原理的模型。因此，開發(fā)人員正在嘗試使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為訓(xùn)練人工智能的基礎(chǔ)。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)通常使用 NoSQL 存儲(chǔ)系統(tǒng)來解決處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。NoSQL 為圖數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一個(gè)框架，以最有效的方式索引和檢索數(shù)據(jù)。

橋接 SQL 和 NOSQL

直到最近，數(shù)據(jù)庫(kù)還分為兩個(gè)基本類別：SQL 和 NoSQL。當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)步支持在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間建立橋梁的發(fā)展。這些橋梁（數(shù)據(jù)湖站和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）向用戶保證了這兩個(gè)系統(tǒng)的最佳性能，并允許他們像訪問 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)一樣訪問 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是組織用來存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式，可以輕松訪問這些數(shù)據(jù)以進(jìn)行研究和分析。在一個(gè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常，所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)之前都會(huì)轉(zhuǎn)換為 SQL 格式。此過程使訪問數(shù)據(jù)變得容易。

數(shù)據(jù)湖屋是一種相當(dāng)新形式的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們是在數(shù)據(jù)湖中查找數(shù)據(jù)問題的解決方案。這 數(shù)據(jù) 湖景房 設(shè)計(jì)將非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與其計(jì)算過程分開。數(shù)據(jù)湖房（和數(shù)據(jù)湖）通常使用一種廉價(jià)的 NoSQL 形式的存儲(chǔ)，稱為 對(duì)象存儲(chǔ)。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) (IMDB) 是將所有數(shù)據(jù)保存在計(jì)算機(jī)主內(nèi)存（隨機(jī)存取存儲(chǔ)器或 RAM）中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。IMDB 越來越受歡迎，因?yàn)樗鼈兊捻憫?yīng)速度比傳統(tǒng)磁盤驅(qū)動(dòng)器快得多。響應(yīng)時(shí)間減少是因?yàn)閿?shù)據(jù)不必轉(zhuǎn)換或緩存 - 它只是位于系統(tǒng)中等待使用。受益于使用的行業(yè) 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 包括游戲、電信、銀行和旅游。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)正在成為一種趨勢(shì)，因?yàn)樗鼈兲峁┍仍L問磁盤、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖更快的響應(yīng)時(shí)間。

遷移到云端

新企業(yè)（以及擴(kuò)展業(yè)務(wù)的人們）發(fā)現(xiàn)云是一種方便且廉價(jià)的方式，可以為客戶提供對(duì)其服務(wù)和/或產(chǎn)品的訪問，并處理其收集的數(shù)據(jù)。云服務(wù)提供商提供各種各樣的服務(wù)，使組織能夠設(shè)計(jì)他們無法負(fù)擔(dān)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。如果注重成本效益， 遷移到云端 可以提供顯著的好處。

許多企業(yè)開始使用云進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。云環(huán)境提供了通過互聯(lián)網(wǎng)在云上遠(yuǎn)程存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力。該服務(wù)可以釋放內(nèi)部硬盤上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，并使世界任何地方的人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接訪問數(shù)據(jù)。

使用各種云服務(wù)（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)除外）也可以給企業(yè)帶來好處。根據(jù) 墨菲·范德維爾德Turbonomic 的高級(jí)經(jīng)理：

“在當(dāng)今的商業(yè)世界中，速度和敏捷性是所有公司都希望實(shí)現(xiàn)的兩個(gè)熱門概念。長(zhǎng)期以來，內(nèi)部開發(fā)方面的進(jìn)步超過了基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步，但隨著公共云提供商、超融合、PaaS 和眾多其他產(chǎn)品的發(fā)展，IT 現(xiàn)在有能力實(shí)現(xiàn)以下速度和敏捷性：對(duì)他們有要求?！?

自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理

自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理已成為最流行的趨勢(shì)之一，主要是因?yàn)樗巳藶殄e(cuò)誤并更快地完成任務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化工具支持各種自動(dòng)化服務(wù)。以下是數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化的一些示例：

• 自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理： 自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理可以快速有效地處理大量數(shù)據(jù)，并且只需最少的人工交互。
• 自動(dòng)備份和恢復(fù)： 自動(dòng)執(zhí)行整個(gè)備份和恢復(fù)過程，無需任何人工干預(yù)。
• 自動(dòng)負(fù)載平衡： 提供 I/O資源管理 通過動(dòng)態(tài)響應(yīng)負(fù)載變化并自動(dòng)更正卷控制器所有權(quán)，以處理工作負(fù)載在控制器之間移動(dòng)時(shí)出現(xiàn)的任何負(fù)載不平衡問題。
• 自動(dòng)審計(jì)和報(bào)告： 從不同來源收集必要的信息并整合數(shù)據(jù)。它減少了耗時(shí)的手動(dòng)活動(dòng)，并可以節(jié)省大量成本。

增強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理

將人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)操作相結(jié)合創(chuàng)造了 增強(qiáng)的 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理包括使用人工智能來改進(jìn)或自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理任務(wù)。它用 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 自動(dòng)化諸如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)清理和查找數(shù)據(jù)關(guān)系等繁瑣、耗時(shí)的過程。使用人工智能啟動(dòng)自動(dòng)化服務(wù)，可以更快、更高效地完成歷來需要大量人力的數(shù)據(jù)庫(kù)管理任務(wù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)工具推薦

Navicat Premium ：是一套數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，讓你使用一個(gè)程序即可同時(shí)連接到 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。

SQL Prompt; 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)象名稱、語(yǔ)法和代碼片段自動(dòng)進(jìn)行檢索，為用戶提供合適的代碼選擇。自動(dòng)腳本設(shè)置使代碼簡(jiǎn)單易讀--當(dāng)開發(fā)者不大熟悉腳本時(shí)尤其有用。SQL Prompt安裝即可使用，能大幅提高編碼效率。此外，用戶還可根據(jù)需要進(jìn)行自定義，使之以預(yù)想的方式工作。

SQL Compare：是一款比較和同步SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的工具?，F(xiàn)有超過150,000的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、開發(fā)人員和測(cè)試人員在使用它。當(dāng)測(cè)試本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，暫存或激活遠(yuǎn)程服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，SQL Compare將分配數(shù)據(jù)庫(kù)的過程自動(dòng)化。

Navicat for MySQL：是管理和開發(fā) MySQL 或 MariaDB 的理想解決方案。它是一套單一的應(yīng)用程序，能同時(shí)連接 MySQL 和 MariaDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，并與 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、騰訊云和華為云等云數(shù)據(jù)庫(kù)兼容。這套全面的前端工具為數(shù)據(jù)庫(kù)管理、開發(fā)和維護(hù)提供了一款直觀而強(qiáng)大的圖形界面。

SQL Monitor：SQL Monitor可以監(jiān)控SQL Servers的狀態(tài)和活動(dòng)，通過電子郵件為您發(fā)送監(jiān)測(cè)結(jié)果和建議

dbForge Data Compare for Oracle：幫助您快速地在表格中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并讓差異一目了然。之后，還會(huì)生成一個(gè)腳本，幫助您輕松同步數(shù)據(jù)。此外，dbForge Data Compare for Oracle的操作界面是清晰了然的圖形界面，操作更便捷。