API 在當今的數字化轉型中至關重要，但無縫交付也同樣重要。然而，許多組織仍然分散其 API 開發和 UI 測試流程，導致問題檢測延遲、發布時間延長，甚至遺漏錯誤。在快節奏的環境中，這種方法是不可持續的，因為上市時間和用戶體驗是關鍵。將 API 管理與 UI 測試相結合的統一策略至關重要。通過利用 SmartBear API Hub 和 SmartBear Test Hub，組織可以確保全面覆蓋、簡化工作流程并加速開發，從而提高數字化轉型的質量和速度。

TestComplete 是一款自動化UI測試工具，這款工具目前在全球范圍內被廣泛應用于進行桌面、移動和Web應用的自動化測試。

TestComplete 集成了一種精心設計的自動化引擎，可以自動記錄和回放用戶的操作，方便用戶進行UI（用戶界面）測試，該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。

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獨立 API 和 UI 測試策略的挑戰

 在許多組織中，API 開發和 UI 測試被視為單獨的流程，通常由不同的團隊使用不同的工具進行管理。這種策略表面上看似實用，但從更深層次來看，它帶來了一些挑戰，可能會損害軟件質量并減慢開發速度。

1. 覆蓋范圍不足：孤立的 API 測試可能會遺漏與 UI 集成時出現的關鍵問題。API 可能在測試環境中完美運行，但在實際條件下與 UI 交互時會導致意外錯誤或行為。
2. 跨層質量不一致： API 至關重要，但只有通過功能良好的 UI 才能充分發揮其影響。如果沒有統一的測試，UI 可能無法提供無縫體驗，從而導致質量不一致。事實上，89% 的在線消費者會在用戶體驗不佳后選擇競爭對手，這凸顯了統一測試對于保持用戶滿意度和忠誠度的迫切需求。
3. 協調復雜：使用不同的工具管理 API 和 UI 測試通常會使團隊之間的協調變得復雜。開發人員和 QA 工程師必須瀏覽多個工作流程和溝通渠道，這可能會導致錯位、延遲甚至遺漏問題。這種增加的復雜性不僅會減慢開發過程，還會增加出錯的風險。
4. 問題檢測延遲：如果沒有統一的測試方法，問題可能要到開發周期的后期才會被發現。這些問題在后期解決起來往往更具挑戰性且成本更高，從而導致工期延長和成本增加。
5. 報告和可視性挑戰：使用單獨的工具進行 API 和 UI 測試可能會給管理層帶來報告和可視性方面的挑戰。團隊最終可能會花費更多時間收集見解，并難以準確報告成功情況，這使得管理層更難做出明智的決策并有效地跟蹤進度。

應對這些挑戰需要轉向一種更加集成的方法，將 API 管理與 UI 和功能測試相結合。

統一 API 與 UI/功能測試的協同作用

將 API 測試與 UI 和功能測試相結合對于高效交付高質量軟件至關重要：

1. API Hub 和測試中心的互補優勢：當這兩個 Hub 一起使用時，它們既涵蓋了后端 API 測試的深度，也涵蓋了前端 UI 驗證的廣度，確保對應用程序的所有層進行全面的測試。
   1. API Hub專注于后端測試，通過自動化測試、端點虛擬化和持續集成確保 API 可靠、高性能和安全。
   2. Test Hub專門從事 UI 測試和測試管理，確保測試保持有序，前端與后端無縫集成并滿足用戶期望。
2. 確保端到端質量：統一策略彌補了 API 和 UI 測試之間的差距，確保盡早發現影響這兩個層的問題。通過驗證后端和前端，組織可以確保軟件運行良好并提供卓越的用戶體驗。
3. 簡化的工作流程和溝通：將 API 和 UI 測試集成到統一的工作流程中，簡化了工具管理并增強了開發和 QA 團隊之間的協作，從而實現了更快的反饋循環和更快的問題解決。這一簡化流程還為管理層提供了更好的可視性，從而可以做出更明智的決策，從而推動高效的資源分配和成功的產品成果。
4. 提高敏捷性和響應能力：在快節奏的開發環境中，統一的 API 和 UI 測試策略可提高敏捷性，使團隊能夠快速響應變化、新功能或問題。通過全面的測試，團隊可以放心地調整和部署更新，而不必擔心集成問題。

通過利用 API Hub 和測試中心之間的協同作用，組織可以實現平衡、全面的測試策略，從而提高質量和速度。

API Hub 與 Test Hub 集成的最佳實踐

成功地將 API 管理與 UI 測試相結合需要一種戰略方法，利用 API Hub 和測試中心的獨特優勢。

以下是最大限度提高效率并確保全面覆蓋所有應用層的一些最佳實踐：

統一測試自動化

• 自動執行 API Hub 中的 API 測試和 Test Hub 中的 UI 測試，幫助手動和低代碼測試人員擴展他們的工作，同時確保后端和前端之間的一致性。

• 使用數據驅動測試來驗證 API 和 UI 中的場景。例如，通過 API 測試輸入不同的數據集，然后在 UI 級別驗證輸出。

全面的性能監控

• 通過自動化測試和端點虛擬化確保 API 可靠、高效且安全。
• 在負載和不同環境下測試 UI 性能，以確保流暢的用戶體驗。

增強功能測試

• 模擬真實場景來測試 API-UI 交互。例如，模擬 API 同時處理多個請求的場景，并觀察 UI 如何響應 API 提供的數據。
• 進行端到端測試以驗證整個用戶旅程。例如，驗證從 API 調用開始到 UI 中的用戶確認結束的完整交易流程，檢查每個步驟的正確性和性能。

使用SmartBear Halo AI進行人工智能驅動測試

利用人工智能驅動的測試工具來提高測試速度和覆蓋率。示例包括：

• 結合人工智能驅動的視覺回歸測試來捕捉視覺缺陷。這種方法不僅可以減少代碼的不穩定性，還可以作為發布前的關鍵最終檢查點。

• 通過在 SmartBear 工具中直接使用 LLM 技能運行更強大的數據驅動測試，以創建更大、更定制的數據集，同時不損害客戶安全。
• 使用自我修復來最大限度地減少測試維護并利用 OCR 來檢測棘手的 UI 元素，而無需高級腳本。
• 自動創建和維護合同測試，以提高準確性并節省開發人員的時間和資源。

CI/CD 集成

• 將 API 和 UI 測試納入 CI/CD 管道，以便在每次代碼更改時進行持續驗證。
• 實現快速反饋循環并將測試結果直接納入開發環境，以便迅速解決問題。

協作與溝通

• 使用共享工具和流程促進跨團隊協作。鼓勵團隊定期一起審查測試結果并討論任何差異或潛在的改進。
• 使用集中式儀表板進行透明的報告和明智的決策。

縮小差距：統一測試策略的力量

統一 API 和測試策略的集成不僅是一種最佳實踐，而且是當今快節奏的數字化轉型環境中的必需品。結合 SmartBear API Hub 和 SmartBear Test Hub 的優勢，可以提高軟件交付的質量和速度，使團隊能夠盡早發現和解決問題，簡化工作流程并提供卓越的用戶體驗。

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